汽車(chē)IC成為未來(lái)半導體市場(chǎng)的新機遇

　　汽車(chē)電子市場(chǎng)正在蓬勃發(fā)展，它在老牌芯片制造商和新興公司之間掀起了一場(chǎng)全球爭奪戰。

　　不過(guò)，日益有目共睹的是，并非所有人都了解汽車(chē)與手機市場(chǎng)的差異。手機仍是半導體行業(yè)銷(xiāo)量最高的市場(chǎng)，但增長(cháng)勢頭已趨平緩。相比之下，汽車(chē)電子產(chǎn)品市場(chǎng)的價(jià)值正在迅速上升，在2014年增長(cháng)11.5%后，2015年下降2.5%，但隨后反彈，2016年實(shí)現了10.6%的穩定增長(cháng)。值得注意的是，2015年的銷(xiāo)售額下滑主要是由于所有關(guān)鍵的汽車(chē)IC產(chǎn)品價(jià)格下降 - 微控制器，模擬IC，DRAM，閃存以及通用和專(zhuān)用邏輯IC，這些產(chǎn)品抵消了當年汽車(chē)IC穩定單位增長(cháng)。

　　IC Insights最近更新的汽車(chē)IC市場(chǎng)預測顯示，2021年汽車(chē)IC市場(chǎng)增長(cháng)至436億美元，2017年至2021年的復合年增長(cháng)率(CAGR)為12.5%，是六大主要終端應用中最高的，越來(lái)越多的芯片制造商正試圖占得一席之地。

　　汽車(chē)電子發(fā)展初期以分布式ECU架構為主流，芯片與傳感器一一對應，隨著(zhù)汽車(chē)電子化程度提升，傳感器增多、線(xiàn)路復雜度增大，中心化架構DCU、MDC逐步成為了發(fā)展趨勢;

　　隨著(zhù)汽車(chē)輔助駕駛功能滲透率越來(lái)越高，傳統CPU算力不足，越來(lái)越難以滿(mǎn)足處理視頻、圖片等非結構化數據的需求，而GPU同時(shí)處理大量簡(jiǎn)單計算任務(wù)的特性在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域取代CPU成為了主流方案;

　　從ADAS向自動(dòng)駕駛進(jìn)化的過(guò)程中，激光雷達點(diǎn)云數據以及大量傳感器加入到系統中，需要接受、分析、處理的信號大量且復雜，定制化的ASIC芯片可在相對低水平的能耗下，將車(chē)載信息的數據處理速度提升更快，并且性能、能耗和大規模量產(chǎn)成本均顯著(zhù)優(yōu)于GPU和FPGA，隨著(zhù)自動(dòng)駕駛的定制化需求提升，定制化ASIC專(zhuān)用芯片將成為主流。

　　目前出貨量最大的駕駛輔助芯片廠(chǎng)商Mobileye、Nvidia形成“雙雄爭霸”局面，Xilinx則在FPGA的路線(xiàn)上進(jìn)軍，Google、地平線(xiàn)、寒武紀向專(zhuān)用領(lǐng)域AI芯片發(fā)力，國內四維圖新、全志科技、森國科(國科微)在自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域積極布局。

　　雖然真正的自動(dòng)駕駛汽車(chē)仍是未來(lái)的產(chǎn)品，但毫無(wú)疑問(wèn)，許多消費者都希望汽車(chē)擁有這種能力，許多制造商正努力實(shí)現這種能力。作為回應，汽車(chē)電子產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員比以往任何時(shí)候都更加關(guān)注可靠性和安全性，同時(shí)增加了信任(芯片和系統按照設計工作，沒(méi)有引入后門(mén)或木馬程序)和安全性(系統不能被外部攻擊和控制)的挑戰。

　　中國擁有全球范圍內最為充足的AI人才供應，中國每年生產(chǎn)出3000萬(wàn)輛汽車(chē)，保證了極其龐大的應用市場(chǎng)，而芯片對中國的未來(lái)戰略又是如此之關(guān)鍵。

　　所有的這一切，都使得中國的企業(yè)站在了一個(gè)史詩(shī)般的歷史機遇窗口前面。當然，對手太強大了，要想抓住這樣的宏達的機會(huì )，還需要更加兢兢業(yè)業(yè)的工作，征程依然漫長(cháng)。

　　愿中國本土的AI芯片企業(yè)能夠抓住這個(gè)歷史機遇期，突出重圍。