邊緣計算迎來(lái)黃金十年

在進(jìn)入新的十年之際，社會(huì )經(jīng)濟因素將進(jìn)一步推動(dòng)亞洲成為世界關(guān)注的焦點(diǎn)。但是，如果要真正充分發(fā)揮亞洲市場(chǎng)對全球貿易的價(jià)值，并鞏固其作為二十一世紀世界經(jīng)濟中心的地位，亞洲企業(yè)必須將不斷的技術(shù)創(chuàng )新與開(kāi)拓視為重中之重。那么，未來(lái)十年，影響亞洲的主要技術(shù)發(fā)展趨勢將會(huì )是什么呢？

生活在“邊緣”

請做好準備迎接 “邊緣” 生活。如果你認為在過(guò)去五到十年里技術(shù)創(chuàng )新、轉型和顛覆的速度已經(jīng)勢不可當, 那么現在請做好準備迎接未來(lái)十年更加飛速的技術(shù)發(fā)展。

在下個(gè)十年，我們都將進(jìn)入“邊緣” 生活時(shí)代。來(lái)自 “邊緣” 的數據將會(huì )對企業(yè)造成極大影響。邊緣計算的核心就是在數據中心之外遠程運行任務(wù)關(guān)鍵型應用 。

傳統上，大部分數據先在本地采集，然后傳輸回中央數據中心進(jìn)行處理。然而，這種模式要求大量的數據流在云端進(jìn)行傳輸。

數據是聚合智能技術(shù)解決方案的粘合劑。而如今，數據在大部分企業(yè)中只發(fā)揮著(zhù)非?；A的作用 。對大多數企業(yè)來(lái)說(shuō)，被采集、存儲和保護的數據通常主要服務(wù)于企業(yè)運營(yíng)目標和收益。

New Vantage Partners發(fā)布的2019年大數據及AI高管調查報告發(fā)現：

72%的企業(yè)還未形成數據文化

69%的企業(yè)尚未成為數據驅動(dòng)型企業(yè)

53%的企業(yè)還未將數據視為業(yè)務(wù)資產(chǎn)

52%的企業(yè)承認未在數據和分析方面形成競爭力

隨著(zhù)數以十億計的設備源源不斷地連接到互聯(lián)網(wǎng)，把公有云作為唯一的中央數據中心已經(jīng)不再可行，也不可持續。單是數據量增加便可造成傳輸瓶頸和網(wǎng)絡(luò )擁堵。事實(shí)上，目前僅有1% 的流量會(huì )傳回數據中心，意味著(zhù)企業(yè)對云計算能力的需求大大降低 。

而邊緣計算接過(guò)了數據處理的重任。數據會(huì )在設備或傳感器內部進(jìn)行處理和分析，因而減少了流向云端的數據量。這種模式不但降低了數據中心的成本、物理空間占用和電力消耗，同時(shí)還減少了設備終端的響應時(shí)間或延遲。

對一些任務(wù)關(guān)鍵型應用而言，降低延遲時(shí)間至關(guān)重要。最典型的例子是自動(dòng)駕駛 —— 行駛中的汽車(chē)與信號燈傳感器之間的通信處理時(shí)長(cháng)將事關(guān)生死。

邊緣計算的崛起將伴隨著(zhù)數據量的急速增長(cháng)以及物聯(lián)網(wǎng)的興起。憑借5G帶來(lái)的傳輸速度和帶寬的提升，物聯(lián)網(wǎng)設備正呈現爆炸式增長(cháng)，分析師預測未來(lái)十年內物聯(lián)網(wǎng)將帶來(lái)超過(guò)2萬(wàn)億美元的收益。

更多的設備意味著(zhù)更多的傳感器以及數據，正是這種趨勢讓我們進(jìn)入了“邊緣”生活時(shí)代。

以采礦業(yè)為例，為滿(mǎn)足現代經(jīng)濟發(fā)展和人民生活所需，礦工必須前往地下更深的地方或更偏遠、條件更惡劣的地方去采掘礦石和礦物，因此采礦作業(yè)的復雜性和危險性正在不斷上升。

