華為服務(wù)器“改換門(mén)庭”：智能計算從“芯”開(kāi)始

　　12月21日，華為宣布，其服務(wù)器產(chǎn)品線(xiàn)正式升級為“華為智能計算業(yè)務(wù)部”，由此，華為智能計算戰略的藍圖緩緩展開(kāi)。在萬(wàn)物智能的時(shí)代，假如服務(wù)器不再是服務(wù)器，那么又該是什么呢?

　　超越摩爾定律

　　不能再回避，摩爾定律已經(jīng)步入“遲暮”。原來(lái)每18個(gè)月性能翻倍的周期已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足智能應用對算力的需求。我們不禁感嘆：廉頗老矣，尚能飯否?

　　計算是人類(lèi)社會(huì )永恒的需求，在摩爾定律逐漸失效后，誰(shuí)能扛起牽引和支持計算力繼續提升的大旗?計算產(chǎn)業(yè)當前最主要的矛盾，是日益增長(cháng)的計算需求與落后供給之間的矛盾。一方面，數字化、智能化轉型的加劇帶來(lái)了爆發(fā)式的算力需求，不僅需求量大，而且需求迥異。舉例來(lái)說(shuō)，AI算力每3.5個(gè)月翻一倍，超越了摩爾定律。據估算，每年算力新增10倍才能滿(mǎn)足AI應用的發(fā)展，而且基于目前的技術(shù)，算力昂貴而且稀缺。如何才能彌合計算需求與落后供給之間的鴻溝?

　　新應用、新場(chǎng)景層出不窮，與之相適應，算力需求也日趨多樣化。云、邊、端等不同場(chǎng)景對算力提出了完全不同的需求。比如，在云上，需要大規模的算力來(lái)完成通用計算、云服務(wù)和AI訓練等計算功能，高性能是必須的;在邊緣，需要本地化的算力來(lái)完成邊緣智能、多路數據實(shí)時(shí)分析和AI推理等計算功能，要求較低的功耗;在端側，需要低功耗的算力來(lái)完成單體智能、端邊云協(xié)同等計算功能，較低的功耗、時(shí)延與更小的體積才是最理想的。

　　企業(yè)通過(guò)購買(mǎi)各種各樣的設備，來(lái)滿(mǎn)足云計算、大數據、AI、高性能計算等不同的需求，歸根到底，還是在購買(mǎi)不同的算力。算力比服務(wù)器等硬件設備更能反應需求的本質(zhì)。面對數字化、智能化的挑戰，與其說(shuō)超越摩爾定律，不如說(shuō)回歸客戶(hù)需求和計算產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)。

　　摩爾定律的核心是性能提升，其本質(zhì)是單位算力的成本優(yōu)化。而整個(gè)計算產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)也是追求不斷提升算力和降低單位算力的成本。華為認為，唯有在技術(shù)上不斷優(yōu)化和創(chuàng )新，通過(guò)面向人工智能應用的專(zhuān)用芯片來(lái)持續提升算力，才能徹底解決當前及未來(lái)計算產(chǎn)業(yè)面臨的巨大需求與落后供給之間的矛盾。

　　這一次為什么又是華為?

　　既然已經(jīng)找到了矛盾的癥結，那么接下來(lái)就是用最簡(jiǎn)單、有效的方式解決矛盾。華為智能計算戰略的推出就是在開(kāi)藥方。

　　六十年一甲子，意味著(zhù)一個(gè)輪回。已經(jīng)有六十多年發(fā)展歷史的人工智能(AI)到今天終于迎來(lái)了真正爆發(fā)的時(shí)刻。人工智能是一種新的通用目的技術(shù)，它將改變每個(gè)行業(yè)、每個(gè)組織?；谶@樣的認知和判斷，華為認為，AI將成為一種基礎能力。埃森哲預測，AI市場(chǎng)將成指數級增長(cháng)，到2020年，其市場(chǎng)規模將達突破4萬(wàn)億美元。

　　與市場(chǎng)的高熱度形成鮮明反差的是，當前，只有4%的企業(yè)已經(jīng)投資或部署了AI，約5%的智慧城市正在使用AI，只有區區2%的零售商已經(jīng)投資或部署了AI，而全球AI人才的供需比僅有1%。這一切說(shuō)明，AI只是剛剛起步，達到人們美好預言中的程度，任重而道遠。

　　不可否認的是，我們正迎來(lái)以智能技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命。智能會(huì )像空氣一樣無(wú)處不在。而計算，毫不夸張地說(shuō)，就是第四次工業(yè)革命的“石油”與“電力”。華為智能計算業(yè)務(wù)部總裁邱隆表示：“華為智能計算將結合華為的四大能力，通過(guò)芯片和技術(shù)創(chuàng )新，來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)期望的算力;通過(guò)普適的工程能力來(lái)滿(mǎn)足行業(yè)惡劣環(huán)境的部署要求;通過(guò)云邊協(xié)同的架構和高帶寬、低延遲、無(wú)縫的網(wǎng)絡(luò )覆蓋，實(shí)現數據的協(xié)同和互通;通過(guò)一體化解決方案降低人工智能使用的門(mén)檻，讓AI更簡(jiǎn)單，像使用水、電一樣便利。最終達到加速行業(yè)智能化進(jìn)程，使能行業(yè)智能化再造的目標?！?/p>

