詳探2019年緊俏的人工智能人才：擠破泡沫、走向落地

　　新年伊始就早早拉開(kāi)人工智能“搶人卡位戰”。對于新入職的相關(guān)人員來(lái)說(shuō)，可選擇機會(huì )更多，將會(huì )有一大批優(yōu)秀、全面的專(zhuān)業(yè)人才加入人工智能隊伍。

　　這一點(diǎn)從科大訊飛已正式啟動(dòng)“春曉行動(dòng)2.0”招攬全球英才、華中科技大學(xué)成立人工智能與自動(dòng)化學(xué)院、人工智能研究院等舉動(dòng)可見(jiàn)一斑。預計2019年，國內共有30多所985、211高校開(kāi)始人工智能專(zhuān)業(yè)招生。

　　人工智能人才當前并非數量不足，而是培養方向和實(shí)際產(chǎn)業(yè)實(shí)踐存在割裂和差距。高校中人工智能專(zhuān)業(yè)課程尚未建立體系，課程碎片化、空心化導致人才“泛而不精”，當人才走向實(shí)際生產(chǎn)實(shí)踐時(shí)則會(huì )難以上手。

　　那么，真正稀缺的人工智能人才究竟在哪些領(lǐng)域?人才培養與產(chǎn)業(yè)需求又該如何對接?近日百度、中國傳媒大學(xué)、BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《中國人工智能ABC人才發(fā)展報告(2018 年版)》中指出，人工智能頭部企業(yè)對人才培養具有重要引領(lǐng)作用，產(chǎn)教深度融合培養體系具有重大價(jià)值。

　　2018年，行業(yè)對人工智能人才的需求趨于具象化，人工智能崗位下沉明顯，其中尤以金融、智慧交通和智能制造等行業(yè)對人工智能人才需求最為旺盛。這些行業(yè)更為需要了解掌握行業(yè)實(shí)際需求、行業(yè)用戶(hù)需求的專(zhuān)業(yè)人才，高精尖的科學(xué)家類(lèi)人才并非像想象中那樣絕對符合，科研類(lèi)人才當前還需跨越和產(chǎn)業(yè)需求之間的鴻溝。

　　報告指出，目前人工智能人才供給最多為“數字藍領(lǐng)”人才，應用和算法類(lèi)人才較為緊缺;科學(xué)家類(lèi)人才則高度稀缺，但這個(gè)群體主要開(kāi)展前沿研究型工作，甚至與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐有一定距離。比如，機器學(xué)習、深度學(xué)習兩類(lèi)典型的人工智能高級人才，目前表現出“人才發(fā)展指數低、百度指數搜索指數高”的特點(diǎn)。此類(lèi)人才數量上緊缺，許多企業(yè)目前的崗位設置還不成熟，這都是因為兩類(lèi)人才進(jìn)入企業(yè)實(shí)踐機會(huì )較少，雙方互不了解，即使高學(xué)歷人才畢業(yè)后也很難很快找準企業(yè)技術(shù)痛點(diǎn)，很難轉化理論成果。

　　因此，目前和未來(lái)一定時(shí)期內，應用和算法類(lèi)人才將主要負責將人工智能的理論和方法落地，找到應用場(chǎng)景，真正驅動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)變革。這就需要人才不僅可以將傳統技術(shù)與數據科學(xué)的融合，還要跨學(xué)科學(xué)習掌握如何將數據采集，到數據存儲、分析、應用、自動(dòng)控制等過(guò)程的融合。

　　正是在此背景下，科技企業(yè)開(kāi)始與高校建立合作聯(lián)盟、共同培養機制，人工智能企業(yè)或是互聯(lián)網(wǎng)公司的高管也更多任職高校、研究機構，加強人才日常培養中的實(shí)踐意識和自身規劃，因此頭部企業(yè)對人才培養具有引領(lǐng)作用，加強產(chǎn)教融合是人工智能人才“走出象牙塔”、面向實(shí)際的必經(jīng)之路。

　　AI人才自上而下的傳導學(xué)習的培養方式形成了人工智能人才的進(jìn)階明顯的層級特點(diǎn)，越往高階培養難度越大。報告分析，國內人工智能人才培養目前主要在前沿的互聯(lián)網(wǎng)公司、平臺型公司，這些公司可以提供平臺、方法與算法，學(xué)習者進(jìn)入這個(gè)平臺學(xué)習理論知識和直接開(kāi)展編程實(shí)踐，逐步成為人工智能、大數據、云計算專(zhuān)業(yè)人才。

　　隨著(zhù)越來(lái)越多高校開(kāi)設“人工智能+X”等特色專(zhuān)業(yè)，以及企業(yè)和院校之間合作的深入，AI人才的培育將大大加速，并逐漸形成良性循環(huán)和自造血能力。AI人才“基礎設施”的完善，有望助推我國在A(yíng)I的競爭中成為真正的“頭雁”。