而這正是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以發(fā)揮作用的地方，采礦企業(yè)可以在條件惡劣、位置偏遠的礦區大規模部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，在地上和地下設置傳感器，以提高安全、效率和生產(chǎn)力，保護員工生命安全。

健康和安全：人員跟蹤、警報、健康監測功能及地上地下傳感器（用于識別大氣條件、不穩定的結構和空氣質(zhì)量）有助于降低坍塌和事故風(fēng)險。

人員和礦區安全：設置在偏遠礦區的位置傳感器有助于防范盜竊事件，確保礦區資產(chǎn)和人力資源得到最有效的利用。遠程閉路電視還可提供實(shí)時(shí)監測功能，幫助加強警戒工作。

效率和生產(chǎn)力：具備預測能力的維護傳感器和人工智能裝置可減少系統的停機時(shí)間。該功能可以幫助條件惡劣的偏遠礦區節省大量的服務(wù)和維修成本。鑒于越來(lái)越多的礦區通過(guò)離網(wǎng)發(fā)電開(kāi)展作業(yè)、運行安保和安全設備、完成各個(gè)工序，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)功能的重要性更加凸顯。因此，這是一款真正的任務(wù)關(guān)鍵型應用。

此外，許多礦區正在推動(dòng)工序和運輸作業(yè)自動(dòng)化。這一過(guò)程中，邊緣數據為持續、高效、安全的實(shí)時(shí)運行提供了保障。

面對不同功能傳感器提供的不同監測信息，唯有通過(guò)具有互操作性的混合云平臺才能將這些信息進(jìn)行整合，為礦業(yè)企業(yè)創(chuàng )造真正的價(jià)值。

設置在數千公里外的多種傳感器和分析工具可在惡劣的環(huán)境下以最佳性能運行，進(jìn)行機器學(xué)習、以改善并采取預防措施，最大程度地降低人力管理需求。

AI應時(shí)而興

邊緣計算的增長(cháng)還將推動(dòng)另一項新技術(shù)的發(fā)展：人工智能（AI）。截至目前，AI技術(shù)主要用于效率提升和預測性分析功能 —— 尤其是與數據中心有關(guān)的分析和預測。

不過(guò)，隨著(zhù)企業(yè)逐漸棄用傳統硬件架構，以及機器學(xué)習和深度學(xué)習的突破性發(fā)展，AI應用正迎來(lái)大爆發(fā)時(shí)期。

網(wǎng)絡(luò )邊緣產(chǎn)生的海量數據對數據處理和架構優(yōu)化提出了更高的要求。因此，結合邊緣計算和AI技術(shù)的需求不斷增加，邊緣智能由此誕生。

邊緣人工智能將賦予機器智能分析能力，將信息轉化為可執行的洞察力。AI技術(shù)結合更豐富的本地傳感器數據，還可用于智能物聯(lián)網(wǎng)管理。

因此，邊緣計算和AI技術(shù)的結合將有助于未來(lái)數據驅動(dòng)型企業(yè)的發(fā)展。但是這種結合如何才能為企業(yè)創(chuàng )造最大的商業(yè)價(jià)值呢？

混合世界

當然，云將在上述生態(tài)系統中扮演關(guān)鍵角色。隨著(zhù)企業(yè)轉向超融合基礎架構（HCI）以從源頭協(xié)調及獲取數據，掌握和應用所有數據洞察和智能將成為可能, 尤其是應用于支持AI等高性能用例。

HCI 的部署和邊緣AI將最大程度地減少對計算能力的需求，因為HCI 使得技術(shù)可以在規模更小的硬件架構上運行。到2020年，預計80% 的設備將具有AI功能。

