未來(lái)智能醫療的趨勢：AI與臨床醫生結合

　　隨著(zhù)市場(chǎng)需求的不斷變革，AI的發(fā)展似乎已經(jīng)出現疲態(tài)，從最初只追求技術(shù)上的突破和創(chuàng )新，到現在更在意AI的賦能?？梢钥吹浇鼉赡?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/AI">AI在賦能安防、賦能汽車(chē)、賦能教育、賦能傳統制造業(yè)、賦能醫療等上面都已經(jīng)有了很深的嘗試和落地項目。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT在A(yíng)I+產(chǎn)業(yè)上的大肆布局，更加推動(dòng)了AI在商業(yè)化落地的速度和進(jìn)程。

　　AI+醫療一直被認為是AI賦能行業(yè)的首選之一，消息稱(chēng)其原因主要在于需求的升級，因為傳統醫療最大痛點(diǎn)是資源不均衡的矛盾得到根本性地解決，而AI與醫療的融合將有效的解決這一痛點(diǎn)。因此AI+醫療也成為了資本最看好的領(lǐng)域，據咨詢(xún)公司Frost & Sullivan預測2021年全球人工智能+醫療健康市場(chǎng)規模將從2014年的6.64億美元擴大至66.62億美元?？梢?jiàn)AI與醫療的融合對未來(lái)智能醫療的重要性。

　　同時(shí)科技巨頭在A(yíng)I+醫療上的大量投入研究和實(shí)際實(shí)踐成果的不突破，外界關(guān)于醫生即將被人工智能取代的聲音也不斷的擴大開(kāi)來(lái)。諸如從“達芬奇”手術(shù)機器人能夠完成簡(jiǎn)單的外科手術(shù)，但李開(kāi)復也曾經(jīng)說(shuō)：“只是一些重復、機械性的工作會(huì )被AI取代，諸如放射科醫生，而一些需要創(chuàng )意和邏輯性強、需要判斷的工作AI仍然是無(wú)法完成的?！彼晕磥?lái)醫療上醫生并不會(huì )全部被取代。

　　AI與醫療的融合將更好的減少癌癥的病發(fā)率

　　其實(shí)AI的強大在于可以通過(guò)大量的數據深度學(xué)習之后，能夠預測和看到人類(lèi)肉眼看不到的東西，諸如可以提前預測病人是否有癌癥的病變，而在癌癥爆發(fā)之前，臨床醫生是無(wú)法預測的，所以才導致全球癌癥患者逐漸增加，而如果通過(guò)AI經(jīng)過(guò)上千病例的訓練，能在影像中看到醫生肉眼看不到的疾病發(fā)展征象，從而給出醫生更精準的判斷提示。

　　此前，有科研人員將人工智能應用到癌癥預測領(lǐng)域，結果準確率高達86%。首先研究人員用3萬(wàn)多張照片組建一個(gè)數據庫，里面有癌細胞照片，也有癌化之前的照片，然后他們用AI尋找二者的差異。機器學(xué)習將圖片處理完成之后，研究人員輸入大腸息肉(colorectal polyp)照片，放大500倍，程序瞬間就可以判斷大腸息肉是否患上癌癥。

　　不僅如此一些科技巨頭也在嘗試AI預測癌癥的研究，諸如世界科技巨頭谷歌DeepMind團隊就在研究如何利用AI更好地將放射療法應用到癌癥治療中。同時(shí)據透露DeepMind正在跟倫敦大學(xué)學(xué)院醫院合力開(kāi)發(fā)一套能夠將這一過(guò)程自動(dòng)化的人工智能系統，未來(lái)，新系統能幫助醫生縮短切割時(shí)間。

　　如果不久之后，這些實(shí)驗成果能夠實(shí)現商業(yè)落地投入各大醫療系統，那么臨床醫生勢必會(huì )在A(yíng)I的輔助下大大提高在癌癥診斷上的準確率，減少癌癥患者的病發(fā)率。

　　AI和臨床醫生的結合才是未來(lái)智能醫療的趨勢

　　日前，全球首場(chǎng)神經(jīng)影像領(lǐng)域的“人機大戰”正式拉開(kāi)序幕，由25名神經(jīng)影像領(lǐng)域的頂尖專(zhuān)家、學(xué)者以及優(yōu)秀的臨床醫生組成的人類(lèi)站隊，對戰由北京天壇醫院“神經(jīng)疾病人工智能研究中心”和首都醫科大學(xué)人腦保護高精尖創(chuàng )新中心共同研發(fā)的AI輔助診斷系統“BioMind天醫智”，最終結果AI選手以高出20%的正確率，戰勝了堪稱(chēng)神經(jīng)系統疾病診斷的醫界“最強大腦”。

　　從結果上來(lái)看，AI選手確實(shí)戰勝了專(zhuān)家團隊，但是從某種層面來(lái)講專(zhuān)家團隊并非完全輸給了AI選手，事實(shí)上在第二輪的比賽中10位醫生不僅率先完成判讀，還就其中不確定的答案進(jìn)行了二次矯正，盡管最后AI選手還是以將近高出20%的準確率，再次獲勝，卻是剛剛卡著(zhù)點(diǎn)交卷。說(shuō)明醫生在思考和重度分析的靈活性上AI是沒(méi)有能力達到的。

　　諸如天壇醫院常務(wù)副院長(cháng)王擁軍認為：“醫學(xué)并非單一的科學(xué)問(wèn)題，臨床醫學(xué)也不是千篇一律的，病人的治療、預后要結合家族史、社會(huì )經(jīng)濟地位等各種復雜因素，任何信息的微小變化都會(huì )引起復雜決策系統的波動(dòng)，使醫生產(chǎn)生截然不同的判斷?！憋@然這是人工智能做不到的。

　　寫(xiě)到最后

　　未來(lái)的智能醫療，并非單一的由AI的完成，而應該是以臨床醫生為主導，AI為輔助臨床醫生進(jìn)行一些復雜的病史、人眼無(wú)法簡(jiǎn)單斷定的疾病，諸如剛剛說(shuō)的提前預測癌癥、同時(shí)還有神經(jīng)系統類(lèi)疾病等等。

　　所以智能醫療并非完全是由AI為主要導向，而是以AI和臨床醫生的相結合才能發(fā)揮其獨特的優(yōu)勢，才是未來(lái)智能醫療的趨勢。