“未來(lái)商店”將帶來(lái)怎樣的未來(lái)
零售行業(yè)又有大事
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201905/400487.htm零售巨頭沃爾瑪近日攜全新“未來(lái)商店”閃亮登場(chǎng)。據外媒報道,這一“未來(lái)商店”其實(shí)是個(gè)新興技術(shù)試驗場(chǎng),包括支持AI的攝像頭和交互式顯示器。該商店是一個(gè)名為智能零售實(shí)驗室(簡(jiǎn)稱(chēng)“IRL”)的工作概念。IRL是由沃爾瑪的技術(shù)孵化器Store No 8設計的概念,該公司經(jīng)營(yíng)多家企業(yè)以測試零售業(yè)的新想法。
從亞馬遜無(wú)人便利店Amazon Go到沃爾瑪“未來(lái)商店”,零售業(yè)在人工智能、大數據等新技術(shù)上的探索不斷帶來(lái)驚喜和遐想。沃爾瑪“未來(lái)商店”的未來(lái)感到底有多強,零售業(yè)的未來(lái)真的來(lái)了嗎?
核心是提高運營(yíng)效率
早在2016年,亞馬遜就率先在西雅圖開(kāi)了一家Amazon Go體驗店,采用了計算機視覺(jué)、深度學(xué)習以及傳感器融合等“黑科技”,讓人耳目一新。近年來(lái),在國內各種京東無(wú)人店、蘇寧無(wú)人店也已遍地開(kāi)花,但零售業(yè)巨頭沃爾瑪給出了一個(gè)不同的答案。
沃爾瑪方面表示,該商店是沃爾瑪最繁忙的Neighborhood Market商店之一,包含30000多件商品,可以在現實(shí)環(huán)境中測試技術(shù)。
與亞馬遜Amazon Go便利店類(lèi)似,商店的天花板上安裝了一套攝像頭。但與Amazon Go不同,沃爾瑪整個(gè)商店的攝像頭和傳感器都在監視貨架,而不是記錄購物者選擇了哪些商品,以便讓消費者為這些商品付費。
IRL首席執行官Mike Hanrahan表示,這項技術(shù)將使員工更多地與客戶(hù)互動(dòng),而非取代工作崗位。因此,這家商店仍保留傳統的收銀臺。占地面積超過(guò)50000平方英尺的商店,擁有超過(guò)100名員工。
這里的攝像頭將監控庫存水平,以確定工作人員是否需要從冷庫中取出更多的肉類(lèi)來(lái)補充貨架,或者是否有一些新鮮物品在貨架上放置太久而需要下架。人工智能將幫助商店員工更準確地知道何時(shí)何地補充產(chǎn)品。這也意味著(zhù)客戶(hù)會(huì )知道產(chǎn)品和肉類(lèi)在到貨時(shí)總是新鮮且有庫存。
“這個(gè)‘未來(lái)超市’的思路主要針對的是提高運營(yíng)效率,為工作人員服務(wù),這樣可以讓工作人員有更多時(shí)間和客戶(hù)交互,而不是花費時(shí)間在盤(pán)點(diǎn)整理貨物上?!睂?zhuān)注于智能制造與數字零售系統研發(fā)的北京卓唯智科技有限公司創(chuàng )始人任飛翔告訴科技日報記者。
“‘未來(lái)商店’最大的亮點(diǎn)在于用技術(shù)大大降低了超市的理貨成本,尤其是在沃爾瑪這種屬于半‘勞動(dòng)密集型’的行業(yè),理貨成本很高昂,理貨不及時(shí)或人工疏忽就會(huì )造成商品過(guò)期,臨期尾貨等一系列的問(wèn)題造成成本增加或消費者不滿(mǎn),臨期產(chǎn)品打折出售等現象,增加企業(yè)損耗?!卑挠Y本創(chuàng )始合伙人肖毅也表示,像沃爾瑪這種綜合類(lèi)生活超市的商品品類(lèi)復雜,單靠人工或者簡(jiǎn)單的ERP等SaaS系統很難準確及時(shí)的了解實(shí)時(shí)產(chǎn)品信息,因此“未來(lái)商店”聚焦后端提高理貨效率和倉庫流轉勢必會(huì )減少成本,間接提高消費者的滿(mǎn)意度。
海量數據的計算和儲存是挑戰
有分析認為,IRL商店似乎還有一個(gè)目的,即幫助顧客習慣在充滿(mǎn)人工智能技術(shù)的環(huán)境中購物。正如Mike Hanrahan所說(shuō),大多數人每天都在與人工智能互動(dòng)——與客服在線(xiàn)聊天、瀏覽視頻甚至搜索沃爾瑪網(wǎng)站時(shí),大家都在與預測我們想要什么的人工智能打交道。但即便如此,很有可能,光顧沃爾瑪實(shí)體店的一些顧客并不是特別了解人工智能,可能也不太習慣它。
因此,IRL商店展示了這些技術(shù)。
沃爾瑪“未來(lái)商店”中的攝像頭和其他傳感器每秒可以輸出1.6TB的數據,需要大型數據中心來(lái)存儲。在店里,數據中心采用玻璃包裝,沐浴在藍光下,并向公眾展示。但沃爾瑪表示,數據中心僅存儲不到一周的數據。
“沃爾瑪提高效率的做法是用AI技術(shù)、機器視覺(jué)技術(shù)等收集分析整理貨架的信息,這樣會(huì )產(chǎn)生海量數據,對計算能力和存儲能力有非常高的要求,需要有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的數據中心?!比物w翔說(shuō)。
肖毅認為,培養消費者在人工智能環(huán)境下的消費習慣或許并非關(guān)鍵,新技術(shù)應用的根本作用是提升超市運營(yíng)效率。他分析,超市購物簡(jiǎn)單來(lái)看分人、貨、場(chǎng)三個(gè)場(chǎng)景,對應的是采、銷(xiāo)、存三個(gè)流程,“人工智能是一個(gè)覆蓋了人、貨、場(chǎng),采、銷(xiāo)、存全系統的技術(shù)層面的支持,它在像沃爾瑪這么復雜的場(chǎng)景當中充當的一定是總指揮的角色,從圖像采集的大數據處理,到分析產(chǎn)品—庫存流轉補貨—再到最后結算甚至售后等,人工智能的參與都在逐步積累越來(lái)越多的數據?!?/p>
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