谷歌AI高管：要意識到AI的局限性，而不要一味炒作

　　最近人工智能的炒作變得非常熱門(mén)，然而這里有來(lái)自谷歌云部門(mén)人工智能領(lǐng)導者的冷水。

　　“人工智能目前非常非常愚蠢，”谷歌副總裁安德魯摩爾說(shuō)?！白鲆恍┪覀兊拇竽X無(wú)法處理的事情真的很擅長(cháng)，但是我們不能按照類(lèi)比或創(chuàng )造性思維或者跳出框的方式進(jìn)行通用推理?！?/p>

　　當然，不要認為谷歌認為使用AI是愚蠢的。事實(shí)上，摩爾周三在為期一天的谷歌云活動(dòng)中發(fā)表了這番話(huà)，讓客戶(hù)接受人工智能 - 尤其是谷歌提供的圖像識別等服務(wù)。摩爾正在評論當今人工智能技術(shù)的極限，該技術(shù)采用了大腦啟發(fā)的技術(shù)，稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，可以訓練識別現實(shí)世界數據中的模式。

　　這通常對于處理不易編程的任務(wù)非常有用，例如翻譯語(yǔ)言，發(fā)現欺詐性信用卡購買(mǎi)以及產(chǎn)生聽(tīng)起來(lái)令人信服的人類(lèi)計算機語(yǔ)音。

　　“機器學(xué)習的最大突破是九年前，自那時(shí)以來(lái)沒(méi)有取得突破，”李在周一的2018年Techonomy會(huì )議上說(shuō)。

　　相反，我們仍然在擴大使用同樣技術(shù)的方法，Lee說(shuō)?！拔覀冋幱陔娏Πl(fā)明階段。是否會(huì )有電力2.0?”

　　一個(gè)可能的下一階段是“無(wú)監督”學(xué)習。今天，人工智能機器接受了大量數據的培訓，這些數據經(jīng)過(guò)仔細標記，因此人工智能可以正確地發(fā)現模式。無(wú)監督學(xué)習意味著(zhù)從原始數據中學(xué)習 - 例如，谷歌地圖街景汽車(chē)拍攝的數百萬(wàn)張照片。

　　另一個(gè)長(cháng)期可能性是普通的人工智能 - “當人工智能可以做我們能做的所有事情時(shí)，只會(huì )做得更好，”谷歌首席執行官黛安格林在Google的活動(dòng)中表示。

　　格林說(shuō)：“人們覺(jué)得，首先獲得GAI的人可能在這個(gè)世界上有一個(gè)真正的優(yōu)勢，但它是否會(huì )發(fā)生或者它是否會(huì )發(fā)生這一點(diǎn)是值得懷疑的?！?/p>

　　但對于今天的人工智能技術(shù)，摩爾很高興看到玻璃杯半滿(mǎn)。

　　“我們可以做很多事情來(lái)提高世界人民的安全性，并使用現有的工具集來(lái)提高生產(chǎn)力?！彼f(shuō)。