醫療人工智能7大趨勢不可不知

我國醫療人工智能發(fā)展迅速，同時(shí)國家出臺政策支持其發(fā)展。目前，我國醫療行業(yè)信息化已處在從2.0到3.0時(shí)代的過(guò)渡階段，醫療人工智能呈現出發(fā)展的大趨勢。

人工智能在醫療健康領(lǐng)域的需求其實(shí)比想象中多得多。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所主任閔棟在第79屆中國國際醫療器械（春季）博覽會(huì )上表示，我國優(yōu)質(zhì)醫療資源緊張，且供需不平衡仍將持續。在需求側，人民群眾醫療健康需求持續攀升。截止2017年底，我國60歲及以上老年人口2.41億，確診慢病患者近3億，且兩者數量都在逐年上升。在供給側，職業(yè)醫師數量遠遠供不應求。我國280萬(wàn)職業(yè)醫師遠遠無(wú)法應對2000萬(wàn)日均門(mén)診量。供需缺口持續加劇、催生醫療智能化，所以引入大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等技術(shù)可以有效提升醫療服務(wù)效率、擴大醫療服務(wù)供給。

國家政策密集出臺，大力推進(jìn)健康醫療行業(yè)及醫療人工智能發(fā)展。

2016年，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)和規范健康醫療大數據應用發(fā)展的指導意見(jiàn)》，明確指出“支持研發(fā)健康醫療相關(guān)的人工智能技術(shù)、生物三維（3D）打印技術(shù)、醫用機器人、大型醫療設備、健康和康復輔助器械、可穿戴設備以及相關(guān)微型傳感器件”。

同年，國家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦出臺《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)踐方案（2016-2018年）》，明確指出“支持在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫療、網(wǎng)絡(luò )安全、社會(huì )治理等重要領(lǐng)域開(kāi)展人工智能應用試點(diǎn)示范”。

2017年底，中國信息通信研究院起草、工業(yè)和信息化部出臺《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018-2020年）》，具體明確發(fā)展“醫療影像輔助診斷系統；推動(dòng)醫學(xué)影像數據采集標準化與規范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，加快醫療影像輔助診斷系統的產(chǎn)品化及臨床輔助應用；面向醫療等行業(yè)領(lǐng)域，支持建設高質(zhì)量人工智能訓練資源庫、標準測試數據集并推動(dòng)共享?！?/p>

習總書(shū)記在第十九次全國代表大會(huì )開(kāi)幕式上，六次提到與醫療健康和信息化直接相關(guān)的內容，并提出具體要求。因此健康醫療大數據、遠程醫療、區域醫療、分級診療、家庭醫生、醫教協(xié)同都成為近幾年醫改的大熱點(diǎn)。

醫療信息化將進(jìn)入3.0時(shí)代

閔棟介紹，目前我國醫療行業(yè)信息化已處在從2.0到3.0時(shí)代的過(guò)渡階段。

1.0時(shí)代：醫療信息化

這個(gè)時(shí)代的主要模式是醫院內部業(yè)務(wù)系統和管理系統的互通互聯(lián)。醫院、社區、公共衛生等信息資源的整合和共享，形成區域醫療；遠程會(huì )診、遠程培訓、遠程急救、遠程查房、遠程閱片等形成遠程醫療。主要技術(shù)是計算機和互聯(lián)網(wǎng)。

2.0時(shí)代：互聯(lián)網(wǎng)醫療

互聯(lián)網(wǎng)醫療的主要模式有兩種：一是，以在線(xiàn)導流、問(wèn)診為主要模式的互聯(lián)網(wǎng)醫院；二是，醫院內部融合醫保的全流程移動(dòng)醫療。主要技術(shù)是智能穿戴式設備、4G網(wǎng)絡(luò )、云計算和大數據。

3.0時(shí)代：智慧醫療

智慧醫療的主要模式是人工智能全面融入醫療全環(huán)節，實(shí)現醫療全流程智能化。主要技術(shù)包括裝備醫療機器人、VR/AR等硬件，5G網(wǎng)絡(luò )通信，人工智能（深度學(xué)習算法和人腦芯片）算法。

人工智能在醫療健康領(lǐng)域七大趨勢

醫療人工智能會(huì )在云計算、AI芯片、大數據、深度學(xué)習、類(lèi)腦智能等基礎上，用于臨床輔助決策、影像識別、病理輔助診斷、個(gè)人健康管理、基因測序、新藥研發(fā)等。目前可預見(jiàn)的有七大應用趨勢：