　　伴隨華為智能計算戰略的發(fā)布，華為云基于智能計算也將在A(yíng)I算力、創(chuàng )新算力、異構算力、x86算力四個(gè)層面，實(shí)現整體算力的大幅提升，助力普惠AI快速落地。

　　華為的新愿景是“把數字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界”?？梢哉f(shuō)，這是華為智能化戰略的總綱。而華為智能計算戰略則是此總綱的細化和下沉，是具體指導計算變革如何落地的方法論。

　　華為智能計算戰略是經(jīng)過(guò)深思熟慮的，而且自身有一個(gè)逐步探索和演進(jìn)的過(guò)程。2017年，華為發(fā)布“無(wú)邊界計算”，率先開(kāi)啟了智能計算之門(mén)。其后，華為不斷在產(chǎn)品上推陳出新，構建智能計算的全品類(lèi)。一方面致力于傳統服務(wù)器和基礎設施的智能化升級;另一方面，陸續推出面向人工智能和大數據應用的新品，比如Atlas智能計算平臺、MDC移動(dòng)數據中心等。在華為全聯(lián)接大會(huì )2018上，華為宣布將量產(chǎn)智能芯片。從芯片到計算設備再到云基礎設施、管理軟件，覆蓋云邊端，華為智能計算戰略的框架逐漸清晰起來(lái)。

　　華為從2002年開(kāi)始服務(wù)器研發(fā)到現在，16年過(guò)去了。通過(guò)持續創(chuàng )新、不斷加大研發(fā)力度，從客戶(hù)需求出發(fā)打造全品類(lèi)計算產(chǎn)品線(xiàn)，華為已經(jīng)穩穩占據服務(wù)器市場(chǎng)第一陣營(yíng)，年復合增長(cháng)率保持在78%。華為每年堅持將銷(xiāo)售收入的10%～15%投入研發(fā)。在工程測試方面，華為GCTC實(shí)驗室每年投入上億美元購買(mǎi)測試設備，進(jìn)行超過(guò)300項認證測試。在服務(wù)器產(chǎn)品的研發(fā)上，華為已經(jīng)從跟隨進(jìn)入到并跑，在智能化時(shí)代到來(lái)時(shí)，依據自己的經(jīng)驗、客戶(hù)的反饋和前瞻性的判斷，制定出具有行業(yè)引領(lǐng)性的全面戰略規劃。

　　華為將服務(wù)器產(chǎn)品線(xiàn)升級為華為智能計算業(yè)務(wù)部，這是華為在計算方面綜合實(shí)力提升的表現，也說(shuō)明華為的眼光是獨到和具有戰略前瞻性的，在“后摩爾時(shí)代”能夠肩負起引領(lǐng)計算未來(lái)變革和發(fā)展的重任。

　　向智能計算的躍升

　　需要再次重申的是，華為智能計算戰略旨在持續優(yōu)化單位比特計算性?xún)r(jià)比，改變計算產(chǎn)業(yè)。通過(guò)芯片的研發(fā)創(chuàng )新，華為智能計算將從更強的計算、更快的IO、更高的能效、更高效的管理四個(gè)方面，從最底層開(kāi)始全面優(yōu)化單位比特計算性?xún)r(jià)比。

　　華為正精心布局“2×3”的產(chǎn)品框架，即基于芯片的“兩大引擎”與“三大產(chǎn)品系列”，將通用計算升級為智能計算。兩大引擎分別是“智能加速引擎”，包括SSD 硬盤(pán)、iNIC 智能網(wǎng)卡和FPGA 加速卡，以及“智能管理引擎”，包括智能軟件管理、智能自動(dòng)部署、智能資產(chǎn)統一管理、智能故障預測和診斷和智能功耗管理五大智能管理特性。三大產(chǎn)品系列分為智能服務(wù)器、企業(yè)智能云基礎設施和一系列創(chuàng )新的人工智能平臺。

　　華為IT產(chǎn)品線(xiàn)總裁侯金龍表示：“我們正在進(jìn)入智能世界，計算是其核心驅動(dòng)力，隨之對算力的需要也會(huì )更強，計算形態(tài)要更加豐富、更加多樣化，同時(shí)對統一架構的計算平臺也提出了巨大挑戰。正是面對這一新的形勢、新的挑戰，華為智能計算聚焦行業(yè)的智能化轉型需求，基于芯片、算法、架構等創(chuàng )新，攜手合作伙伴構建共贏(yíng)的生態(tài)，助力行業(yè)客戶(hù)領(lǐng)跑數字經(jīng)濟，為智能化轉型奪得先機?！?/p>

　　智能將改變數據中心，智能將改變所有行業(yè)，這是一個(gè)全新的開(kāi)始。智能計算將無(wú)所不及。華為云也將從“芯”開(kāi)始，進(jìn)入智能計算新時(shí)代。