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EEPW首頁(yè) > 智能計算 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 中美差距甚大,德勤發(fā)布《中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》

中美差距甚大,德勤發(fā)布《中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》

作者: 時(shí)間:2018-11-26 來(lái)源:OFweek人工智能網(wǎng) 收藏
編者按:隨著(zhù)人工智能對社會(huì )和經(jīng)濟的影響日益凸顯,各國政府也先后出臺對人工智能發(fā)展政策,并將其上升到國家戰略的高度。截至目前,包括美國、中國和歐盟在內的多國和地區頒布了國家層面的人工智能發(fā)展政策。

  近日,德勤中國發(fā)布《中國產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》報告(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》),對在中國發(fā)展情況及在商業(yè)領(lǐng)域的應用作出深度解析,并結合國內產(chǎn)業(yè)發(fā)展區域及定位,為以人工智能為主題的產(chǎn)業(yè)園發(fā)展提出建設性意見(jiàn)。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201811/394831.htm

  《白皮書(shū)》中指出,人工智能已經(jīng)被越來(lái)越多的國家政府和企業(yè)重視,其在經(jīng)濟和戰略上的重要性愈加凸顯,開(kāi)始紛紛從國家戰略和商業(yè)活動(dòng)上涉足人工智能。全球人工智能市場(chǎng)將在未來(lái)幾年經(jīng)歷現象級的增長(cháng)。據推算,在2020年,世界人工智能市場(chǎng)將達到6800億元人民幣,2015到2020年間,復合年均增長(cháng)率達26.2%;在中國,人工智能市場(chǎng)規模將達到710億元人民幣,復合年均增長(cháng)率為44.5%。

  近年來(lái)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,自2015年起,中國人工智能市場(chǎng)規模逐年攀升,截止2017年中國人工智能市場(chǎng)規模已達到了216.9億元人民幣,同比增長(cháng)52.8%。一組組反應人工智能在中國增勢可喜的數據,也不能掩蓋中國人工智能諸多關(guān)鍵環(huán)節落后于人的事實(shí),比如硬件環(huán)節,中國半導體產(chǎn)品國際市場(chǎng)占有率僅為4%,遠落后于美國占比全球50%的能力。中國半導體主要依賴(lài)于進(jìn)口,進(jìn)口量已經(jīng)超過(guò)室友成為進(jìn)口金額最大的產(chǎn)品,并且短時(shí)間內依賴(lài)進(jìn)口的現狀難以改變。

  

中美差距甚大,德勤發(fā)布《中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》


  除了半導體產(chǎn)品國際占有率落后于美國,在其他多項人工智能指標上,美國也領(lǐng)先于中國,比如FPGA芯片制造商融資、人工智能專(zhuān)家、人工智能公司、人工智能公司所獲投資等等。

  

中美差距甚大  德勤發(fā)布《中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》


  就目前而言,人工智能的發(fā)展需要足夠的驅動(dòng)力,德勤在《白皮書(shū)》中指出計算力提升、頂層設計、資本支持、用戶(hù)需求已成為當前階段人工智能發(fā)展的核心驅動(dòng)力。

  運算力

  在過(guò)去5—10年,人工智能技術(shù)得以商業(yè)化主要得益于芯片處理能力提升、云服務(wù)普及以及硬件價(jià)格下降的并行使得計算力大幅提升。

  雖然人工智能已經(jīng)有數十年的歷史,但是兩個(gè)新元素促進(jìn)了人工智能的廣泛應用:海量訓練數據以及GPU

  (Graphics Processing Units)所提供的強大而高效的并行計算。用GPU來(lái)訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),所使用的訓練集更大,所耗費的時(shí)間大幅縮短,占用的數據中心基礎設施更少。GPU還被用于運行機器學(xué)習訓練模型,以便在云端進(jìn)行分類(lèi)和預測,從而在耗費功率更低、占用基礎設施更少的情況下能夠支持遠比從前更大的數據量和吞吐量。與單純使用CPU(Central Processing Units)的做法相比,GPU具有數以千計的計算核心、可實(shí)現10—100倍應用吞吐量。

