Alexa,說(shuō)說(shuō)你的人工智能是怎么來(lái)的
去年,執掌一個(gè)人工智能研究中心的紐約大學(xué)(New York University)教授凱特?克勞福德(Kate Crawford),開(kāi)始研究極受歡迎的亞馬遜(Amazon) Echo設備的“黑箱”流程。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201906/401326.htm克勞福德所做的并不是你可能想象的那種人工智能研究——即研究算法、計算系統等等。她與塞爾維亞學(xué)者弗拉丹?喬勒(Vladan Joler)合作,繪制支持Alexa(與Echo用戶(hù)對話(huà)的人工智能助理)的供應鏈、原材料、數據和勞動(dòng)力的地圖。
這項任務(wù)非常艱巨,以至于喬勒和克勞福德承認,他們的地圖“人工智能系統解剖圖”只是第一步。結果既令人不寒而栗又具有挑戰性。因為地圖顯示,當代西方社會(huì )對于其技術(shù)渴求的真正代價(jià)一無(wú)所知。
我們嚴重依賴(lài)數字設備,而且經(jīng)常把它們視為脫離實(shí)體的進(jìn)步的奇跡。人工智能的技術(shù)含量似乎如此之高,以至于我們把它說(shuō)得好像它超脫于“真實(shí)”的有形世界。但克勞福德和喬勒認為,這與真相差得很遠:科技設備和人工智能無(wú)法在不消耗大量能源和難以采掘的礦物的情況下發(fā)揮作用,而供應這些礦物具有巨大的環(huán)境代價(jià)。還有巨大的人力代價(jià),付出這種代價(jià)的是一支合同工大軍,他們通過(guò)給內容貼標簽和分析圖像來(lái)協(xié)助“機器學(xué)習”。
“Alexa帶來(lái)方便的每個(gè)微小時(shí)刻——不管是回答問(wèn)題、開(kāi)燈還是播放歌曲——都需要一個(gè)巨大的星際網(wǎng)絡(luò ),而推動(dòng)這個(gè)網(wǎng)絡(luò )的是不可再生原材料的采掘、勞動(dòng)力和數據,”克勞福德和喬勒寫(xiě)道,“完整地列出這些成本是近乎不可能的。但是如果我們要理解和管理貫穿我們生活的技術(shù)基礎設施,那么我們明白規模和范圍就越來(lái)越重要?!?/p>
其他研究人員也在探索這個(gè)領(lǐng)域。微軟(Microsoft)研究部門(mén)的人類(lèi)學(xué)家瑪麗?格雷(Mary Gray)和計算社會(huì )科學(xué)家希達斯?蘇瑞(Siddarth Suri)就是一例。他們最近試圖記錄“幽靈工人”(ghost worker)的生活,這些人在亞馬遜、Facebook、谷歌(Google)和微軟等科技公司發(fā)揮著(zhù)重要但基本上不為人知的作用:審核內容、回答咨詢(xún)、維護網(wǎng)站并執行其他日常任務(wù)。
與克勞福德和喬勒一樣,格雷和蘇瑞發(fā)現進(jìn)行這種研究極其困難。然而在4月份,他們在《幽靈工作:如何阻止硅谷催生一個(gè)新的全球下層階級》(Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass)一書(shū)中發(fā)表了調查結果。他們描寫(xiě)的規模令人震驚。這種工作的糟糕條件也是驚人的。但更引人注目的是,我們對于這些不為人知的數百萬(wàn)工作者的討論是多么地少。當我們想到“科技員工”時(shí),我們往往想到的是硅谷那些地位高的極客;我們很少討論那些每天登錄、執行對Alexa和其他人工智能的平穩運行至關(guān)重要的職能的印度人和菲律賓人。
為什么?這在一定程度上要歸咎于地理位置:稀土金屬的開(kāi)采距離西方消費者非常遙遠,位于中國江西或玻利維亞的烏尤尼鹽沼(Salar de Uyuni)等地。因此,人們很容易忽視環(huán)境代價(jià)或勞動(dòng)條件。類(lèi)似地,格雷和蘇瑞研究的很多“幽靈工人”位于西方人看不見(jiàn)的發(fā)展中國家。
全球供應鏈非常復雜,就連科技巨頭也難以理解??藙诟5潞蛦汤照J為:“有一個(gè)例子可以說(shuō)明調查和追蹤當代生產(chǎn)鏈流程的困難性,英特爾(Intel)花費4年多時(shí)間了解其供應鏈,以確保其微處理器產(chǎn)品不包含來(lái)自剛果的鉭(一種稀有金屬)?!?/p>
然而,我認為還有一個(gè)問(wèn)題:文化。在某種意義上,似乎并令人不意外的是,我們對于現代科技中的剝削模式視若不見(jiàn)。西方消費文化同樣無(wú)視時(shí)裝和食品等“有形”商品的全球供應鏈的骯臟薄弱環(huán)節。但我認為,科技看似脫離實(shí)體的特點(diǎn)讓我們變得更加短視,因為我們被鼓勵形成的印象是,人工智能近乎“漂浮”在人類(lèi)和地球之上。
人們可能很容易認為,缺乏透明度是科技億萬(wàn)富豪們故意杜撰出來(lái)的情節。但那些硅谷高管自己也受到視野狹窄和盲點(diǎn)的制約。在科技界(就像在金融業(yè)或者我們生活中的其他領(lǐng)域一樣),很多隱藏在光天化日之下;或者至少只有我們注視時(shí)它才能被看到。
因此,我這里有兩個(gè)小建議。首先,所有依賴(lài)現代網(wǎng)絡(luò )設備的人都應花些時(shí)間看看那張Alexa地圖,哪怕只是驚嘆于我們手中設備背后的復雜性也好。第二,Alexa(以及虛擬助理)應該被教會(huì )“回答”有關(guān)全球供應鏈的問(wèn)題——如果被問(wèn)起的話(huà)。沒(méi)錯,亞馬遜可能不喜歡這個(gè)主意(而且尚不清楚有多少人可能真的會(huì )提這個(gè)問(wèn)題)。但如果Alexa可以回答“真正讓你運轉的是什么?”這個(gè)問(wèn)題,那將是朝著(zhù)正確方向邁出的一小步。更好的是給出一個(gè)誠實(shí)的回答。
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