趨勢一：多樣化醫療健康終端開(kāi)啟精準量化人體進(jìn)程

醫療健康終端正在從專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域向大眾領(lǐng)域擴展，應用范圍從醫院、體檢機構到社區、家庭再到個(gè)體，產(chǎn)品也已開(kāi)始從專(zhuān)業(yè)醫療檢測設備到家用、社區醫療檢測終端再發(fā)展到可穿戴醫療健康設備。而且，目前的三大關(guān)鍵技術(shù)使得智能終端為用戶(hù)實(shí)現了定制化的數據采集傳輸，分別為：一、高性能高可靠生物體征感知技術(shù)，包括智能傳感、識別、算法等；二、低功耗輕量級底層軟硬件技術(shù)，包括低功耗芯片、操作系統、應用開(kāi)發(fā)工具等；三、低功耗廣域智能物聯(lián)技術(shù)，包括物聯(lián)解決方案、芯片等。

趨勢二：虛擬（增強）現實(shí)助力生物建模與心理治療

虛擬現實(shí)（VR）生物組織3D建模用于醫療教學(xué)和診療，如用于可交互人體器官數字建模及虛擬手術(shù)。VR交互沉浸模擬癥狀觸發(fā)情景，可治療心理疾病，如創(chuàng )傷后應激障礙（PTSD）、多動(dòng)癥、自閉癥、恐高癥、幻肢痛等。歐美國家已將VR治療用于脊椎受損幻痛、伊拉克戰爭退伍軍人PTSD等。

趨勢三：醫療通信面向無(wú)線(xiàn)化、遠程化、全連接方向演進(jìn)

目前，我國院內醫療通信已進(jìn)入無(wú)線(xiàn)化，即醫院內醫療全聯(lián)接，醫療設備與MB8聯(lián)接一張網(wǎng)承載，提高醫療監測效率，降低醫療人工出錯概率。

2019年，醫療通信將邁進(jìn)遠程化，連接范圍為區域/院間，實(shí)現區域遠程醫療全聯(lián)接，醫療機構間遠程醫療全無(wú)線(xiàn)，解決優(yōu)質(zhì)醫療資源分布不均問(wèn)題，消除醫療專(zhuān)家在途時(shí)間消耗。

2020年后，我國醫療通信將進(jìn)入智能化，鏈接室外/家庭，即智能醫療全聯(lián)接，5G醫療專(zhuān)網(wǎng)智能云化AI輔助智能醫療，5G醫療診斷效率提升，隨時(shí)隨地醫療服務(wù)。

趨勢四：系統架構向云計算遷移，服務(wù)可信度備受關(guān)注

系統架構分為傳統構架、私有云和公有云三大類(lèi)，特點(diǎn)不同：系統架構由于構架復雜，會(huì )導致成本持續上升，且需要自己管理運維，SLA保證困難，擴展困難。私有云需要重新購買(mǎi)高端服務(wù)器、昂貴的虛擬化軟件、大容量存儲，完全自己維護，SLA自己保證，擴展性好、可按需擴展，但有上限。公有云為租用主機、存儲，不用一次性投資，按需用資源，無(wú)需自己維護底層，SLA有保證、專(zhuān)業(yè)隊伍和機房，擴展性好，并可隨時(shí)按需擴展。目前醫療機構多采用私有云結合公有云的醫療混合云。

趨勢五：人工智能廣泛滲入醫療行業(yè)，但產(chǎn)業(yè)化尚需時(shí)間

人工智能算法與醫療服務(wù)流程深度融合是大趨勢，國內外企業(yè)紛紛布局人工智能，但全面產(chǎn)業(yè)化仍需時(shí)間。

虛擬助手、病歷文獻分析、醫學(xué)影像，距離產(chǎn)業(yè)化平穩期年限為5-10年；疾病篩查和預防、醫院管理、健康管理、新藥發(fā)現、智能化器械等應用的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)入平穩期預計要超過(guò)10年應用。

趨勢六：區塊鏈構建醫聯(lián)體的可信網(wǎng)絡(luò )基礎

區塊鏈是一種分布式賬本，是多種技術(shù)的集成創(chuàng )新，代表了新的構架設計范式。具有透明可信、防篡改可追溯、隱私安全保障、系統高可靠的優(yōu)勢。

區塊鏈+醫聯(lián)體目前已進(jìn)入實(shí)踐階段，例如阿里健康與常州市利用區塊鏈技術(shù)改造技術(shù)構架，實(shí)現了常州市醫療機構之間安全、可控的數據互聯(lián)互通，用低成本、高安全方式解決長(cháng)期困擾醫療機構的“信息孤島”和數據安全問(wèn)題。另外，中日醫院也將區塊鏈技術(shù)用于其呼吸科醫聯(lián)體。

趨勢七：醫療信息安全威脅來(lái)源多樣，形勢日趨嚴峻

信息安全問(wèn)題主要分為過(guò)程風(fēng)險、系統風(fēng)險和數據主權三方面。過(guò)程風(fēng)險為數據開(kāi)發(fā)、公網(wǎng)傳輸、用戶(hù)終端存儲過(guò)程中的信息泄露風(fēng)險。系統風(fēng)險是指醫療信息系統安全機制有待完善，高級持續性威脅嚴重。數據主權則是跨境傳輸和存儲將涉及國家的信息主導權及國家人口數據安全。