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寒冬將至?谷歌無(wú)人車(chē)老大承認完全自動(dòng)駕駛遙遙無(wú)期

—— 寒冬將至? 谷歌無(wú)人車(chē)老大承認完全自動(dòng)駕駛遙遙無(wú)期
作者: 時(shí)間:2018-11-20 來(lái)源:虎嗅網(wǎng) 收藏
編者按:Waymo走的路線(xiàn)是“造火箭”路線(xiàn):高舉高打,直接進(jìn)入L4,靠谷歌爸爸燒錢(qián)買(mǎi)量,目標是一步到位,但是這種方式已經(jīng)走到頭了,自動(dòng)駕駛接下來(lái)何去何從。

  最近的風(fēng)聲似乎對不利。Waymo掌門(mén)人和蘋(píng)果聯(lián)合創(chuàng )始人都認為,普及還要幾十年。之前,不少公司都把2019年作為全汽車(chē)投入運營(yíng)的關(guān)鍵年。一個(gè)半月之后告別2018,自動(dòng)駕駛汽車(chē)夢(mèng)可能比我們意識的更遠,而技術(shù),可能會(huì )讓我們整整一代人無(wú)法實(shí)現完全自動(dòng)駕駛。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201811/394565.htm

  自動(dòng)駕駛進(jìn)入寒冬?

  周二,自動(dòng)駕駛領(lǐng)頭羊Waymo老大親自承認:自動(dòng)駕駛汽車(chē)在路上普及還要幾十年。

  話(huà)音還未落,今天,另一位硅谷大佬蘋(píng)果聯(lián)合創(chuàng )始人Steve Wozniak緊跟話(huà)茬:自動(dòng)駕駛汽車(chē)不可能在不久的將來(lái)實(shí)現,并且還直言“我不相信自動(dòng)駕駛汽車(chē)”。

  2019年是交作業(yè)的一年:通用宣稱(chēng)2019年投入全自動(dòng)汽車(chē)生產(chǎn),這些車(chē)沒(méi)有方向盤(pán)或不用司機介入;Delphi和MobileEye的Level 4系統也定于2019年;Nutonomy這樣的創(chuàng )業(yè)公司也計劃明年在新加坡街頭部署數千輛無(wú)人駕駛出租車(chē)。

  一個(gè)半月之后告別2018,自動(dòng)駕駛汽車(chē)夢(mèng)可能比我們意識的更遠,而技術(shù),可能會(huì )讓我們整整一代人無(wú)法實(shí)現完全自動(dòng)駕駛。

  Waymo掌門(mén)人:L5技術(shù)真的真的很難

  Waymo公司CEO John Krafcik本周二在WSJ D.Live技術(shù)大會(huì )上承認了自動(dòng)駕駛道路漫長(cháng),他說(shuō),雖然無(wú)人駕駛汽車(chē)“真正在這里”,現實(shí)中也出現了自動(dòng)駕駛汽車(chē),但它們還遠遠沒(méi)有普及。最主要的原因在于,自動(dòng)駕駛技術(shù)還沒(méi)有達到在任何天氣和任何條件下都能駕駛的最高等級L5。

  John Krafcik說(shuō),這種技術(shù)“真的,真的很難”。

  Waymo從2009年啟動(dòng)到2016年第一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)上路,花了整整7年時(shí)間,從這個(gè)意義上看,實(shí)現了從0到1,盡管已經(jīng)一次性從克萊勒斯訂購6.2萬(wàn)輛車(chē),但是這個(gè)數字距離John Krafcik所說(shuō)的“普及”還非常遙遠。

  一個(gè)原因是,自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景太多太復雜,算法達不到要求。

  舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:算法大牛認為他們可以通過(guò)正確的算法提高泛化能力,但是,當我們將圖像的幾個(gè)像素改變時(shí),算法輸出的結果就大不同,甚至能將北極熊標記為狒狒、貓鼬或黃鼠狼。

