被嚴重高估的人工智能，其泡沫將以怎樣的方式破滅？

　　實(shí)際上，類(lèi)似的事件之前也出現過(guò)，在江蘇衛視《最強大腦》節目中，百度大腦挑戰一眾最強大腦，也有網(wǎng)友認為其中可能存在鮮為人知的內幕。那么，為何大家會(huì )對AI產(chǎn)生諸多質(zhì)疑?AI又是否真如企業(yè)所宣傳的那么強大呢?

　　一，大部分AI技術(shù)仍存在致命的缺陷和瓶頸

　　我在網(wǎng)上搜索到一則《DMV2017年度最新自動(dòng)駕駛測試報告》，報告準確顯示了目前無(wú)人駕駛的發(fā)展水平，值得一提的是，即便全世界做的最好的Waymo，也就是谷歌的兄弟公司，目前仍不能說(shuō)完全實(shí)現了 L4 級別的自動(dòng)駕駛。顯然，無(wú)人駕駛很難真正做到萬(wàn)無(wú)一失。

　　另外，數據還顯示，Waymo 從每 1300 英里(2015 年)到 5000 英里(2016 年)到 5596 英里(2017 年)干預一次，提升的幅度越來(lái)越小。換言之，越往上無(wú)人駕駛面臨的瓶頸越嚴重。

　　眾所周知，無(wú)人駕駛技術(shù)是AI非常重要的一項應用，如果無(wú)人駕駛不能得到大面積推廣，這必然會(huì )讓人懷疑AI的發(fā)展前景。就眼下的情況來(lái)看，無(wú)人駕駛離大面積普及仍然有很長(cháng)的路要走，實(shí)際上，對于交通這種對安全性要求極高的體系來(lái)說(shuō)，無(wú)人駕駛或許永遠不可能被民眾普遍接受，因為沒(méi)有人愿意把自己的生命完全交給機器來(lái)掌控，只能在部分相對局限的區域，比如產(chǎn)業(yè)園區無(wú)人駕駛才有應用價(jià)值，因為在這些區域，即便無(wú)人駕駛出現故障，也不會(huì )產(chǎn)生太嚴重的后果。

　　再者，無(wú)人駕駛也未必能達到高于人類(lèi)駕駛的水平，眾所周知，交通狀況、路況信息是極其離散的，而人腦在吸收和處理這些數據時(shí)比機器有著(zhù)得天獨厚的優(yōu)勢。舉個(gè)例子，如果出現某個(gè)路段臨時(shí)管制無(wú)法通行，那么人腦會(huì )第一時(shí)間做出判斷，但是機器就不一定了，面對復雜的情況，它一定會(huì )有一個(gè)漫長(cháng)的學(xué)習和適應過(guò)程，這也使得無(wú)人駕駛在面對錯綜復雜的交通需求時(shí)顯得“捉襟見(jiàn)肘”。

　　當然，這種情況在其他方面也有反映，以AI同傳為例，如果是邏輯極其簡(jiǎn)單、行文極其標準的內容形式，那么機器翻譯或許不存在太大的難度，也不會(huì )犯嚴重的錯誤。問(wèn)題是，很多內容并不標準，不僅對上下文語(yǔ)言環(huán)境要求極高，而且，像中文的話(huà)，還存在各種各樣的修辭手法，在面對這些問(wèn)題時(shí)，AI翻譯可能會(huì )出不少令人啼笑皆非的錯誤。不過(guò)，如果只是將AI作為輔助的翻譯手段，還是可以降低不少人工成本的，因為某些場(chǎng)景對翻譯的準確率沒(méi)有太高的要求，只要能出大概意思就可以。

　　另外，百度大腦登上最強大腦那個(gè)節目，也確實(shí)展現了百度大腦的一些技術(shù)實(shí)力，不過(guò)，正如某些網(wǎng)友所說(shuō)，如果讓百度大腦像水哥那樣對幾百杯水進(jìn)行“微觀(guān)辨水”操作，估計系統就會(huì )直接崩潰了。因為對于微觀(guān)信息近距離的獲取，機器不見(jiàn)得能勝過(guò)水哥的雙眼，同時(shí)，如何對不同微觀(guān)信息進(jìn)行處理，機器所使用的算法不同，結果也可能產(chǎn)生巨大的差異。

　　真正要使人工智能全面超越人類(lèi)，前提是規則必須確定、信息必須有序，這樣人工智能在邏輯分析、數據處理方面才會(huì )占據較大的優(yōu)勢。還有一種情況，如果能讓機器具備人類(lèi)的感情色彩、邏輯思維和學(xué)習能力，它也能全面超越人類(lèi)，不過(guò)這看上去并不現實(shí)。