  人工智能芯片價(jià)格下降而尺寸縮小。預計2020年,全球的芯片價(jià)格將比2014年下降70%左右。數據處理的費用下降。隨著(zhù)大數據技術(shù)的不斷提升,人工智能賴(lài)以學(xué)習的標記數據獲得成本下降,同時(shí)對數據的處理速度大幅提升。寬帶的效率提升。物聯(lián)網(wǎng)和電信技術(shù)的持續迭代為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了基礎設施。2020年,接入物聯(lián)網(wǎng)的設備將增加至500億臺。代表電信發(fā)展里程的5G的發(fā)展將為人工智能的發(fā)展提供最快1Gbps的信息傳輸速度。高效人工智能技術(shù)的廣泛應用。近年來(lái),中國在語(yǔ)音識別和圖片識別等人工智能技術(shù)層的應用得到了長(cháng)足的發(fā)展。

  頂層設計

  隨著(zhù)人工智能對社會(huì )和經(jīng)濟的影響日益凸顯,各國政府也先后出臺對人工智能發(fā)展政策,并將其上升到國家戰略的高度。截至目前,包括美國、中國和歐盟在內的多國和地區頒布了國家層面的人工智能發(fā)展政策。

  在中國,政府正通過(guò)多種形式支持人工智能的發(fā)展。中國形成了科學(xué)技術(shù)部、國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工信部、中國工程院等多個(gè)部門(mén)參與的人工智能聯(lián)合推進(jìn)機制。從2015年開(kāi)始先后發(fā)布多則支持人工智能發(fā)展的政策,為人工智能技術(shù)發(fā)展和落地提供大量的項目發(fā)展基金,并且對人工智能人才的引入和企業(yè)創(chuàng )新提供支持。這些政策給行業(yè)發(fā)展提供堅實(shí)的政策導向的同時(shí),也給資本市場(chǎng)和行業(yè)利益相關(guān)者發(fā)出來(lái)積極信號。在推動(dòng)市場(chǎng)應用方面,中國政府身體力行,直接采購國內人工智能技術(shù)應用的相關(guān)產(chǎn)品,先后落地多個(gè)智慧城市、智慧政務(wù)等項目。

  資本支持

  新創(chuàng )建的人工智能公司正在快速壯大人工智能市場(chǎng)規模,并且持續吸引資本入場(chǎng)。自2013年以來(lái),全球和中國人工智能行業(yè)投融資規模都呈上漲趨勢。2017年全球人工智能投融資總規模達395億美元,融資事件1208筆,其中中國的投融資總額達到277.1億美元,融資事件369筆,中國人工智能企業(yè)融資總額占全球融資總額70%,融資筆數達31%。截至2017年,中國的人工智能創(chuàng )業(yè)公司只占全球的9%,但是他們卻拿到了全球48%的投資。

  用戶(hù)需求

  從C端用戶(hù)的需求來(lái)看,人工智能解決的是與人相關(guān)的健康、娛樂(lè )、出行等生活場(chǎng)景中的痛點(diǎn)。人的需求會(huì )隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展水平不斷升級,人工智能的出現正契合了人們對于智能化生活的需求。從智能音箱到智能手環(huán),再到VR、AR以及無(wú)人駕駛汽車(chē)的應用,無(wú)不體現人工智能為C端用戶(hù)的生活便捷和智能化帶來(lái)的改變。

  從B端需求來(lái)看,企業(yè)對于效率提升的需求旺盛,而人工智能可以顯著(zhù)提高效率,并且B端應用場(chǎng)景和需求比較明確,人工智能在各行業(yè)滲透速度加快。

  從G端政府對人工智能的需求來(lái)看,人工智能切入政府關(guān)注民生、提升職能部門(mén)辦事效率等多方面的需求。從智慧醫療、智慧城市到智慧政務(wù),人工智能正快速的落地和應用,并為政府效率提升和城市發(fā)展帶來(lái)新一輪的動(dòng)力。

  綜合而言,C端用戶(hù)重視體驗和產(chǎn)品,且需求相對多樣復雜,然而目前技術(shù)還不夠支撐體驗很好的產(chǎn)品和應用(如服務(wù)機器人);B端和G端更注重效率提升且需求明確,因此目前大部分人工智能企業(yè)選擇以此為突破。



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