  并且,網(wǎng)絡(luò )越深,我們就越能看到這些失敗的泛化。 這說(shuō)明CNN的體系結構忽略經(jīng)典采樣定理,因此無(wú)法保證泛化,結論就是:CNN在物體識別中的表現遠遠低于人類(lèi)的泛化能力。

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  這種能力一旦無(wú)法超越人類(lèi),悲劇就會(huì )發(fā)生:

  2016年,特斯拉一輛Model S車(chē)追尾白色拖車(chē),導致駕駛員喪生。當時(shí)特斯拉官方稱(chēng),拖車(chē)側面是白色的,在太陽(yáng)強光的照射下導致駕駛者和自動(dòng)駕駛系統都沒(méi)有注意到這輛拖車(chē)。

  今年3月,Uber的自動(dòng)駕駛車(chē)撞上了一名過(guò)馬路的女子,后期的調查報告顯示,自動(dòng)駕駛軟件先是錯誤地將該女性識別為一個(gè)未知物體,然后是一輛車(chē),最后是一輛自行車(chē),最終女子被撞身亡。

  自動(dòng)駕駛不能普及另一個(gè)原因被蘋(píng)果聯(lián)合創(chuàng )始人Steve Wozniak指了出來(lái):

  “道路是由人類(lèi)建造的,人類(lèi)是不完美的,而且汽車(chē)目前無(wú)法解釋這一因素?!?/p>

  聽(tīng)上去還是跟人類(lèi)有關(guān),但不可否認的是,人類(lèi)建造的道路基礎設施不僅不滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛的要求,也跟未來(lái)的網(wǎng)聯(lián)車(chē)相距甚遠。

  深度學(xué)習不是唯一解決之道

  在算法方面,深度學(xué)習并不是唯一的人工智能技術(shù),已經(jīng)有公司轉向了基于規則的人工智能,這是一種早期的技術(shù),可以讓工程師將特定的行為或邏輯硬編碼到一個(gè)自我導向的系統中。它不具備僅僅通過(guò)研究數據來(lái)編寫(xiě)自己行為的能力,還可以讓公司避免深度學(xué)習的一些局限性。

  不過(guò),由于感知仍然深受深度學(xué)習技術(shù)的影響,并且深度學(xué)習算法在視覺(jué)訓練上很有效,如果讓工程師實(shí)驗新的技術(shù),很難說(shuō)他們會(huì )接受。

  對于特斯拉或者優(yōu)步的致命車(chē)禍,工程師也沒(méi)有辦法提前預測,只能依靠積累大量的數據來(lái)訓練算法適應不同場(chǎng)景。

  但是,場(chǎng)景是無(wú)處不在的,比劇本還復雜上萬(wàn)倍,所有自動(dòng)駕駛車(chē)都需要面對某種不可預見(jiàn)的情況,沒(méi)有十全十美的自動(dòng)駕駛系統。

  前百度首席科學(xué)家、Drive.AI董事會(huì )成員吳恩達認為,問(wèn)題不在于建立一個(gè)完美的駕駛系統,而在于訓練旁觀(guān)者預測自駕車(chē)行為。

  換句話(huà)說(shuō),人們可以為汽車(chē)提供安全的道路,這就是車(chē)聯(lián)網(wǎng)的任務(wù)。隨著(zhù)5G的到來(lái),在車(chē)聯(lián)網(wǎng)中做生意看上去要比做L5靠譜的多。

  雖然蘋(píng)果聯(lián)合創(chuàng )始人Steve Wozniak也說(shuō)“我不相信自動(dòng)駕駛汽車(chē)”,但是,蘋(píng)果一直在進(jìn)行自動(dòng)駕駛相關(guān)的技術(shù)。特別是在幾個(gè)月前,蘋(píng)果雇用了特斯拉工程副總裁Doug Field,并在今年招募了其他數十名前特斯拉員工。

  蘋(píng)果造車(chē)的計劃一直受到業(yè)界關(guān)注,但是從Steve Wozniak的觀(guān)點(diǎn)來(lái)看,蘋(píng)果似乎更關(guān)注開(kāi)發(fā)輔助駕駛技術(shù)的汽車(chē),而不是追求完全自動(dòng)駕駛。

