OpenVINO? 工具套件助力海信智能加速無(wú)人零售創(chuàng )新
得益于人工智能(AI)、計算機視覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,零售行業(yè)正在迎來(lái)一 場(chǎng)影響深遠的革命。零售店內的貨架、電子標牌、銷(xiāo)售終端(POS)機等終端正在快速 向智慧終端演化,并成為規模龐大的智慧零售體系中的重要一環(huán),為感知零售環(huán)境、創(chuàng ) 新零售體驗奠定了堅實(shí)的基礎。近年來(lái),青島海信智能商用系統股份有限公司(以下簡(jiǎn) 稱(chēng):海信智能商用)持續發(fā)力智慧零售,致力于商業(yè)科技的創(chuàng )新與推廣,以滿(mǎn)足更多場(chǎng) 景的應用需求。
為實(shí)現商品的自動(dòng)識別,滿(mǎn)足更多場(chǎng)景的收銀需求,海信智能商用推出了搭載英特爾? 酷睿? 處理器的 LUNA X 系列智能零售識別收銀系統,并使用 OpenVINO? 工具套件來(lái) 加速商品批量識別過(guò)程中的深度視覺(jué)推理,識別速度達到 0.2s,準確率顯著(zhù)提升,可以為消費者提供更加靈活、自由、高效的自助收銀體驗。
挑戰:如何實(shí)現基于深度視覺(jué)識別的自助收銀 在數字化創(chuàng )新技術(shù)的驅動(dòng)下,無(wú)人零售正在成為一種快速發(fā)展的浪潮。在人工成本日益高漲、線(xiàn)上流量趨向飽和的背景下,無(wú)人零售有利于降低實(shí)體零售成本、提升服務(wù)覆蓋率與服務(wù)能力、挖掘零售業(yè)務(wù)潛在價(jià)值。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院研究報告顯示,預測至 2022 年,中國無(wú)人零售商店用戶(hù)規??蛇_2.45億人,無(wú)人零售商店交易額將超1.8萬(wàn)億元1 。
要實(shí)現無(wú)人零售,面向消費者的自助收銀系統必不可少。當前,大多數自助收銀系統均基于條碼或是射頻識別(RFID)技術(shù),分為計費和結賬兩個(gè)獨立的模塊。計費模塊通 過(guò)掃描嵌入到商品上的條碼或是 RFID 標簽實(shí)現消費金額的計算和顯示,扣費模塊將串 口傳來(lái)的消費金額通過(guò)支付系統完成結算2 。
基于條碼/RFID 的自助收銀系統可以滿(mǎn)足大多數標準化商品的自助收銀需求。但是,這種方法也面臨著(zhù)嚴峻的挑戰。首先,此類(lèi)系統無(wú)法識別商品是否存在破損、掉包等問(wèn)題;此外,對于商超內廣泛存在的蔬菜、水果、禽肉、烘焙等產(chǎn)品而言,由于消費者需求的多樣化、產(chǎn)品的異質(zhì)性,以及較高的人力成本,很難統一粘貼條碼或是 RFID 標簽,也就無(wú)法實(shí)現高效的自助結賬,阻礙了無(wú)人零售在更多應用場(chǎng)景的落地。
通過(guò)融入深度視覺(jué)技術(shù),POS 終端能夠收集商品的圖像數據并進(jìn)行推理,判斷出商品 的品類(lèi)、數量等信息,結合自動(dòng)稱(chēng)重、二維碼收付款等功能,實(shí)現商品的高效自助結賬,減少收銀過(guò)程對商品的損壞,支持非標準化商品的收銀。此外,通過(guò)對于會(huì )員人臉 等信息的視覺(jué)識別,此類(lèi)智能終端還有利于零售企業(yè)對于會(huì )員進(jìn)行更加高效的管理,構建智慧的營(yíng)銷(xiāo)體系。
在商品的批量識別中,目標檢測能力是重中之重。在深度學(xué)習的多種模型中,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(Convolutional Neural Network,CNN)則尤其擅長(cháng)于對圖像的內容進(jìn)行抽象與描 述,在圖像檢索領(lǐng)域獲得了廣泛的關(guān)注與深入的研究。不同于傳統的圖像表征方式,深度表征側重于對圖像進(jìn)行語(yǔ)義層面的 全局表達,通過(guò)一個(gè)端到端的模型提取圖像中的重要信息,并 使用緊湊的特征描述對圖像內容進(jìn)行有效的描述3 。
受限于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的復雜度和檢測算法的設計,目標檢測的速度和精度成為核心的挑戰。未經(jīng)充分優(yōu)化的視覺(jué)推理系統會(huì )消耗大量的硬件資源,還容易影響目標檢測的速度。對于零售店這種典型的邊緣計算應用場(chǎng)景而言,會(huì )帶來(lái)重大的算力挑戰。
海信智能商用 LUNA X 系列智能零售識別收銀系統專(zhuān)為智慧零售場(chǎng)景打造,搭載了英特爾? 酷睿? 處理器,可集成攝像頭識別商品和人臉,實(shí)現無(wú)碼和無(wú)感收銀,是對二維碼收銀和現有 銀行卡、微信、支付寶等支付方式的有力補充。
英特爾? 酷睿? 處理器具有強大的通用計算能力和出色的低功耗表現,與英特爾? 核芯顯卡的出色并行處理能力相結合,在高可用性、可擴展性和安全性上具有出色優(yōu)勢,為海信智能商用LUNA X自助收銀相關(guān)的應用負載奠定了強大的算力基礎。除了高性能、低功耗、穩定和高可用等優(yōu)勢之外,英特爾平臺還具備強大的外設兼容性,支持海信智能商用LUNA X系列搭 載不同的外設,提供多種功能支撐,滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的自助收銀需求。
