關(guān)于醫學(xué)人工智能的產(chǎn)品化，這里有6點(diǎn)思考

　　當人工智能開(kāi)始嘗試進(jìn)入醫療領(lǐng)域，逐漸被醫生、醫院、患者所了解、接納時(shí)，它的商業(yè)化問(wèn)題依然撲朔迷離。

　　不同時(shí)期的企業(yè)往往面臨著(zhù)不同的推進(jìn)路徑，如今醫療AI商業(yè)化停滯于“提交申請”到“獲得申請”的真空期，創(chuàng )業(yè)公司們紛紛啟程尋找各自的生存途徑。

　　行動(dòng)固然刻不容緩，但對于醫療的基本問(wèn)題，我們必須深入思考，并以此為道標，避免在發(fā)展的途中偏離價(jià)值的導向。

　　6點(diǎn)關(guān)于A(yíng)I+醫療的思考

　　在2018年末舉辦的“2018未來(lái)醫療100強”論壇上，希氏異構創(chuàng )始人宋捷基于現在的形式，提出了6點(diǎn)關(guān)于醫學(xué)人工智能的思考，由動(dòng)脈網(wǎng)記者整理如下：

　　宋捷進(jìn)行“醫學(xué)影像AI，從研發(fā)到商業(yè)落地”主題演講

　　1、醫療的核心內容是什么?

　　“診斷、治療是醫療的本質(zhì)，是醫療行業(yè)的價(jià)值核心環(huán)節;能夠進(jìn)入這個(gè)環(huán)節，就意味著(zhù)能夠分享醫療行業(yè)的豐厚回報”。

　　“醫療活動(dòng)的核心主體是醫生，醫生所輸出的醫療能力表現形式為醫療水平、效率、體力、腦力，這是醫療領(lǐng)域最為稀缺的要素;誰(shuí)有能力掌握或者復制、倍增這些稀缺要素，誰(shuí)就有能力進(jìn)入醫療的核心價(jià)值環(huán)節，從而獲得豐厚回報?！?/p>

　　以互聯(lián)網(wǎng)醫療為例，這一領(lǐng)域在過(guò)去近10年來(lái)投入巨大但收益甚微，其原因只有一條：沒(méi)有進(jìn)入核心價(jià)值區域，而只是“徘徊在周邊”。究其原因，對醫療的“核心稀缺要素”沒(méi)有發(fā)生影響。

　　這意味著(zhù)AI的發(fā)展必須以：掌握醫療核心要素、進(jìn)入醫療核心價(jià)值環(huán)節、獲得豐厚回報道標。換言之，做能夠復制、倍增醫生能力的技術(shù)，形成進(jìn)入診斷、治療環(huán)節的產(chǎn)品，才能獲得更大的利益。

　　2、AI能給醫療帶來(lái)什么?

　　醫學(xué)AI的發(fā)展方向，必定是解決核心資源不足的問(wèn)題，直接切入診斷、治療這一核心利益環(huán)節，醫療AI研發(fā)機構應該明確了解這一點(diǎn)。

　　清楚了醫療的核心內容，也就會(huì )有明確的目標方向，AI在醫療上解決的就是“倍增醫生能力”的問(wèn)題。

　　醫學(xué)AI方向很多，如今企業(yè)紛紛集中于影像，并不意味著(zhù)醫學(xué)AI只能處理影像，而是因為影像數據相對單純，“參考變量”相對較少，容易獲得突破而已。

　　醫學(xué)影像AI只是是第一步，當醫生能將患者的既往病史、基因、身體狀況等因素連接在一起，甚至能對患者的未來(lái)做出精準的預測，并以此指導患者當前的治療，這是人工智能為醫療帶來(lái)的潛在價(jià)值。

　　3、中國是否比西方擁有更多優(yōu)勢?

　　截至2019年，國內做醫學(xué)AI研究的公司在數量上已超過(guò)美國，很多企業(yè)都招攬了頂尖的海外AI人才，一方面是為了收獲一流的AI技術(shù)，另一方面則是為了開(kāi)拓海外市場(chǎng)。

　　坦言，中國在A(yíng)I基礎研究上，比照美國，無(wú)任何優(yōu)勢;在細分領(lǐng)域應用研究上，或有領(lǐng)先。

　　在醫學(xué)AI研發(fā)上，大家所說(shuō)的數據優(yōu)勢，更多是表象，我們真正的兩個(gè)核心優(yōu)勢，一是法律的寬松，第二是國家的導向。這兩個(gè)優(yōu)勢在未來(lái)一定會(huì )消失，而消失以后，公司是否能繼續存活，這是我們必須要思考的問(wèn)題。

　　總的來(lái)說(shuō)，企業(yè)要借勢發(fā)展，未雨綢繆。如今寬松的法律環(huán)境并不意味著(zhù)現在的問(wèn)題不會(huì )在未來(lái)某一時(shí)點(diǎn)清算。這里有很多需要思考的話(huà)題，比如企業(yè)數據來(lái)源如何?合作方式如何?盈利方式是否合理?是否合法?

　　很多企業(yè)表示已與數百家醫院達成合作，但具體合作方式如何，我們無(wú)從得知。對于A(yíng)I這一新興技術(shù)，企業(yè)所有現有的合作與數據來(lái)源最好能符合當前的法律法規，如果不夠真實(shí)合法，那么需注意產(chǎn)權問(wèn)題，以免在數年之后再談知識產(chǎn)權的劃分問(wèn)題。

　　4、醫學(xué)AI是技術(shù)還是產(chǎn)品?

　　技術(shù)和產(chǎn)品互為因果關(guān)系，但是從商業(yè)機構的角度上看，AI一定是產(chǎn)品。很多企業(yè)與三甲醫院醫生的合作是以互幫互助為合作前提，即企業(yè)幫助醫生完成高質(zhì)量論文，而醫生確保企業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)入醫院，至于產(chǎn)品的使用，卻不在醫生考慮的范疇。這樣的合作是不合理的，如此產(chǎn)生的產(chǎn)品不一定符合醫院的需求。