美好世界還得依賴(lài)人工智能從技術(shù)到產(chǎn)品轉化

　　近年來(lái)，人工智能領(lǐng)域出現了很多新應用、新產(chǎn)品，例如，借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)，微軟開(kāi)發(fā)了一款同聲傳譯軟件——Skype Translator(實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯技術(shù));借助計算機視覺(jué)技術(shù)，格靈深瞳開(kāi)發(fā)了一款能智能識別犯罪的視頻監控設備，Face++開(kāi)發(fā)了人臉識別云服務(wù);借助于知識表示、規劃和決策技術(shù)，反恐秘密武器和認知能力多面手IBM Watson被研發(fā)了出來(lái)。

　　微軟的Skype Translator同聲傳譯產(chǎn)品

　　2014年5月，在微軟Code代碼發(fā)布大會(huì )上，推出了一款名為Skype Translator的同聲傳譯產(chǎn)品。這款產(chǎn)品是Skype(全球免費的語(yǔ)音溝通軟件)聯(lián)合微軟的機器翻譯團隊共同研發(fā)的，其中匯集了機器翻譯技術(shù)、語(yǔ)言聊天技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )語(yǔ)言識別技術(shù)等，能夠實(shí)現同聲傳譯。

　　在Code大會(huì )上，相關(guān)人員對這款軟件進(jìn)行了測試，讓兩個(gè)不同語(yǔ)種的人借助Skype Translator面對面進(jìn)行交流，結果二人的交流非常順暢。借助于Skype Translator，當一人說(shuō)出一句話(huà)時(shí)，系統就會(huì )開(kāi)始進(jìn)行翻譯，翻譯結果會(huì )傳達到另一個(gè)人的耳中，并以字幕的形式在屏幕上顯示出來(lái)。借助于這款產(chǎn)品，不同語(yǔ)言、不同口音都能被識別出來(lái)，為國際交流提供了極大的便利。

　　現如今，Skype Translator的開(kāi)發(fā)還處于早期。未來(lái)，隨著(zhù)Skype Translator研發(fā)的日益深入，世界的交流方式將得以改變。

　　格靈深瞳的智能視頻監控系統

　　如今，攝像頭在監控周邊環(huán)境安全方面發(fā)揮了巨大的作用，但是普通的攝像頭監控有兩方面缺陷。

　　一方面，普通的攝像頭監控只能記錄，不能自動(dòng)識別，且監控范圍、監控場(chǎng)景都有限。例如，要完完全全地監控一個(gè)機場(chǎng)，就要安裝幾萬(wàn)臺攝像頭，另外還需專(zhuān)門(mén)安排幾個(gè)工作人員負責監控視頻。并且，由于監控畫(huà)面采用輪播機制，視頻監控畫(huà)面會(huì )按一定的時(shí)間周期自動(dòng)切換，使得很多信息被忽略，難以達到有效監控的目的。

　　另一方面，查詢(xún)歷史監控記錄很困難。監控視頻記錄要消耗的硬盤(pán)資源非常大，據測算，目前，全球監控視頻的存儲已經(jīng)占據了3/4的硬盤(pán)資源。舉個(gè)更為形象的例子，某廣場(chǎng)每天的監控視頻記錄，如果刻錄在硬盤(pán)中，這些硬盤(pán)疊加起來(lái)的高度甚至能超過(guò)埃菲爾鐵塔。面對如此龐大的視頻數據，要想依靠人眼搜尋某個(gè)畫(huà)面或者某個(gè)人，不僅要耗費大量的人力資源，還要消耗大量的時(shí)間，效率極低，效果也不佳。

　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，格靈深瞳，一家于2013年成立的致力于計算機視覺(jué)開(kāi)發(fā)的人工智能公司，研發(fā)出了智能視頻監控系統。