　　二，瘋狂背后，人工智能已浮現巨大的泡沫

　　今年3月份，中國創(chuàng )客導師、創(chuàng )新工場(chǎng)創(chuàng )始人李開(kāi)復在參加某活動(dòng)時(shí)，就公開(kāi)指出人工智能存在巨大泡沫?！白罱乙?jiàn)了一個(gè)做內衣的，也說(shuō)自己是人工智能的企業(yè)，這是非常不正常的現象?，F在，人工智能領(lǐng)域的泡沫化特別嚴重?！?/p>

　　實(shí)際上，人工智能的泡沫和其他任何一種科技泡沫相比具備極高的相似性。這種泡沫首先表現在概念炒作層面，即在相關(guān)應用大規模落地之前，概念已經(jīng)被炒得滾燙，并形成了新的“風(fēng)口”。之后便是大量資本的涌入，推動(dòng)泡沫從概念層面升級到資本層面，從某種意義上講，任何泡沫都是資本推動(dòng)的結果。當然，資本是要求回報的，如果資本無(wú)法從中獲得回報，或者相關(guān)領(lǐng)域商業(yè)潛力并不大，那么一陣狂熱后，資本必然會(huì )退潮，這也就是泡沫破滅的時(shí)候。

　　那么人工智能的泡沫到底有多大?這種泡沫又表現在哪些方面呢?

　　我們先來(lái)看看融資規模，CVSource顯示，人工智能創(chuàng )企融資事件從2013年21起到2018年僅一季就有130起，融資額更是由2013年全年融資15億增長(cháng)到2017年的338億元，而2018年僅一季度融資總額就已超過(guò)了2017全年，達到402億元。大量資本的涌入，也抬高了AI獨角獸的估值------9月10日，軟銀中國向商湯科技投資10億美元，將商湯估值抬高至60億美元，那么這種具備標桿效應的融資案例，也可能會(huì )推動(dòng)其他AI巨頭估值提升，當然，如果整個(gè)行業(yè)破滅，情況可能截然相反。

　　此外，人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才的薪水已經(jīng)大幅偏離IT產(chǎn)業(yè)的平均水平?；⑿嵘嫌幸黄恼律钊胩接懥诉@一點(diǎn)，其中提到“職位最低的工程師年薪在30～50萬(wàn)，商業(yè)公司中的研究員則在50～100萬(wàn)之間，項目主管或CTO則大多會(huì )在年薪80萬(wàn)以上上不封頂，普遍在150萬(wàn)左右?！笨梢哉f(shuō)，市場(chǎng)對AI企業(yè)的期望值已經(jīng)使得AI人才成為了香餑餑，AI人才身價(jià)水漲船高，這部分成本勢必會(huì )轉嫁給AI企業(yè)。然而，絕大多數企業(yè)并不在乎，因為在他們看來(lái)，只要籠絡(luò )足夠的人才，就可以做出更好的產(chǎn)品，獲得更高的估值，融得更多的資金。正是在這種模式之下，AI的搶人大戰才可以維持。

　　其實(shí)，無(wú)論是企業(yè)估值，還是人才身價(jià)，都是資本推動(dòng)的結果，但資本要獲得回報，就必須嚴格審視AI的商業(yè)化進(jìn)程。光大新經(jīng)濟投資負責人艾渝在重慶智博會(huì )上就表示，AI技術(shù)商業(yè)化的壓力增大，未來(lái)如果找不到合適的落地場(chǎng)景，將有百分之九十的人工智能初創(chuàng )企業(yè)將會(huì )落敗出局。實(shí)際上，AI商業(yè)化的問(wèn)題不僅困擾著(zhù)初創(chuàng )企業(yè)，對BAT、谷歌、微軟這類(lèi)巨頭而言，這同樣是個(gè)難題。正如上面所說(shuō)，AI在很多情況下無(wú)法真正替代人工，如果缺乏應用潛力，其商業(yè)價(jià)值必然飽受爭議。

　　再者，如果有一天AI大量取代人工，我也擔心整個(gè)經(jīng)濟會(huì )陷入衰退。因為AI的發(fā)達將導致就業(yè)困難，老百姓收入普遍降低，哪兒來(lái)的錢(qián)去下館子、逛超市?機器可以代替人干活，卻不能代替人消費。同時(shí)，機器的維護成本也相當低廉，甚至存在機器維護機器的可能，徹底取代人工，現如今汽車(chē)制造大部分工序已交由機器完成，這對AI而言是個(gè)非常危險的信號。

　　從某種意義上講，一旦AI威脅到經(jīng)濟的正常運行，必然會(huì )被嚴格管控，相比投資的退潮和變現的困難，這可能才是其泡沫破滅的終極形式。