AI從“感知智能”走向“認知智能”

證件、人臉，掃描對比，綠燈亮，通過(guò)，在經(jīng)過(guò)高鐵安檢閘口的這一流程時(shí)，你也許會(huì )想：機器認識我。而實(shí)際上，并不是。

“當前的人工智能（AI）識別做的只是比對，缺少信息進(jìn)入大腦之后的‘加工、理解、思考’步驟，因此僅僅停留在‘感知’，而并非‘認知’?！?月18日，紀念吳文俊誕辰一百周年活動(dòng)的“認知智能行業(yè)應用大會(huì )”舉行，中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執行院長(cháng)文繼榮表示，要讓AI有類(lèi)似大腦的活動(dòng)，走到認知階段，需要讓它掌握知識、進(jìn)行推理。AI從“感知智能”走向“認知智能”的實(shí)踐目前在通用狀態(tài)下比較困難，但在一些諸如反洗錢(qián)、偵察等領(lǐng)域正在應用。

AI“大腦”長(cháng)成要先建知識庫

“現在的AI處于弱人工智能狀態(tài)，它沒(méi)有大腦，要讓它形成大腦，最核心的是要有‘知識’?！?/p>

微軟亞洲研究院前研究員、北京一覽群智數據科技有限責任公司首席執行官胡健表示，如果現有的算法、模型是神經(jīng)或腦結構，那么知識是大腦能夠運轉起來(lái)的原動(dòng)力。

讓AI獲得知識的知識庫在業(yè)界稱(chēng)為“知識圖譜”，它不僅要關(guān)注知識點(diǎn)還要關(guān)注知識點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)。這些關(guān)聯(lián)將賦予AI聯(lián)想力?！疤岬剿?，它要反應到密度、透明等多個(gè)性質(zhì)，還要和澆水、能喝的功能聯(lián)系起來(lái)，更高級的是計算出用多大力道去取水?！焙≌f(shuō)。

知識圖譜的建立非常困難，人類(lèi)海量的知識如何翻譯成機器的語(yǔ)言，并與之建立聯(lián)系，很成問(wèn)題。尤其是之前這項工作一直是人工完成的，例如谷歌詞庫、百度百科、維基百科等都可以轉換為知識圖譜，但工作量大、內容異常龐雜。

“關(guān)聯(lián)密度不足是另一個(gè)難以達到應用的‘瓶頸’?！焙〗忉?zhuān)粋€(gè)知識點(diǎn)可能最多出現在幾個(gè)關(guān)系中，能解決比爾·蓋茨的爸爸的鄰居的媽媽這種單維度的問(wèn)題，但離反映現實(shí)世界中“蝴蝶效應”里的相互影響還差很遠。

在關(guān)聯(lián)密度不足的情況下，AI的“大腦”即便擁有一個(gè)上千萬(wàn)詞條體量的通用知識圖譜也難以達到應用的級別。

行業(yè)知識圖譜能達“認知層面”

知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)密度更像是一個(gè)AI大腦皮層，越復雜密集AI將越“聰明”。

“聚焦到行業(yè)，AI可以做到相對聰明一點(diǎn)?！焙≌f(shuō)，一些行業(yè)本身就有自己的基礎關(guān)聯(lián)圖，這為其制定圖譜提供了幫助。例如公安系統有一套體系，包括人、地、事、物、組織、機構以及關(guān)聯(lián)，將出入境數據、第三方物流數據等加入進(jìn)來(lái)之后，可固定成知識圖譜。

中國人民公安大學(xué)公共安全行為科學(xué)實(shí)驗室主任丁寧介紹，在做入室盜竊、公交扒竊等一些行為規律的研究時(shí)，知識圖譜中除了引入歷史數據的發(fā)展態(tài)勢、風(fēng)險感知之外，還逐步加入了環(huán)境、天氣等數據，包括PM2．5的值，結果發(fā)現PM2．5的值對公交扒竊是有影響的。

“我們也提出虛實(shí)網(wǎng)絡(luò )結合的方向，在掌握了實(shí)際的社交網(wǎng)，和資金流、社交流聯(lián)系之后，我們對于團伙的刻畫(huà)就比較準確了?！倍幷f(shuō)，這將大大提高AI通過(guò)分析輔助決策的能力。

越密集越準確，AI知識圖譜的關(guān)系圖要做到像“福爾摩斯”一樣綜合分析，要形成凝集大量信息的知識圖譜，這對傳統的人工建立知識圖譜的效率提出了挑戰?！盀榇?，我們研發(fā)出人工智能的解決方式，能夠自動(dòng)從海量的多源異構數據中抽取知識構建關(guān)系、理解語(yǔ)義以及與業(yè)務(wù)場(chǎng)景有效結合，更標準化、效率更高、關(guān)聯(lián)密度能做到更高?！焙≌f(shuō)。

“在此基礎上，我們研究出來(lái)跨境資金網(wǎng)絡(luò )可疑交易的一套AI模型?！敝行陪y行反洗錢(qián)專(zhuān)家沈可生說(shuō)，它習得“認知智能”后每年的可疑交易預警量從50萬(wàn)份下降到10萬(wàn)份，減少80％人工甄別的工作量，同時(shí)把結果的準確度提升了80％。