人工智能可助提前數年預測心臟病風(fēng)險

英國牛津大學(xué)4日發(fā)布新研究成果顯示，研究人員基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出一種新工具，可在心臟病發(fā)作前至少5年就判斷出一個(gè)人是否屬于這類(lèi)疾病的高風(fēng)險人群。

目前，如果一個(gè)人出現胸部疼痛等疑似心臟病癥狀時(shí)，傳統檢測方法主要依靠對冠狀動(dòng)脈掃描結果的判讀，但這種方法有時(shí)并不一定能檢測出病患未來(lái)會(huì )否心臟病發(fā)作。

該校研究人員使用機器學(xué)習方法對大量的血管掃描數據進(jìn)行深度分析，從而開(kāi)發(fā)出的一種全新生物標記物，能夠識別出為心臟供血的血管周?chē)g隙出現的異常，如發(fā)炎、瘢痕等可預示未來(lái)心臟病發(fā)作的跡象。出于機器學(xué)習的特性，加入的掃描數據越豐富，預測就越準確。

團隊在1575名志愿者身上測試了這項新技術(shù)，反饋結果良好，比現有診斷工具都要優(yōu)異。他們計劃明年向醫護人員推廣這一新檢測技術(shù)。

領(lǐng)銜該研究項目的牛津大學(xué)教授哈拉蘭博斯·安東尼亞德斯說(shuō)，利用人工智能開(kāi)發(fā)的這個(gè)新工具能夠找到人們血管周?chē)摹皦摹碧卣?，這在早期心臟病風(fēng)險檢測方面具有很大潛力，讓醫護人員能夠提前為病患采取預防措施。