疫情防控加速人工智能在醫療領(lǐng)域的發(fā)展及應用

隨著(zhù)新型冠狀病毒的爆發(fā)，人工智能技術(shù)在醫療領(lǐng)域方面應用引起了各界的關(guān)注。近日工信部發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書(shū)》，提出充分發(fā)揮人工智能技術(shù)應用在此次疫情防控中的重要作用。

倡議書(shū)提出，充分挖掘新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應用場(chǎng)景，攻關(guān)并批量生產(chǎn)一批輔助診斷、快速測試、智能化設備、精準測溫與目標識別等產(chǎn)品，助力疫病智能診治，降低醫護人員感染風(fēng)險，提高管控工作效率。著(zhù)力保障疫期工作生活有序開(kāi)展。開(kāi)放遠程辦公、視頻會(huì )議服務(wù)和AI教育資源，助力辦公遠程化、教育在線(xiàn)化和生產(chǎn)智能化，推動(dòng)實(shí)施“居家能辦公，停課不停學(xué)，停工不停產(chǎn)”。優(yōu)化AI算法和算力，助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發(fā)、蛋白篩選等藥物研發(fā)攻關(guān)。

關(guān)于冠狀病毒，盡管我們在醫療技術(shù)方面有所進(jìn)步，但在爆發(fā)后近兩個(gè)月，仍未有有效的治療藥物。這預示著(zhù)，我們需要在疾病預防領(lǐng)域做一些新的突破。預計疫情過(guò)后，消費者的健康意識將會(huì )明顯提高。在線(xiàn)問(wèn)診、遠程醫療、醫藥O2O互聯(lián)網(wǎng)醫療企業(yè)將得到發(fā)展，同時(shí)智能醫療產(chǎn)品將利用5G技術(shù)、AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現智能醫療進(jìn)一步發(fā)展。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2016年中國醫療人工智能的市場(chǎng)規模就已達96.61億元，2018年有望達到200億元，預計到2020年我國健康醫療大數據行業(yè)市場(chǎng)規模將突破800億元。

近年來(lái)，人工智能技術(shù)與醫療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著(zhù)人工智能領(lǐng)域，語(yǔ)音交互、計算機視覺(jué)和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應用場(chǎng)景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫療行業(yè)發(fā)展，提升醫療服務(wù)水平的重要因素。

目前，人工智能技術(shù)廣泛應用在我國各個(gè)醫療細分領(lǐng)域，主要報告醫療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險預測、醫院管理、虛擬助理、醫療機 器人和醫學(xué)研究平臺等。

AI+醫療影像

“AI+醫療影像”，是指將人工智能技術(shù)應用于醫療 影像診斷中?，F代醫學(xué)建立于循證醫學(xué)的基礎之上， 醫療影像是臨床醫生一項重要的診斷依據。主要對患 者的影像資料進(jìn)行定性和定量分析，不同階段歷史比 較等。目前，AI醫療影像已成為我國AI醫療領(lǐng)域最為 成熟的細分領(lǐng)域。

AI+輔助診斷

目前，人工智能在輔助醫生進(jìn)行疾病檢測和診斷方面 的應用快速發(fā)展，包括在醫療影像領(lǐng)域的突破，基于電子病歷的臨床輔助決策系統，以及診斷后手術(shù)治療 等。未來(lái)經(jīng)過(guò)更加豐富的數據標注及模型優(yōu)化，將影 像、病歷、檢查檢驗等多模態(tài)數據進(jìn)行整合，人工智 能可以檢測和診斷的疾病類(lèi)型將隨之增多，提高疾病 早期發(fā)現率，幫助醫生提高診斷效率及診斷準確性。

AI+新藥研發(fā)

新藥研發(fā)主要包括藥物發(fā)現、臨床前研究、臨床研究 以及審批與上市四個(gè)階段。一款藥物從靶點(diǎn)發(fā)現到批 準上市需要經(jīng)歷復雜且漫長(cháng)的流程，需要大量人力、 物力和財力投入。正因如此，新藥研發(fā)面臨研發(fā)周期 長(cháng)、研發(fā)成功率低和研發(fā)費用高三大痛點(diǎn)問(wèn)題。人工智能因其算法和算力優(yōu)勢，在新藥研發(fā)流程中應 用于多個(gè)環(huán)節，幫助解決新藥研發(fā)的三大痛點(diǎn)。

AI+健康管理

傳統健康管理領(lǐng)域存在行業(yè)標準不足、公眾認知和接 受程度不高、數據關(guān)聯(lián)性薄弱、人員專(zhuān)業(yè)素質(zhì)不足、 支付機制不健全和現有服務(wù)鏈條不完整等諸多問(wèn)題。人工 智能可以對數據進(jìn)行綜合提取與交叉分析，學(xué)習醫療 病歷數據，根據用戶(hù)的健康數據提供合理建議。利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)健康管理平臺，擁有更為完整 的知識圖譜，可以在一定程度上保證健康建議的專(zhuān)業(yè) 性。一方面，通過(guò)智能設備和體檢中心等平臺收集用 戶(hù)的健康體征數據，結合強大的計算能力對數據進(jìn)行 分析決策，提高疾病預測的準確性；另一方面，人工 智能通過(guò)高效計算和精準匹配使個(gè)性化健康管理成為 可能，推動(dòng)健康管理的系統化與精細化。AI在健康管理領(lǐng)域應用廣泛，包 括風(fēng)險識別、虛擬護士等多場(chǎng)景。