Gartner發(fā)布中國AI初創(chuàng )公司報告，竹間智能入選代表性企業(yè)

Gartner近日發(fā)布了《Market Guide: China AI Startups》報告,報告研究分析了中國AI初創(chuàng )公司的市場(chǎng)表現力,目前AI初創(chuàng )企業(yè)主要圍繞計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言、和機器學(xué)習,為中國乃至全球企業(yè)帶來(lái)潛在利益。竹間智能憑借出色的自然語(yǔ)言處理及情感計算技術(shù),及在金融、零售、物流等行業(yè)積累的豐富案例,被評為中國AI初創(chuàng )公司代表性企業(yè)。

計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言、機器學(xué)習

目前中國AI初創(chuàng )廠(chǎng)商主要圍繞三類(lèi)學(xué)科:計算機視覺(jué),自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習。報告在各個(gè)學(xué)科內根據應用程序類(lèi)型,業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)進(jìn)行了細分。

• 計算機視覺(jué)板塊下,垂直行業(yè)下細分包括醫學(xué)圖像診斷,零售客戶(hù)行為分析、制造業(yè)質(zhì)量檢查,金融領(lǐng)域人臉識別、或政府監察等。

• 自然語(yǔ)言解決方案涵蓋各業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)中基于文本的聊天機器人,基于語(yǔ)音的虛擬助手機器人,及各種與上下文相關(guān)的應用程序,例如電子郵件,CRM,搜索。

• 機器學(xué)習平臺多用于欺詐和風(fēng)險,預測性維護或以Paas形式支持創(chuàng )建AI應用程序。

Gartner《Market Guide: China AI Startups》

竹間智能兼具三種技術(shù),在多個(gè)細分板塊被列為代表企業(yè)。

與中國AI初創(chuàng )公司主要類(lèi)型相呼應的是,根據2019年Gartner CIO調查,中國AI應用程序使用案例最多的前三項分別是臉部識別,呼叫中心虛擬助手和對話(huà)型機器人。

Gartner《Market Guide: China AI Startups》AI應用

AI發(fā)展的“中國速度”

報告指出,中國企業(yè)的AI技術(shù)部署領(lǐng)速度先于全球平均水平,2018到2019年間,中國企業(yè)中已進(jìn)行AI部署的企業(yè)占比從18%增長(cháng)到34%,高于同期全球4%到14%。

中國AI初創(chuàng )企業(yè)的一大競爭優(yōu)勢在于A(yíng)I應用程序的本地化能力,例如支持本地方言和口音的語(yǔ)音虛擬客戶(hù)助手。此外,另一優(yōu)勢體現在受益于中國龐大的人口和數字化規模,AI初創(chuàng )公司能訪(fǎng)問(wèn)大量數據資源,從而可以更快地進(jìn)行AI模型測試及部署。

報告認為,當前中國AI市場(chǎng)的重點(diǎn)正從拓展“數量”轉為關(guān)注“質(zhì)量”和“創(chuàng )新”,特定領(lǐng)域任務(wù)和高商業(yè)價(jià)值案例包括醫學(xué)圖像診斷,交通流量分析或幫助解答客戶(hù)問(wèn)題的對話(huà)型機器人。

預計未來(lái),AI初創(chuàng )公司將通過(guò)協(xié)助企業(yè)處理更復雜的任務(wù),如欺詐風(fēng)險監測、精確客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)等,以此來(lái)拓展規模和創(chuàng )新發(fā)展,實(shí)現更高的商業(yè)價(jià)值。

竹間入選中國AI初創(chuàng )代表廠(chǎng)商

本次報告中,竹間智能因融合多種AI技術(shù)提供解決方案,打造對話(huà)機器人,客戶(hù)服務(wù)中心,情緒分析等產(chǎn)品,在自然語(yǔ)言處理(NLP),計算機視覺(jué)(CV),機器學(xué)習(ML)板塊均表現優(yōu)秀,被列為中國AI初創(chuàng )代表企業(yè)。

Gartner《Market Guide: China AI Startups》竹間入選中國AI初創(chuàng )代表廠(chǎng)商

竹間智能創(chuàng )立四年半以來(lái),一直專(zhuān)注自然語(yǔ)言理解和情感計算,不斷在數百個(gè)跨領(lǐng)域標桿客戶(hù)中落地,憑借的是四年多以來(lái)累積的語(yǔ)音+語(yǔ)義+情感計算的場(chǎng)景和應用,并將其快速累積沉淀到竹間的Bot Factory?人工智能開(kāi)放平臺,為企業(yè)提供全場(chǎng)景的Total Solution。并為數百個(gè)標桿客戶(hù)在各個(gè)領(lǐng)域解決了人機交互中最困難的問(wèn)題之一 -- 即能在復雜語(yǔ)義及多變的場(chǎng)景中準確地識別對話(huà)中的意思。在實(shí)用落地的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,為企業(yè)解決了營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)體驗、效率、成本等一系列的難題。

比如,竹間將自研的語(yǔ)音識別技術(shù)和NLP融合,形成了更流暢的營(yíng)銷(xiāo)機器人及回訪(fǎng)、提醒、通知等功能的語(yǔ)音機器人,并在廣大的呼叫中心業(yè)務(wù)場(chǎng)景領(lǐng)域提供語(yǔ)音語(yǔ)義+情感一體化的人工智能平臺,解決了呼叫中心的全量質(zhì)檢,以及呼入及外呼的用戶(hù)體驗跟企業(yè)效率問(wèn)題。對于像暴力催收、騷擾電話(huà)、無(wú)差別電銷(xiāo)這類(lèi)靠人工作業(yè)帶來(lái)的問(wèn)題,在加入竹間AI人機交互的情感語(yǔ)音機器人后,幫助企業(yè)實(shí)現了情感催收,滿(mǎn)意度回訪(fǎng)及個(gè)性化的推廣營(yíng)銷(xiāo)。讓企業(yè)真正達到自主可控,安全,可管。

為達到更流暢的人機對話(huà),竹間特有的秘方是將機器學(xué)習+深度學(xué)習+語(yǔ)言學(xué)+將復雜的工程簡(jiǎn)單化,并融合復雜的人機交互及情感計算模型,不論是對于上下文的理解,還是單句多意圖的解析理解上,均達到流暢的跳轉效果。竹間研發(fā)的AI Contact Center (AICC)全場(chǎng)景全雙工的AI呼叫中心系統,涵蓋客戶(hù)聯(lián)絡(luò )中心所需要的全場(chǎng)景智能化業(yè)務(wù)需求,包括智能IVR、語(yǔ)音質(zhì)檢、坐席輔助、客戶(hù)畫(huà)像、外呼機器人、培訓機器人、以及洞察分析系統,從而實(shí)現全面自動(dòng)化、輔助、人機協(xié)作的完整形態(tài)。