Coursera 和 MathWorks 攜手發(fā)布新的數據科學(xué)課程

近日， MathWorks與世界領(lǐng)先的在線(xiàn)學(xué)習平臺 Coursera 今日宣布，雙方將攜手為彌補數據科學(xué)技能差距而共同努力。MathWorks開(kāi)發(fā)了《使用MATLAB的數據科學(xué)實(shí)踐》在線(xiàn)課程系列，其中第一門(mén)課程為《使用MATLAB的探索性數據分析》，現已在Coursera上發(fā)布。四門(mén)課程的專(zhuān)項學(xué)習可以幫助學(xué)習者使用 MATLAB 解決特定領(lǐng)域的數據問(wèn)題，現已開(kāi)放報名：coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。

根據 2019 年 3 月 Coursera Global Skills Index（GSI）報告，個(gè)人和公司對數據科學(xué)技能的需求均在不斷增加。查看歷年數據科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)習者報名人數會(huì )發(fā)現，對機器學(xué)習能力和統計編程能力的需求均有顯著(zhù)增長(cháng)（分別同比增長(cháng) 14% 和 9%）。隨著(zhù)在各行各業(yè)收集的數據量不斷增加，激發(fā)了對產(chǎn)品和服務(wù)越來(lái)越個(gè)性化的需求，從而影響這些技能的流行度。

《使用MATLAB的數據科學(xué)實(shí)踐》專(zhuān)項課程可以幫助解決此需求，因為它的目標受眾是需要學(xué)習數據科學(xué)以滿(mǎn)足其工作需要或開(kāi)拓新的職業(yè)發(fā)展機遇的工程師、科學(xué)家和研究人員。該系列課程讓這些領(lǐng)域專(zhuān)家能夠學(xué)習并運用數據科學(xué)，而無(wú)需花時(shí)間培養或練習軟件開(kāi)發(fā)技能。每門(mén)課程大概需要五周時(shí)間。在完成四門(mén)課程的專(zhuān)項學(xué)習后，學(xué)員便可以開(kāi)始將MATLAB知識應用于自主系統、語(yǔ)音識別、預測性維護和醫學(xué)成像等應用領(lǐng)域的常見(jiàn)分析任務(wù)。

“不同行業(yè)和國家間都存在數據科學(xué)技能差距。我們很高興這次發(fā)布以MATLAB為特色的新內容，它在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的跨學(xué)科運用使之具有全球吸引力?！盋oursera首席內容官Dil Sidhu說(shuō)?！霸诖藢?zhuān)項課程中，學(xué)習者將會(huì )運用值得信賴(lài)的MATLAB功能，并使用來(lái)自廣大MATLAB用戶(hù)群的社區驅動(dòng)的解決方案，獲得能提高其工作效率并增強其職業(yè)潛力的技能?！?/p>

“工程師、科學(xué)家和研究人員越來(lái)越多地接觸到的項目都要求進(jìn)行數據處理、特征工程和機器學(xué)習，以構建并實(shí)施預測性模型。他們依賴(lài) Coursera 這樣的學(xué)習平臺獲取和磨煉這些數據科學(xué)技能?！盡athWorks數據科學(xué)技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理Seth DeLand說(shuō)?！拔覀兊男抡n程系列支持多種類(lèi)型的學(xué)習者，包括那些完全沒(méi)接觸過(guò)數據科學(xué)知識，但又想學(xué)習和了解如何在工作中運用數據科學(xué)的人；以及已經(jīng)參與需要運用數據科學(xué)的項目，但想更深入地了解相關(guān)知識，以便立即開(kāi)始在項目中運用數據科學(xué)的領(lǐng)域專(zhuān)家?！?/p>

該系列的每門(mén)課程循序漸進(jìn)地培養學(xué)習者使用MATLAB進(jìn)行數據科學(xué)工作的能力：

·         課程 1 - 使用MATLAB進(jìn)行探索性數據分析

·         課程 2 - 使用MATLAB進(jìn)行數據處理和特征工程

·         課程 3 - 使用MATLAB進(jìn)行預測性建模和機器學(xué)習

·        課程 4 - 數據科學(xué)項目：MATLAB面向真實(shí)世界

有關(guān)《使用MATLAB的數據科學(xué)實(shí)踐》專(zhuān)項課程的詳細信息，請參閱以下網(wǎng)址：coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。