首顆部署了AI技術(shù)的地球觀(guān)測衛星將在未來(lái)幾月內發(fā)射

據外媒報道，歐航局(ESA)計劃在未來(lái)幾個(gè)月內發(fā)射第一顆結合了人工智能(AI)技術(shù)的地球觀(guān)測衛星--?-Sat (PhiSat)。據悉，該衛星系統將被安裝在FSSCat任務(wù)中的兩顆CubeSats的其中一顆衛星上，其將被賦予選擇哪些圖像適合被傳回地球以此展開(kāi)進(jìn)一步分析的使命。

為什么在20世紀60年代前蘇聯(lián)和美國軍隊都熱衷于建立軌道實(shí)驗室但美國在發(fā)射第一個(gè)軌道實(shí)驗室之前失去了興趣而前蘇聯(lián)在90年代選擇繼續發(fā)射并運行了一系列軌道實(shí)驗室呢？ 答案是，這兩個(gè)超級大國都認識到太空是終極高地，它們都熱衷于利用它互相監視。然而不幸的是，拍地球照片成了一個(gè)問(wèn)題，因為很多時(shí)候天空布滿(mǎn)了云。這使得軌道偵察者的效率變得低下，因此美國和前蘇聯(lián)希望空間站上的工作人員能夠決定何時(shí)拍照然后將適合的照片發(fā)回地球。

到了20世紀60年代末，美國開(kāi)發(fā)出了一種越來(lái)越復雜的成像技術(shù)，于是他們放棄了太空實(shí)驗室計劃，而前蘇聯(lián)人則不得不一直使用載人空間站進(jìn)行軍事偵察并一直持續到它解體。

現在，隨著(zhù)CubeSat變得越來(lái)越普遍以及復雜高光譜相機的不斷發(fā)展，需要制造出既緊湊又能充分利用可用帶寬的系統使得AI及其模式識別能力非常有吸引力。

在2017年哥白尼大師賽(Copernicus Masters)的冠軍由加泰羅尼亞理工大學(xué)的FSSCat奪得，其由兩個(gè)跟鞋盒一般大小的衛星組成，它們都配備了雙微波和高光譜光學(xué)儀器偵查。然而這些衛星的設計目的是為了補充Sentinel艦隊并提供地球的冰和土壤含水量數據而非從事間諜行為。

根據ESA自己披露，其中一顆FSSCat CubeSat將攜帶一架高光譜照相機。?-Sat AI芯片將幫助分類(lèi)衛星該相機收集到的大量圖片并只向地球發(fā)回符合適當條件的圖像。