全球專(zhuān)利分析，微軟第一領(lǐng)跑，騰訊入圍前十

　　日前，EconSight對全球多家科技公司的專(zhuān)利進(jìn)行了分析，根據其公布的數據顯示，在2018年，微軟以697項世界級專(zhuān)利位列全球第一，谷歌母公司Alphabet以536項專(zhuān)利排在第二位，英特爾以267項位于第三，高通則是以202項排在第四位，通用電氣以128項專(zhuān)利位居第五。其他入圍前十的公司還有三星、索尼、蘋(píng)果、飛利浦、騰訊。

　　在中國公司方面，騰訊以77項專(zhuān)利排在第十位，阿里巴巴以74項專(zhuān)利排在12位;小米以44項專(zhuān)利排在第30位。

　　EconSight表示，自2010年以來(lái)，全球有超過(guò)154000項AI專(zhuān)利申請，其中，健康領(lǐng)域的專(zhuān)利申請數量占到了總量的29.5%，行業(yè)特定解決方案專(zhuān)利申請數量占到了總量的25.3%，而基于A(yíng)I的數字安全專(zhuān)利申請數量占到了15.7%。

　　在眾多領(lǐng)域當中，基于人工智能的營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)利增長(cháng)迅速，在2010年到2018年復合年增長(cháng)率達到了29.3%，在A(yíng)I所有類(lèi)別中排位第一。第二和第三增長(cháng)快的全球AI專(zhuān)利類(lèi)別是基于A(yíng)I的數字安全和基于A(yíng)I的移動(dòng)性。其中，基于A(yíng)I的數字安全專(zhuān)利在2010年到2018年復合年增長(cháng)率達到了23.4%，基于A(yíng)I的移動(dòng)性專(zhuān)利在2010年到2018年復合年增長(cháng)率則為23%。

　　在A(yíng)I專(zhuān)利領(lǐng)域當中，機器學(xué)習又在當前占據了主導地位，領(lǐng)先了所有類(lèi)別的AI專(zhuān)利，包括深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。 機器學(xué)習基于貝葉斯分析、數據挖掘和預測分析的基礎概念，機器學(xué)習算法以及其應用旨在找出大規模數據集中的模式，同時(shí)通過(guò)數據學(xué)習來(lái)解決復雜的、基于約束的問(wèn)題。目前，包括微軟、SAP和許多企業(yè)級軟件公司都在開(kāi)發(fā)集成到它們各自現有平臺中的AI技術(shù)，以方便客戶(hù)使用。

　　以上提到的觀(guān)點(diǎn)個(gè)數據都是源自于EconSight的常務(wù)董事Kai Gramke最近一次名為《人工智能成為科技進(jìn)步的關(guān)鍵技術(shù)和驅動(dòng)》的演講。據悉，EconSight經(jīng)常為瑞士聯(lián)邦委員會(huì )、德國聯(lián)邦總理府、歐洲領(lǐng)先的智庫以及研究機構和德國近一半的DAX-30公司服務(wù)。