在海信智能商用LUNA X系列中,15.6寸高清純屏窄邊框觸摸一體機 + 支付打印魔盒 CUBE X 的組合形態(tài),實(shí)現了人工或 自助收銀的靈活轉換。支架等功能結構部件采用靈活的模塊化 設計,支持通過(guò)橫豎屏和高低位等模式滿(mǎn)足個(gè)性化的自助服務(wù) 終端需求,有利于打造更完善的無(wú)人零售體驗。
在關(guān)鍵的商品視覺(jué)識別應用中,海信智能商用LUNA X系列采用基于 TensorFlow 框架的算法模型,使用了包括卷積和深度可分離卷積、殘差等結構和復雜的操作,生成有接近200M的模型參數。最后使用 OpenVINO?工具套件來(lái)加速基于深度學(xué)習的物品識別。OpenVINO?工具套件基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)而設計,支持從邊緣到云的深度學(xué)習推理,可在包括 英特爾 CPU、GPU、VPU 和 FPGA 在內的英特爾硬件平臺(包括加速器)上擴展工作負載并實(shí)現性能最大化。借助面向 預訓練模型的內置模型優(yōu)化器,和面向專(zhuān)用硬件加速的推理引擎運行時(shí),OpenVINO?工具套件可在所有英特爾平臺上部署 并加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型,顯著(zhù)加速圖像訓練速度,同時(shí)保持出色的準確性。
此外,OpenVINO?工具套件可以根據客戶(hù)不同的需求,快速將模型移植到英特爾的不同平臺上,適應復雜的客戶(hù)環(huán)境,解決了在異構終端上部署 TensorFlow 涉及的復雜組件安裝問(wèn)題,從而能夠大幅提升終端性能。同時(shí),OpenVINO? 工具套 件還提供了詳細的樣例,幫助海信進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
圖 1. 海信智能商用 LUNA X 系列智能零售識別收銀系統。圖片由海信智能商用提供
基于以上優(yōu)化,海信智能商用 LUNA X 系列智能零售識別收銀 系統可以通過(guò)商品外包裝識別商品,并完成后續支付流程,相對于傳統的條碼識別和RFID識別的商品識別方式,能夠顯著(zhù)提升用戶(hù)體驗,提高商家防損能力。該系統能夠在0.2s內識別商品,準確率顯著(zhù)提升,在與自動(dòng)稱(chēng)重等功能融合后,還將可以滿(mǎn)足更多商品的自助收銀需求。
效果:自助收銀打通無(wú)人零售全鏈路
基于英特爾? 架構的海信智能商用LUNA X系列智能零售識別 收銀系統體現了智慧零售的創(chuàng )新方向,可支持實(shí)體零售商通過(guò)自助收銀服務(wù),提供更加卓越的零售體驗。對于零售商而言,該系列的優(yōu)勢主要體現在以下幾個(gè)方面:
? 得益于英特爾? 架構在性能、穩定性等方面的優(yōu)勢,零售商 可以基于海信智能商用LUNA X系列智能零售識別收銀系統構建高效的自助收銀系統,提升業(yè)務(wù)的可持續性運營(yíng)能力;
? 商品的智能批量識別有助于實(shí)現收銀能力的分布式部署,在提升收銀效率的同時(shí),降低消費者的收銀等待時(shí)間,提升消 費者的消費體驗;
? 通過(guò)自助收銀,零售商可以適當地降低收銀人員的配置,降低因招聘、培訓和雇傭收銀人員所帶來(lái)的人力資源成本,提升業(yè)務(wù)效率;
? 深度視覺(jué)技術(shù)的應用能夠有效識別商品損壞和掉包等現象,輔助防損,降低零售店的相關(guān)損失。
海信智能商用 LUNA X 系列智能零售識別收銀系統實(shí)現了全功 能外設及部件的創(chuàng )新應用,打造了支持人工、自助和移動(dòng)收銀全場(chǎng)景多形態(tài)的自助收銀系統。它能夠顯著(zhù)拓展無(wú)人零售范圍,滿(mǎn)足多類(lèi)型商品的自助收銀需求,實(shí)現更加完整的無(wú)人零售體驗,充分展示了海信智能商用賦能商業(yè)發(fā)展的潛力。
展望:英特爾與海信智能商用帶來(lái)尖端零售體驗
海信智能商用與英特爾在智慧零售領(lǐng)域構建了長(cháng)期而深入的合 作關(guān)系,在智慧收銀系統、遠程管理系統、以及模塊化主板等方面都有持續的創(chuàng )新成果,致力于幫助用戶(hù)構建創(chuàng )新、開(kāi)放的智慧零售體系。在NRF 2020大會(huì )現場(chǎng),海信智能商用憑借獨具創(chuàng )新的方案設計,成為全球POS領(lǐng)域僅有的兩家在英特爾 沉浸式零售技術(shù)區域參展的企業(yè)之一,在英特爾構建的沉浸式零售技術(shù)區域,向全球零售客戶(hù)展示了海信智能商用LUNA X系列智能零售識別收銀系統等產(chǎn)品,帶來(lái)了基于互聯(lián)網(wǎng)、深度視覺(jué)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的尖端零售體驗。
圖 2. 在NRF 2020大會(huì )展出的海信智能商用LUNA X系列智能零售識別收銀系統。圖片由海信智能商用提供
1[Online] 2019 年中國無(wú)人零售行業(yè)市場(chǎng)分析https://bg.qianzhan.com/report/detail/458/190416-e1ac5477.html
2劉冉,宋麗麗,石磊鑫?;?RFID 的超市自助收銀系統 [J]。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2017(10):94-95。
3孫韶言?;谏疃葘W(xué)習表征的圖像檢索技術(shù) [D]. 2017。
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