正是因為有人工才會(huì )智能

　　用搜索引擎找尋中意的餐廳、在音樂(lè )App中根據標簽找到想要的歌單、對著(zhù)手機上的語(yǔ)音助手說(shuō)出想看的電影……

　　當我們感嘆如今的人工智能（AI）正讓日常生活變得越來(lái)越便利快捷時(shí)，大多數人或許不知道，看似無(wú)所不能的人工智能技術(shù)，其實(shí)是建立在機器學(xué)習算法基礎上的。在你接觸到的人工智能信息和機器學(xué)習算法背后，坐著(zhù)一批有血有肉的“真人”——他或她可能會(huì )在道路的影像畫(huà)面中畫(huà)出邊界框來(lái)讓無(wú)人駕駛汽車(chē)識別一棵樹(shù)、障礙物或一個(gè)正在移動(dòng)的人；辨別并標注智能音箱中那些難懂的方言或口音；也有可能給某些內容加上標簽，這樣算法就能定義一首“悲傷”的歌……在人工智能這個(gè)看似光鮮亮麗的行業(yè)，這些為人工智能機器學(xué)習算法提供標準化基礎數據的人，有一個(gè)名字叫做 “微工人”（Microworkers），有時(shí)又被稱(chēng)為“微工作”。

　　說(shuō)到“微工作”，不能不提到電商巨頭亞馬遜。早在2005年，當亞馬遜CEO貝佐斯建立第一個(gè)眾包勞務(wù)平臺Amazon Mechanical Turk（AMT）時(shí)，他就將眾包微工作稱(chēng)為“人造的人工智能”，而“微工作”正是這一平臺的衍生物。當時(shí)，亞馬遜后臺需要篩選清除每天積存下來(lái)的超過(guò)四百萬(wàn)個(gè)重復頁(yè)面，這些頁(yè)面內容基本相同，當中只有非常細微的差別，問(wèn)題是，一般的電腦無(wú)法捕捉到其中的差異，為此，亞馬遜將這些頁(yè)面分揀篩選工作分成幾千個(gè)小的“工作包”，在A(yíng)MT上招募臨時(shí)工對此進(jìn)行人工甄別篩選——領(lǐng)取“微工作”的流程非常簡(jiǎn)單：只需點(diǎn)擊任務(wù)鏈接，它就會(huì )顯示任務(wù)、你需要完成任務(wù)的時(shí)間，以及完成任務(wù)后你能掙多少錢(qián)。

　　目前還沒(méi)有官方數據顯示全世界有多少與數據標注產(chǎn)業(yè)相關(guān)的“微工人”，但據一份對亞馬遜的調查統計顯示，每月有數萬(wàn)人在亞馬遜的AMT上領(lǐng)取工作，而在不管什么時(shí)間，都有多達2500人處于活躍狀態(tài)，他們主要來(lái)自美國和印度。調查顯示，這些人的平均年齡為33歲，其中三分之一是女性，而在發(fā)展中國家這一比例降至五分之一。

　　如同一直被指責盤(pán)剝基層員工一樣，亞馬遜、甚至硅谷的其他一些人工智能巨頭發(fā)起的“微工作”，也經(jīng)常受到媒體負面報道，因為它被認為報酬過(guò)低。不過(guò)，對那些生活在經(jīng)濟不發(fā)達地區的一些人來(lái)說(shuō)，“微工作”是一個(gè)不錯的選擇。來(lái)自南美的米歇爾·穆尼奧斯曾經(jīng)是名牙醫，但由于當地通貨膨脹嚴重，很少人有錢(qián)來(lái)看牙醫，因此，米歇爾在兩年前關(guān)掉了辦公室，成為全球隱形“微工人”大軍的一員。米歇爾表示，“微工作”目前是她唯一的收入來(lái)源，但即便如此，現在的收入也比她之前勉強維持牙醫診所時(shí)更高。她現在的最高紀錄是一天賺了80美元，“微工作”一個(gè)多月下來(lái)，竟然可以買(mǎi)一部現在工作中會(huì )用到的智能手機。

　　在國內，隨著(zhù)近來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起，從事與數據標注、篩選相關(guān)的“微工作”人群也在迅速增加，其中又以為語(yǔ)音、圖片等相關(guān)數據進(jìn)行語(yǔ)義理解及標注服務(wù)最為普遍。在各類(lèi)招聘網(wǎng)站上，可以看到每個(gè)月都會(huì )有大量寫(xiě)明“鑒別標注智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品錄音”的“微工作”被分包出去，其中，標識一份一小時(shí)有效時(shí)長(cháng)的錄音“工作包”，報酬只有100元。有業(yè)內人士稱(chēng)，一個(gè)新手標注完成這件錄音“工作包”，大約需要30個(gè)小時(shí)，折算下來(lái)平均時(shí)薪只有三塊多錢(qián)。

　　根據相關(guān)媒體的報道，國內“微工作”的從業(yè)者主要集中在三、四線(xiàn)城市，以剛剛踏上社會(huì )的年輕人為主，學(xué)歷普遍較低。雖然報酬低，但好在幾乎沒(méi)有技術(shù)和資金門(mén)檻，所以“微工作”對那些欠發(fā)達地區、時(shí)間有富余的人群來(lái)說(shuō)，還是有一定吸引力的。而且靠著(zhù)“集腋成裘”的規模效應，這一領(lǐng)域近年來(lái)也產(chǎn)生了一批具備相當規模的“頭部企業(yè)”。以曾經(jīng)申報科創(chuàng )板的海天瑞聲為例，公開(kāi)資料顯示，這家成立于2005年的企業(yè)，其主營(yíng)業(yè)務(wù)為“人工智能上游的數據資源服務(wù)”，服務(wù)場(chǎng)景包括人機交互、智能家居等，其客戶(hù)包括阿里巴巴、三星、騰訊、微軟、百度，2018年，來(lái)自這五家巨頭企業(yè)的業(yè)務(wù)量總計為1.1億元，貢獻了這家公司2018年營(yíng)業(yè)收入的六成。而根據相關(guān)媒體的報道，海天瑞聲的部分業(yè)務(wù)，正是依靠兼職外包人員完成的。

　　法國國家科學(xué)研究中心的保拉·圖巴羅教授表示，“微工作”不是一種暫時(shí)的現象，而是人工智能等新技術(shù)發(fā)展的結構性現象?！氨热缯f(shuō)，即使機器學(xué)會(huì )了如何識別貓和狗，你仍然需要給它們注入更多的細節讓機器更好地識別?！边@意味著(zhù)隨著(zhù)人工智能技術(shù)應用的普及，機器學(xué)習算法的“胃口”會(huì )越來(lái)越大，大公司對數據輸入（其中包括要求更高的人工甄別）的需求只會(huì )更加旺盛。美國AI研究機構“感知分析”（Cognilytica）統計，截至2018年，全球數據標注相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(cháng)66%達到5億美元，2023年產(chǎn)值更將翻一番，而由于大部分工作都在“水下”，具體產(chǎn)值目前根本無(wú)法準確估算。有專(zhuān)家樂(lè )觀(guān)估計，隨著(zhù)與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)量爆發(fā)式增長(cháng)，未來(lái)“微工人”也有可能成為稀缺資源，“微工作”的報酬“水漲船高”，也不是沒(méi)有可能。