云為AI帶來(lái)了所需要的平臺，讓AI幾乎可以在所有技術(shù)設備上使用。而HCI和邊緣計算的結合將為AI提供可以真正進(jìn)行自我升級的工具。

在邊緣傳感器獲取和處理數據的同時(shí)，AI就能對數據進(jìn)行分析。然而，企業(yè)的真正價(jià)值不在于來(lái)自單個(gè)傳感器的數據，而在于綜合分析來(lái)自多個(gè)設備的數據集，發(fā)現數據規律以預測未來(lái)應用表現或潛在問(wèn)題。這正是AI、邊緣計算以及混合云大顯身手的地方。

技術(shù)的融合正在加速所有技術(shù)的應用和性能提升，將價(jià)值和洞察力提升到全新的水平。這其中，混合云為AI和邊緣計算的不斷發(fā)展提供了沃土。

智慧企業(yè)和智慧國家的興起

現在我們從企業(yè)自身層面來(lái)分析。智慧業(yè)務(wù)并非新生事物。一些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用大數據和新技術(shù)來(lái)提升效率和降低成本。然而，這類(lèi)部署大部分局限于小型的項目當中 —— 而非在整個(gè)企業(yè)層面展開(kāi)。在未來(lái)十年，這種情況將會(huì )完全改變。

還將發(fā)生的改變是技術(shù)的應用將不僅僅限于提升效率和降低成本，還將開(kāi)始用于幫助企業(yè)發(fā)現新的業(yè)務(wù)機會(huì )和商業(yè)價(jià)值。這樣的企業(yè)將成為智慧企業(yè)。

這些智慧企業(yè)將綜合利用各種技術(shù)能力，包括邊緣計算、AI、自動(dòng)化以及由混合云提供的內聚性和互操作性。這些具有自我學(xué)習能力的靈活自主的系統將會(huì )不斷學(xué)習和成長(cháng)。

企業(yè)業(yè)務(wù)將具備靈活性，以及自主學(xué)習和自主決策的能力，并采用下一代基礎架構來(lái)幫助協(xié)調業(yè)務(wù)運營(yíng)、人員管理、甚至商業(yè)模式。企業(yè)將開(kāi)始發(fā)現、分析和利用所有來(lái)源和狀態(tài)的數據。

如今，實(shí)現業(yè)務(wù)每個(gè)方面的可視性和智能化已被證明很難實(shí)現。然而，混合云應用的不斷擴大以及邊緣和AI所提供的數據將為企業(yè)提供更多具體的顆粒級信息，為企業(yè)實(shí)現實(shí)時(shí)、全面和可操作的智能打下基礎。

鑒于客戶(hù)成熟度的不斷提升以及偏好的不斷變化，企業(yè)要在日新月異的環(huán)境中生存發(fā)展，就必須向智慧企業(yè)轉型。

新十年的展望

越來(lái)越多的技術(shù)和平臺將被部署于混合云環(huán)境，然而跨技術(shù)平臺管理數據將成為新的挑戰，而利用這些技術(shù)產(chǎn)生的數據將更具挑戰性。

顯然，要把數據轉為有價(jià)值的信息還有一段路要走。但在未來(lái)十年，我們將看到企業(yè)開(kāi)始通過(guò)先進(jìn)的分析技術(shù)、機器學(xué)習以及AI能力實(shí)現技術(shù)和運營(yíng)轉型。這將讓企業(yè)能夠從數據中獲取洞察，為未來(lái)的發(fā)展構建堅實(shí)基礎。

隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)及AI在未來(lái)幾年內蓬勃發(fā)展，數據規模將只增不減。成為智慧企業(yè)意味著(zhù)需要利用一系列結構化和非結構化數據來(lái)產(chǎn)生有意義的洞察以驅動(dòng)企業(yè)的自動(dòng)化和創(chuàng )新，更重要的是，為企業(yè)的商業(yè)戰略制定提供參考。未來(lái)十年，數據在智能決策中的應用將是亞洲企業(yè)的關(guān)鍵目標之一。

可以肯定的是，結合多種技術(shù)以實(shí)現價(jià)值的最大化將成為所有企業(yè)，尤其是智慧企業(yè)的普遍要求。