　　格靈深瞳對三維視覺(jué)感知技術(shù)進(jìn)行了深入研究，使智能視頻監控系統能對人、物進(jìn)行精確的檢測與跟蹤，能對人的動(dòng)作姿態(tài)和運動(dòng)軌跡進(jìn)行精確的檢測和分析，其中動(dòng)作姿態(tài)包括暴力、跌倒等，人物運動(dòng)軌跡包括逆行、徘徊等。如果發(fā)現異常，系統就會(huì )自動(dòng)發(fā)出報警信號提醒安保人員，保證安保人員能夠及時(shí)發(fā)現異常，這就解決了普通監控容易漏掉信息的問(wèn)題。同時(shí)，智能視頻監控系統還能借助三維視覺(jué)感知技術(shù)將人物特征抽離出來(lái)，對其進(jìn)行跟蹤、檢測和搜索，為畫(huà)面、人物查詢(xún)提供極大的方便。

　　目前，格靈深瞳的智能視頻監控系統已經(jīng)在銀行進(jìn)行了測試。未來(lái)，如果該系統能在各領(lǐng)域得到廣泛應用，將會(huì )有效地改善現存的各種安全問(wèn)題。

　   Face++的人臉識別云服務(wù)

　　Face++是一個(gè)為用戶(hù)提供人臉識別云服務(wù)的平臺。開(kāi)發(fā)者借助于該平臺提供的開(kāi)放的人臉識別云服務(wù)，能將面部識別功能引入自己的產(chǎn)品。

　　產(chǎn)品的研發(fā)人員借助Face++提供的離線(xiàn)引擎和API(應用程序接口)接入就能享受到免費的人臉檢測、人臉?lè )治黾叭四樧R別服務(wù)。首先，借助于人臉檢測服務(wù)，用戶(hù)能從眾多的圖片中快速地搜尋到目標圖片;其次，借助于人臉?lè )治龇?wù)，用戶(hù)能通過(guò)人臉提取各種信息并進(jìn)行分析;最后，借助于人臉識別服務(wù)，用戶(hù)能對給定人臉的相似度進(jìn)行匹配。

　　Face++的這種人臉檢測、識別、分析技術(shù)用于美圖秀秀等軟件，能對人面部需要美化的部位進(jìn)行精確定位，實(shí)現自動(dòng)美化。當然，這種應用只是人臉識別云服務(wù)的初級應用。在高級應用階段，人臉識別云服務(wù)能夠幫助用戶(hù)進(jìn)行圖片搜索。例如，借助于人臉識別云服務(wù)，婚介所能夠根據用戶(hù)對另一半的描述在其數據庫中進(jìn)行搜索，找到相匹配的信息，以滿(mǎn)足客戶(hù)需求。而且，Face++和360搜索簽訂了合作協(xié)議，在360圖片搜索中用戶(hù)可以使用人臉識別云服務(wù)來(lái)搜尋自己要想的圖片。

　　另外，在安全領(lǐng)域，借助人臉識別云服務(wù)，Face++推出了一個(gè)“云臉應用鎖”的應用軟件，只需掃描人臉、設置備用密碼，就能為需要加密的內容提供保護。在打開(kāi)這些內容的時(shí)候，必須進(jìn)行人臉識別。通過(guò)這款應用，用戶(hù)的很多隱私信息都能得到有效的保護。

　　Palantir：CIA(美國中央情報局)的反恐秘密武器

　　Palantir是一家大數據挖掘分析公司，它將人工智能算法與強大的引擎整合在一起，它能借助引擎對多個(gè)數據庫進(jìn)行掃描，借助人工智能算法對數據庫信息進(jìn)行處理，并允許用戶(hù)對相關(guān)信息進(jìn)行快速瀏覽。目前，其產(chǎn)品已經(jīng)被CIA、FBI(美國聯(lián)邦調查局)、私人調查機構等多種機構所使用。

　　FBI、CIA等機構的數據庫非常多，且數據庫中的內容非常豐富，涵蓋了包括財務(wù)數據、語(yǔ)音資料、DNA樣本、各地地圖在內的多種信息。要想將這些數據中的信息聯(lián)系到一起，需要消耗巨大的時(shí)間成本和人力成本。并且，即便各個(gè)數據庫之間建立了聯(lián)系，不同種類(lèi)數據的開(kāi)發(fā)應用也面臨著(zhù)較大困難。Palantir所研發(fā)的產(chǎn)品就很好地解決了這些問(wèn)題，將數據庫的開(kāi)發(fā)應用變得更加簡(jiǎn)單。除此之外，對于各種安全問(wèn)題，Palantir也保持著(zhù)非常高的敏感度。

