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無(wú)論世界多么智能,PC仍將是這個(gè)時(shí)代的一位主角

作者: 時(shí)間:2018-10-25 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

  邁凱倫用了近6年時(shí)間才讓團隊達成共識。邁凱倫集團首席運營(yíng)官Jonathan Neale說(shuō),在2006年之前,管理層一直在努力保護公司數字化轉型所需的預算。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201810/393342.htm

  “有人說(shuō)這些錢(qián)應該投到傳統業(yè)務(wù)流程的改造上?!彼f(shuō),直到2006年業(yè)務(wù)流程通過(guò)數字化轉型有了起色,所有人才開(kāi)始贊成數字化轉型這個(gè)“新觀(guān)點(diǎn)”。



  大量“真金白銀”被投向了模擬,因為邁凱倫認為虛擬環(huán)境的效率會(huì )高于經(jīng)驗實(shí)體環(huán)境。

  這些決策在加速創(chuàng )新中體現出了巨大的價(jià)值。今天,邁凱倫可以用“非常低”的成本來(lái)輕松模擬100萬(wàn)次測試——由于成本低廉且效率奇高,邁凱倫車(chē)上95%的創(chuàng )新,都是經(jīng)過(guò)數據集成、驗證和測試過(guò)的。

  在強調變化的時(shí)候,我們很容易能想起古希臘哲學(xué)家赫拉克利特的名言,“人不能兩次踏進(jìn)同一條河流”。邁凱輪的創(chuàng )新速度當然還沒(méi)有達到這個(gè)程度,但通常在6周之后,邁凱倫F1賽車(chē)手們所駕駛的就已經(jīng)不再是同一輛賽車(chē)了——高速的創(chuàng )新會(huì )在6周內改變F1賽車(chē)的的技術(shù)形態(tài)。

  現在,由于數字化轉型帶來(lái)的生產(chǎn)力變革,邁凱倫每周會(huì )研發(fā)和優(yōu)化約6000個(gè)零部件。

  推動(dòng)這些優(yōu)化的數據源,有相當部分來(lái)自于賽車(chē)車(chē)體中300多個(gè)感應器,它們?yōu)闆Q策者提供了約17000項指標。



  賽場(chǎng)上,這些數據會(huì )被實(shí)時(shí)傳輸到車(chē)庫里的筆記本電腦等終端,在邊緣進(jìn)行計算和分析;其中的一部分則在加密后傳輸到英國的賽車(chē)控制中心,云端的高性能計算會(huì )對其進(jìn)行處理。在那里,默默無(wú)聞的人工智能和機器學(xué)習被用作輔助決策的工具,并參與到賽場(chǎng)上的決策中。

  后者顯然是時(shí)下最容易被關(guān)注到的熱點(diǎn)——用人工智能和機器學(xué)習的未來(lái),去打動(dòng)數字轉型的決策層,在今天無(wú)疑是最有效的。

  不過(guò),在親歷了邁凱倫18年數字化轉型的Jonathan Neale看來(lái),最需要重視的是如何全盤(pán)把握業(yè)務(wù)流的數字化轉型,單一因素無(wú)法驅動(dòng)生產(chǎn)力的變革。

  他特別強調了邊緣計算。在上周北京的科技峰會(huì )上,他說(shuō)邁凱倫全球的員工都在用的筆記本電腦和臺式機。同時(shí),賽車(chē)中產(chǎn)生的數據,也都需要傳輸到這些設備中即時(shí)分析——從最終推動(dòng)生產(chǎn)力變革的數據流看,這甚至是整個(gè)企業(yè)數字化轉型的開(kāi)端。



  林浩與Jonathan Neale在科技峰會(huì )現場(chǎng)就數字化轉型進(jìn)行了討論。

  “仍然是一個(gè)非常重要的、最基本的生產(chǎn)力工具,也是每一個(gè)IT人員需要關(guān)注的基本點(diǎn)?!绷趾剖谴鳡栆装残湃蚋笨偛?、大中華區商用終端解決方案事業(yè)部總經(jīng)理,他說(shuō),也是基于這一原因,戴爾科技集團創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼首席執行官邁克爾?戴爾才會(huì )堅持把商用、家用作為整個(gè)戴爾科技生態(tài)的重要組成部分。

  在過(guò)去幾年中,商用終端的創(chuàng )新一直圍繞兩個(gè)方面。一是滿(mǎn)足不同場(chǎng)景需求的生產(chǎn)力提升;二是圍繞IT管理的安全、便捷與高效。

