萊迪思拓展其超低功耗sensAI技術(shù)集合，為“實(shí)時(shí)在線(xiàn)”的終端AI應用打造最佳解決方案

　　無(wú)論是作為協(xié)處理器、獨立的處理單元亦或是簡(jiǎn)單的橋接，只要客戶(hù)尋求的價(jià)值定位是創(chuàng )新、快速上市、低延遲、靈活的IO以及可編程性，FPGA就有其獨特的優(yōu)勢。靈活I(lǐng)O可以在不同的應用場(chǎng)景支持不同類(lèi)別的傳感器甚至處理多個(gè)傳感器交互和融合。AI目前還在初步階段，我們預計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎需要可編程性持續演進(jìn)和優(yōu)化。通用的MCU功耗和延遲一般會(huì )較高，加入固化的加速器雖然可以改善當下的性能，在未來(lái)幾年內不能持續優(yōu)化的缺陷會(huì )是個(gè)很大的限制。在新一版的CNN加速器IP, 我們針對了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的需求來(lái)優(yōu)化了DRAM存儲器帶寬使得ECP5的推理性能最多提升至2倍。

　　隨著(zhù)AI不斷火熱，IoT和智能傳感器市場(chǎng)將持續增長(cháng)。物聯(lián)網(wǎng)世界的多樣性也將是FPGA靈活架構大放異彩的機會(huì )。因此在超低功耗、低成本、小尺寸的iCE40 UltraPlus上，我們也推出了輕量化CNN來(lái)滿(mǎn)足更靈活的性能、精度、功耗的平衡與取舍。盡管輕量化CNN比之前推出的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(BNN)功耗稍高，但是其精度和性能也更優(yōu)秀，CNN在業(yè)界的接受度也比BNN更為廣泛。

　　陳英仁先生是萊迪思半導體亞太區事業(yè)發(fā)展總監，主要負責新興的消費電子應用，如VR/AR、無(wú)人機和消費電子物聯(lián)網(wǎng)等。

　　陳英仁先生擁有超過(guò)20年的高科技行業(yè)背景以及超過(guò)18年的FPGA領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗。陳英仁先生曾任職于A(yíng)ltera，負責管理Altera在中國大陸和臺灣的網(wǎng)絡(luò )、計算、工業(yè)、消費電子市場(chǎng)的銷(xiāo)售業(yè)務(wù)。在A(yíng)ltera美國和臺灣分公司的15年職業(yè)生涯中，陳英仁先生也曾擔任技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展等方面的職位。

　　陳英仁先生擁有美國加州大學(xué)伯克利分校電氣工程暨計算機科學(xué)(EECS)以及材料科學(xué)暨工程雙學(xué)士學(xué)位。