科技新聞機器人亮相，人工智能還能為科學(xué)交流做些什么

近日，一款看起來(lái)挺有文化的寫(xiě)稿機器人上線(xiàn)了。它叫小柯，由中國科學(xué)報社和北京大學(xué)科研團隊共同研發(fā)。

小柯寫(xiě)的不是普通的稿子，而是中文科學(xué)新聞。據中國科學(xué)報副總編輯、項目負責人張明偉介紹，小柯以論文英文摘要為基礎，能夠快速寫(xiě)出中文科學(xué)新聞底稿，然后由專(zhuān)業(yè)人士和報社的編輯進(jìn)行把關(guān)和信息完善，幫助科學(xué)家以中文方式快速獲取全球高水平英文論文中的最新科研進(jìn)展。

小柯的作品已經(jīng)上線(xiàn)。人工智能的觸角，也在伸向各個(gè)領(lǐng)域。

小柯：一個(gè)盡職的摘要翻譯轉寫(xiě)者

記者發(fā)現，7月5日，小柯機器人發(fā)出第一篇稿子，截止至8月14日記者統計時(shí)，小柯機器人共發(fā)稿350篇。初期更新時(shí)間距論文發(fā)表時(shí)間間隔一個(gè)月左右，現在可以做到當天或隔天更新，每天更新幾到二十幾篇左右不等。所選論文來(lái)自生命科學(xué)等領(lǐng)域，涉及《自然》《細胞》《新英格蘭醫學(xué)雜志》等期刊。

記者對照分析了小柯作品《單細胞測序揭示冠狀動(dòng)脈疾病保護機制》及其英文原文。新聞中，小柯先對論文主題、研究單位以及發(fā)表期刊進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，后接英文原文摘要的翻譯，大致反映原文內容；翻譯時(shí)會(huì )對原文進(jìn)行適當的語(yǔ)句簡(jiǎn)化，同時(shí)在對專(zhuān)業(yè)詞語(yǔ)的翻譯上也使用了如“血管平滑肌細胞”“保護性纖維帽”等專(zhuān)業(yè)表述。

不過(guò)，這也不全是小柯的功勞，因為稿件發(fā)出前，還有人工審校這一步驟。北京大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)研究所研究員萬(wàn)小軍團隊負責小柯的系統總體設計與聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)。 他告訴記者，目前機器翻譯系統的性能很大程度上依賴(lài)于其所使用的訓練數據，即平行語(yǔ)料。目前的平行語(yǔ)料多為新聞?wù)Z(yǔ)料，因此訓練得到的機器翻譯模型對于日常新聞的翻譯效果較好。但學(xué)術(shù)文獻（比如生物學(xué)術(shù)論文）與日常新聞在用詞造句等方面都有較大差別，機器翻譯系統對于學(xué)術(shù)文獻翻譯的效果并不理想。

這一次，他們通過(guò)融合領(lǐng)域知識進(jìn)行語(yǔ)句智能篩選，選擇適合大眾理解的語(yǔ)句，并基于語(yǔ)句簡(jiǎn)化提升語(yǔ)句翻譯質(zhì)量?！坝⑽膶W(xué)術(shù)論文摘要適合專(zhuān)業(yè)科研人員閱讀，但摘要中的語(yǔ)句并不都適合寫(xiě)到科學(xué)新聞中面向大眾傳播，因此需要結合科學(xué)報編輯提供的先驗知識，采用計算機算法對語(yǔ)句進(jìn)行篩選，保留適合進(jìn)行大眾新聞傳播的語(yǔ)句?！比f(wàn)小軍說(shuō)。

涉及到語(yǔ)言和文字的地方，自然語(yǔ)言處理都能發(fā)揮作用

研發(fā)小柯用了半年時(shí)間，萬(wàn)小軍表示，和一般寫(xiě)稿機器人相比，一個(gè)好的跨語(yǔ)言科技新聞寫(xiě)稿機器人需要進(jìn)行兩次重要的信息轉換過(guò)程：一次是不同語(yǔ)言的轉換，將英文文本轉換為中文文本；另一次是語(yǔ)言風(fēng)格的轉換，將學(xué)術(shù)型文字表達轉換為大眾能夠接受的通俗文字表達?！斑@兩次轉換都具有較大的挑戰性，目前并沒(méi)有完全解決。后續還需要進(jìn)一步積累數據，調整算法模型，才能取得更好的效果?！?/p>

接下來(lái)，團隊還將繼續優(yōu)化小柯，讓他寫(xiě)出的科學(xué)新聞內容更豐富，表達更生動(dòng)。

當然，翻譯撰寫(xiě)科技新聞稿件，只是自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)交流中所能大顯身手的領(lǐng)域之一。

 “基本上，只要人類(lèi)交流和工作過(guò)程中涉及到語(yǔ)言和文字的地方，自然語(yǔ)言處理技術(shù)都有可能發(fā)揮作用?！比f(wàn)小軍說(shuō)，在科研論文寫(xiě)作過(guò)程中，可以借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)幫助推薦參考文獻，并自動(dòng)生成related work等章節的文字；業(yè)界也有工作嘗試基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)編撰圖書(shū)?！拔覀€(gè)人也接觸到很多很有意思也很有挑戰的應用需求，但可惜的是不少需求都無(wú)法基于目前的自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行實(shí)現。自然語(yǔ)言處理技術(shù)還需要進(jìn)一步的發(fā)展和突破，我相信在未來(lái)將有更多的用武之地?！?nbsp;