  Steve Wozniak本人擁有一輛特斯拉,雖然他喜歡開(kāi),但并不認為特斯拉的自動(dòng)駕駛儀(Autopilot)是人們認為的自動(dòng)駕駛。他解釋說(shuō),升級了他的特斯拉之后,他放棄了這輛特斯拉能夠完全自駕的想法。

  Steve Wozniak認為,輔助駕駛技術(shù)可以讓汽車(chē)“發(fā)現紅燈,識別標志,幫助規避發(fā)生交通事故”。

  國內:沒(méi)有Waymo的命,得了Waymo的病

  目前,Waymo已經(jīng)有超過(guò)600輛克萊斯勒迷你貨車(chē),加州車(chē)管所(DMV)頒發(fā)的測試許可證車(chē)輛越有100輛(9月數據)。

  前文提到,Waymo一次性從克萊勒斯訂購6.2萬(wàn)輛車(chē),這個(gè)數字當時(shí)震驚了行業(yè),要知道,10月份,全中國的乘用車(chē)出口也不過(guò)5萬(wàn)輛,全韓系車(chē)在中國的銷(xiāo)量也才10.6萬(wàn)輛,Waymo的這筆大單,夠克萊勒斯消化很長(cháng)一段時(shí)間。

  Waymo走的路線(xiàn)是“造火箭”路線(xiàn):高舉高打,直接進(jìn)入L4,靠爸爸燒錢(qián)買(mǎi)量,目標是一步到位。

  這種路線(xiàn)已經(jīng)取得了小成果:在最新一次財報會(huì )議上,Waymo母公司Alphabet首席財務(wù)官表示,Waymo也開(kāi)始為自動(dòng)駕駛出行服務(wù)做定價(jià)模型,并且亞利桑那州已經(jīng)有用戶(hù)愿意付費,不過(guò)具體的付費標準沒(méi)有透露。

  國外有人做,國內就有人跟。

  國內做自動(dòng)駕駛的公司里面,也出現了一批走Waymo路線(xiàn)的公司:Pony.ai、文遠知行 (原名景馳科技)Roadstar.AI等等。其中,改名后的文遠知行最近還在廣州大學(xué)城試運營(yíng)自動(dòng)駕駛出租車(chē)業(yè)務(wù),不過(guò),據南方都市報報道,由于試乘人數眾多,以及交通法律法規等原因,運營(yíng)并沒(méi)有想象中般順利,這一項目很快暫停了。

  跟Waymo比起來(lái),無(wú)論是在車(chē)的數量還是資本的體量上來(lái)看,國內的自動(dòng)駕駛公司都不是能匹敵的,并且在資本的催動(dòng)下,國內做L4乘用車(chē)的公司需要不僅需要實(shí)現量產(chǎn),還要找落地場(chǎng)景,盡快實(shí)現商業(yè)閉環(huán),另外還要忙于應對國內各地的法規政策,身上的擔子不輕松。相比去年,自動(dòng)駕駛公司今年可能會(huì )比較“焦慮”。

  從今年的融資情況,也能反映出這種焦慮。

  新智元統計了最近五年來(lái)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投資事件,從2016年達到140起的峰值后,今年國內自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投資次數回歸到2015年的水平,連續兩年下降。(截止到今年11月數據)

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  “沒(méi)有Waymo的命,得了Waymo的病?!?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/谷歌">谷歌從2009年開(kāi)始就孵化Waymo,到明年正好十年。

  這十年里Waymo不僅造出第一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)、打贏(yíng)第一場(chǎng)自動(dòng)駕駛官司、第一個(gè)實(shí)現1000萬(wàn)英里路測、開(kāi)啟第一個(gè)自動(dòng)駕駛收費項目,還計劃進(jìn)軍中國,和中國本土玩家來(lái)場(chǎng)較量。

  交作業(yè)時(shí)間快到了,有人敢第一個(gè)上去跟年級第一PK一下嗎?



關(guān)鍵詞: 谷歌 自動(dòng)駕駛

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