　　Palantir公司這種對數據庫的梳理、整合能力，在計算機時(shí)代引發(fā)了一場(chǎng)革命?，F如今，Palantir公司開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品成為美國情報機關(guān)反恐的必備工具。在“9.11事件”發(fā)生之后，Palantir幫助情報人員解決了很多技術(shù)難題——從大量的數據中迅速篩選出有用的線(xiàn)索，為反恐工作提供了有力的支持。

　　目前，除了安全、反恐，Palantir的業(yè)務(wù)范圍也開(kāi)始向醫療、生物科技、零售、保險等領(lǐng)域滲透，例如，利用Palantir偵破醫療保險詐騙案等。在美國，Palantir公司深受歡迎，其年收入早已超過(guò)了10億美元，且仍在以每年3倍的速度增長(cháng)，可謂是人工智能領(lǐng)域的楷模。

　　IBM Watson：認知能力強勁的多面手

　　Watson是一個(gè)龐大的計算機系統，IBM服務(wù)器的數量為90臺，計算機芯片有360個(gè)，Power 7系列處理器(目前RISC架構中功能最強大的處理器)有2880個(gè)，其體積相當于10臺普通冰箱。這個(gè)龐大的計算機系統，其內存容量達15TB，運算速度達80萬(wàn)億次每秒。

　　Watson是IBM公司在深度開(kāi)放域問(wèn)答系統工程(DeepQA)技術(shù)基礎上開(kāi)發(fā)的一個(gè)計算機系統。借助于DeepQA技術(shù)，Watson能讀取百萬(wàn)級的頁(yè)面文本數據，能借助深度自然語(yǔ)言處理技術(shù)針對某一問(wèn)題給出備選答案，能對問(wèn)題進(jìn)行有效評估。其系統內部預先設置的100多套算法能在3秒之內給出問(wèn)題的答案，它能針對某個(gè)問(wèn)題對海量信息進(jìn)行檢索、篩選，并能將其答案以人類(lèi)語(yǔ)言輸出。

　　為了使Watson實(shí)現這些功能，其系統中存儲著(zhù)海量的圖書(shū)、劇本、新聞、文選等資料。在對題目進(jìn)行讀取之后，Watson就會(huì )自動(dòng)對其資料進(jìn)行檢索，在3秒之內給出答案。

　　2006年，IBM公司開(kāi)始致力于Watson系統的研發(fā);2011年2月，Watson系統在危險地帶智力搶答游戲中一戰成名;2011年8月，Watson系統被引入醫療領(lǐng)域。在醫療腫瘤學(xué)領(lǐng)域，Watson收錄了眾多文本資料，如42種關(guān)于腫瘤學(xué)的醫學(xué)期刊、60多萬(wàn)條臨床試驗的醫療數據、200多萬(wàn)頁(yè)的文本資料等。在癌癥治療領(lǐng)域，Watson能夠在幾秒內完成對150多萬(wàn)份患者記錄的篩選，其內容包括患者病歷、治療方案和治療結果等，為癌癥治療提供有效的治療方案。目前，全球癌癥治療效果排名前三的醫院都在使用Watson系統。

　　2012年3月，Watson系統被引入金融領(lǐng)域，花旗集團是第一位客戶(hù)。Watson幫助花旗對其用戶(hù)需求進(jìn)行分析，對金融、經(jīng)濟和用戶(hù)數據進(jìn)行處理，并幫助其構建了極具個(gè)性的數字銀行，還幫助其搜尋可能發(fā)生的金融風(fēng)險、可能產(chǎn)生的收益以及可能存在的客戶(hù)需求。

　　目前，無(wú)論是醫療信息、金融信息還是其他的信息都在飛速增長(cháng)，都為Watson系統的開(kāi)發(fā)應用提供了絕佳的商機。

　　總之，隨著(zhù)技術(shù)的突破性進(jìn)展，隨著(zhù)各IT巨頭在人工智能領(lǐng)域投入的不斷增加，人工智能正在快速發(fā)展，正在以某些領(lǐng)域為切入點(diǎn)改變著(zhù)世界，推動(dòng)世界朝著(zhù)更好的方向發(fā)展。