  網(wǎng)易是這一策略完整的受益者。在管理維度,不久前網(wǎng)易已在公司桌面系統部署上拋棄了“多品牌+多機型”策略,并轉向了單品牌和單產(chǎn)品型號不同配置組合的部署策略。

  網(wǎng)易公司采購總監陳艷說(shuō),公司借此解決了此前桌面系統統一部署和庫存管理的難題——網(wǎng)易公司有2萬(wàn)名員工分布在北京、上海、廣州和杭州等地,業(yè)務(wù)環(huán)境需求各異且分散。

  目前最典型的一個(gè)項目即網(wǎng)易考拉客服呼叫中心。陳艷說(shuō),該中心以不同配置的同一型號戴爾成銘系列臺式機作為桌面系統終端,達成了IT管理策略變革的初衷。

  關(guān)于不同場(chǎng)景的生產(chǎn)力提升問(wèn)題,網(wǎng)易策略明確:網(wǎng)易考拉物流倉采用了OptiPlex微型機來(lái)替代傳統臺式機;游戲團隊應用了高性能的Precision專(zhuān)業(yè)工作站,移動(dòng)辦公則選用了Latitude 5290……這種部署策略讓林浩也感嘆,“網(wǎng)易將終端設備效率發(fā)揮到了一個(gè)高水平”。

  類(lèi)似網(wǎng)易公司的部署策略在戴爾“未來(lái)生產(chǎn)力調研”結果中已趨向主流——面向新生代的員工團隊、無(wú)處不在的應用、移動(dòng)的工作流程和全新的業(yè)務(wù)模式,有73%的企業(yè)選擇主動(dòng)為員工配備最新的個(gè)人技術(shù)解決方案和工具,81%的企業(yè)期待利用人工智能搶占先機,滿(mǎn)足客戶(hù)需求。



  林浩在峰會(huì )中分享戴爾助力企業(yè)生產(chǎn)力轉型的方法論。

  林浩認為,這些需求最終指向了商用終端創(chuàng )新的三個(gè)重點(diǎn)方向,一是快速響應,這包括了從芯片到內存,再到I/O的升級優(yōu)化;二是重度的計算需求,這就像邁凱倫所需要的深度學(xué)習和產(chǎn)線(xiàn)模擬等支持那樣;三是協(xié)同,它讓不同區域的團隊能夠在大型項目中實(shí)現協(xié)同創(chuàng )新。

  這些創(chuàng )新在現實(shí)中的運作模式,如今已經(jīng)遠遠超越了商用終端產(chǎn)品本身,而融入了產(chǎn)業(yè)生態(tài)升級與生產(chǎn)力革新這一大背景中。

  2016年,東莞理工學(xué)院與戴爾及其他合作伙伴共同打造了一個(gè)智能制造生態(tài)圈,其中包含了智能制造全生態(tài)鏈資源池和戴爾的數字化平臺等。

  其中,興建的智能制造中心著(zhù)眼于幫助東莞制造行業(yè)的1000多家中小企業(yè)應對數字化轉型的挑戰。

  它們將德國完整的工業(yè)4.0智能制造工廠(chǎng)的模式帶到實(shí)驗室,利用計算機,通過(guò)三維、VR和虛擬仿真等技術(shù)將許多環(huán)節模擬出來(lái),并直接為東莞市1000多家中小企業(yè)做技術(shù)指導。

  “我們?yōu)槠髽I(yè)制定智能制造的路線(xiàn)圖,對于一些企業(yè)的自動(dòng)化、信息化改造進(jìn)行升級,建立數據采集和分析系統,實(shí)現設備管理智能化升級?!睎|莞理工學(xué)院粵港機器人學(xué)院常務(wù)副院長(cháng)任斌說(shuō)。

  “目前該實(shí)驗室已經(jīng)為兩三百家企業(yè)完成了方案設計?!标惲⒄f(shuō)。他是戴爾易安信大中華區終端用戶(hù)解決方案事業(yè)部產(chǎn)品技術(shù)部高級經(jīng)理。

  在本屆科技峰會(huì )中,戴爾商用終端除展示商用筆記本Latitude系列、商用臺式機OptiPlex、專(zhuān)為中國用戶(hù)打造的成銘系列、工作站Precision系列、Wyse瘦客戶(hù)機外,戴爾還發(fā)布了多款戴爾 UltraSharp系列顯示器。

  這些產(chǎn)品中包括了擁有超寬32:9寬高比的戴爾UltraSharp 49曲面顯示器,以及主打超高清4K分辨率的UltraSharp 32 4K USB-C顯示器。



關(guān)鍵詞: PC 戴爾

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