2018年人工智能和機器學(xué)習的頂級趨勢

　　自從人工智能(AI)這個(gè)術(shù)語(yǔ)在1955年由美國達特茅斯學(xué)院的人工智能大師John McCarthy創(chuàng )造以來(lái)，已經(jīng)得到了長(cháng)足的進(jìn)步。63年之后，人工智能正在改變和顛覆醫療保健、金融科技以及其他行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。雖然對真正人性化人工智能仍在繼續探索當中，但大數據和機器學(xué)習(ML)的進(jìn)步將幫助人工智能成為技術(shù)主流。本文將介紹2018年的頂級人工智能和機器學(xué)習的發(fā)展趨勢：

　　1. 醫療健康

　　咨詢(xún)機構埃森哲公司表示，到2021年，美國人工智能醫療保健市場(chǎng)規模預計將達到66億美元，其復合年增長(cháng)率(CAGR)為40%。

　　醫學(xué)成像和診斷公司正在推動(dòng)人工智能在醫療健康技術(shù)方面的發(fā)展。例如，Arterys就是一種基于云計算放射科醫師的人工智能助手，于2018年2月通過(guò)其Oncology AI套件獲得美國食品和藥物管理局(FDA)批準，用于分析肺和肝的腫瘤圖像。

　　采用人工智能，個(gè)性化醫療保健和精準醫療也取得了長(cháng)足的進(jìn)步。今年8月，新加坡大學(xué)的研究人員使用人工智能來(lái)識別和優(yōu)化骨髓瘤(一種血癌)的聯(lián)合藥物治療。

　　2.金融科技

　　從資產(chǎn)管理、融資到貸款和移動(dòng)支付，金融科技已經(jīng)證明本身就是一種顛覆性技術(shù)。人工智能正在幫助金融科技將這些核心競爭力提升到新的水平。

　　人工智能可讓用戶(hù)通過(guò)首選的移動(dòng)設備將資金存入銀行。去年10月發(fā)布了第一個(gè)人工智能ETF(交易所交易基金)，埃爾森公司正在幫助大型金融機構處理大數據。還有不斷增長(cháng)的量化交易者社區，他們希望測試和共享交易算法，其中一些算法由機器學(xué)習提供支持。

　　3.能源

　　從石油和天然氣巨頭到可再生能源的綠色技術(shù)，能源行業(yè)產(chǎn)生了大量數據。人工智能非常適合處理大型數據集，并提供可操作的見(jiàn)解，可以幫助能源生產(chǎn)商和消費者更好地利用電網(wǎng)。

　　例如，儲能優(yōu)化器Athena在800多個(gè)儲能系統中每分鐘處理400兆字節的能源數據，以簡(jiǎn)化能源使用的時(shí)間，幫助客戶(hù)每年節省800萬(wàn)美元。

　　在家中，智能恒溫器Nest通過(guò)適應家庭居住者的習慣來(lái)降低能耗。英國的國家電網(wǎng)將結合谷歌DeepMind技術(shù)，以簡(jiǎn)化英國的電網(wǎng)運營(yíng)。

　　4.企業(yè)

　　根據Technavio公司最新的市場(chǎng)研究報告，預計全球企業(yè)人工智能市場(chǎng)將在2018年至2022年間實(shí)現45%的復合年增長(cháng)率。Technavio公司將大部分增長(cháng)歸功于使用客戶(hù)服務(wù)聊天機器人的業(yè)務(wù)增長(cháng)。

　　用于處理大數據的機器學(xué)習解決方案是這種大幅增長(cháng)的另一個(gè)原因。像谷歌、亞馬遜、IBM、英特爾、微軟這樣的科技巨頭正在引領(lǐng)技術(shù)潮流，提供和/或支持許多將機器學(xué)習帶給大眾的基礎人工智能框架和工具。谷歌公司擁有DeepMind，IBM公司擁有Watson，AWS與Apache Spark結合使用，可幫助企業(yè)處理大量數據。

　　5.零售

　　零售行業(yè)仍然是人工智能領(lǐng)域創(chuàng )新的溫床。如上所述，零售商正在通過(guò)聊天機器人減少客戶(hù)服務(wù)開(kāi)銷(xiāo)，他們還使用預測分析來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品定價(jià)，并從數據庫中構建客戶(hù)角色。

　　當然，零售行業(yè)的人工智能已經(jīng)變得如此平常，人們可能已經(jīng)知道了這一切。近年來(lái)的新變化是，企業(yè)隨著(zhù)技術(shù)的成熟將如何變得更具創(chuàng )造性。

　　人們可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)聊天機器人，但實(shí)體零售店中的機器人如何將顧客人流量提高70%?或者采用人工智能使用面部識別功能的Kairos，一旦顧客走進(jìn)門(mén)，就會(huì )告知商店員工這些顧客的偏好。

　　當跨國企業(yè)集團SoftBank正在與Zume公司(一家主要提供比薩餅機器人送貨服務(wù)的廠(chǎng)商)正在進(jìn)行高達7.5億美元的談判時(shí)，人們的感覺(jué)可能是已經(jīng)生活在未來(lái)。

　　6.軟件開(kāi)發(fā)

　　編碼器總是在尋找更高層次的抽象來(lái)提高程序人員的生產(chǎn)率。這就是最新軟件開(kāi)發(fā)工具、庫和框架如何簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)過(guò)程的原因。

　　可能有一天，最終的抽象層次是讓程序自己編寫(xiě)。但在此之前，有許多基于人工智能的工具可以讓開(kāi)發(fā)人員的工作更輕松一些。

　　谷歌公司的bug預測工具長(cháng)期以來(lái)一直使用機器學(xué)習算法和統計分析來(lái)識別有缺陷的代碼。DeepCode則更加深入，為程序員提供Grammarly，可以識別他們的公共和私有GitHub存儲庫中的問(wèn)題，并提供解決方案。

　　從數字助理到自動(dòng)駕駛汽車(chē)

　　如今已是2018年，人工智能比以往任何時(shí)候都更接近科幻小說(shuō)。令人興奮的新聞和觀(guān)察結果并未完全列入上述趨勢列表，這其中包括：

　　數字助理，如Alexa、Cortana、Siri，可以在全球數百萬(wàn)個(gè)家庭中找到。

　　Google Duplex在I/O 2018展會(huì )上的重大展示證明了NLP(自然語(yǔ)言處理)已經(jīng)走了多遠。其數字助理的聲音聽(tīng)起來(lái)很人性化，甚至包括聲音提示，如“mm-hmm”和“嗯”。

　　無(wú)人駕駛汽車(chē)不僅適用于Google和Waymo。通用汽車(chē)、戴姆勒、寶馬和福特都是在積極開(kāi)發(fā)該技術(shù)的汽車(chē)制造廠(chǎng)商。

　　制造行業(yè)自動(dòng)化也受益于人工智能的進(jìn)步。FANUC機器人學(xué)習振動(dòng)控制(LVC)軟件可用于加速裝配線(xiàn)上機器人的深度學(xué)習，以執行特定任務(wù)。