人工智能未來(lái)會(huì )如何？記住以下5點(diǎn)就夠了

　　2018年我們需要關(guān)注AI的相關(guān)領(lǐng)域，因為變革正在慢慢來(lái)臨，以下，讓我們來(lái)看看人工智能五個(gè)不斷變化的趨勢，在不久的將來(lái)它們或將成為現實(shí)。

　　雖然，現在還存在很多“偽人工智能”，不過(guò)，人工智能是未來(lái)的發(fā)展趨勢。2018年我們需要關(guān)注AI的相關(guān)領(lǐng)域，因為變革正在慢慢來(lái)臨，以下，讓我們來(lái)看看人工智能五個(gè)不斷變化的趨勢，在不久的將來(lái)它們或將成為現實(shí)。

　　1 不依賴(lài)程序命令的學(xué)習模型改進(jìn)

　　機器學(xué)習旨在使計算機能夠從數據中學(xué)習并在不依賴(lài)于程序中命令的情況下進(jìn)行改進(jìn)。這種學(xué)習最終可以幫助計算機構建模型，例如用于預測天氣的模型。這里，我們介紹了一些利用機器學(xué)習的常見(jiàn)應用程序：

　　a.財務(wù)應用

　　隨著(zhù)金融科技創(chuàng )業(yè)公司挑戰現有企業(yè)，金融業(yè)正在迅速發(fā)展。這些現有企業(yè)中的許多人主要依靠傳統的低效方法來(lái)提供標準化金融產(chǎn)品的咨詢(xún)和業(yè)務(wù)。人工智能的進(jìn)步正在通過(guò)引入自動(dòng)化咨詢(xún)改變這一領(lǐng)域。機器學(xué)習模型也取代了傳統的預測分析方法來(lái)衡量市場(chǎng)趨勢。

　　現在，機器學(xué)習也幫助金融公司預防金融欺詐。而且，還可以提高信用評級的準確性，并改善貸款機構的風(fēng)險管理。

　　b.醫療應用

　　機器學(xué)習和大數據可以利用大量潛在醫療數據，通過(guò)基于機器學(xué)習模型構建的新應用程序可以幫助識別疾病并提供正確的疾病診斷。機器學(xué)習還可以幫助人類(lèi)進(jìn)行基因測序、臨床試驗、藥物發(fā)現和研發(fā)以及流行病暴發(fā)的預測。

　　基于A(yíng)I的系統還幫助醫院改善其運營(yíng)工作流程和數據管理。值得關(guān)注的是，醫療保健專(zhuān)業(yè)人員在閱讀劑量說(shuō)明或診斷數據時(shí)也會(huì )犯錯誤。具有圖像識別和光學(xué)字符識別功能的智能AI系統可以對這些數據進(jìn)行雙重檢查，并確保減少此類(lèi)錯誤。

　　c.工業(yè)應用

　　機器學(xué)習算法支持涵蓋整個(gè)制造生命周期的許多應用程序，包括產(chǎn)品設計、生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)優(yōu)化、分配、現場(chǎng)服務(wù)和回收?，F在，有幾個(gè)行業(yè)正在實(shí)施基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的解決方案，并在其孤立和分散的SCADA(監控和數據采集)解決方案之上實(shí)現更高的協(xié)同效應。

　　此外，機器人和自動(dòng)化機器的使用對于制造業(yè)來(lái)說(shuō)并不陌生?；谖锫?lián)網(wǎng)的先進(jìn)系統現在推動(dòng)了工廠(chǎng)設備和機器的預防性維護和維修，使用基于A(yíng)I的技術(shù)優(yōu)化供應鏈運營(yíng)也正在不斷發(fā)展。

　　d.AIOps平臺

　　我們大多數人都目睹過(guò)IT運營(yíng)的流程設置，其中IT從業(yè)者經(jīng)常負擔過(guò)重，每天處理數千個(gè)事件。這些分析系統無(wú)法利用IT運營(yíng)數據的真正潛力，這就是為什么要轉向開(kāi)發(fā)有更高運營(yíng)能力的智能系統。AIOps中的高級AI算法可以自動(dòng)化分析和關(guān)聯(lián)事件數據的過(guò)程，此外，AIOps可以使用實(shí)時(shí)重復刪除，黑名單和關(guān)聯(lián)事件饋送的算法來(lái)降低此類(lèi)事件的頻率。

　　2　用自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)化人機交互

　　自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能的一個(gè)快速發(fā)展的分支，該領(lǐng)域專(zhuān)注于分析和理解人類(lèi)語(yǔ)言?；贜LP的應用程序通過(guò)理解語(yǔ)音、上下文、方言和發(fā)音以及更細微的差別來(lái)與人類(lèi)交互。讓我們來(lái)看看以NLP和基于A(yíng)I的技術(shù)的發(fā)展趨勢：

　　a.客戶(hù)服務(wù)類(lèi)聊天機器人

　　NLP可以支持眾多真實(shí)的客戶(hù)服務(wù)應用程序，在這些應用程序中，通常是在高度緊張的工作條件下，人們必須處理常規客戶(hù)查詢(xún)?；贜LP的聊天機器人可以通過(guò)提供更高的效率，減少等待時(shí)間，標準化文檔更好地解決客戶(hù)查詢(xún)來(lái)改善客戶(hù)服務(wù)。

　　b.虛擬助手

　　Amazon Echo、Alexa、Cortana、Google智能助理和Siri是NLP進(jìn)入消費領(lǐng)域的一些最著(zhù)名的例子。通過(guò)了解人類(lèi)語(yǔ)音請求，AI技術(shù)正在改變我們與機器交互的方式。虛擬助理有可能打破我們傳統的廣告業(yè)務(wù)模式，并促使我們做出購買(mǎi)決策。

　　c.招聘門(mén)戶(hù)網(wǎng)站

　　基于NLP的招聘門(mén)戶(hù)網(wǎng)站正變得越來(lái)越普遍。這些網(wǎng)站幫助企業(yè)處理大規模招聘，人力資源經(jīng)理需要在這些招聘中分發(fā)成千上萬(wàn)的簡(jiǎn)歷。NLP可以通過(guò)掃描大量的工作申請并將其與招聘標準相匹配，迅速找到候選人。與過(guò)去的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站不同，這些門(mén)戶(hù)網(wǎng)站不需要依賴(lài)關(guān)鍵字。

　　3　通過(guò)情感分析增強客戶(hù)體驗

　　利用情感分析的應用程序可以幫助企業(yè)更好地了解客戶(hù)的需求，此類(lèi)應用程序可以分析眾多社交媒體渠道，以改善品牌的社交傾聽(tīng)。

　　隨著(zhù)情緒分析的不斷發(fā)展，未來(lái)虛擬個(gè)人助理和情感感應可穿戴設備可能會(huì )理解我們的情緒狀態(tài)和偏好。這些系統將幫助營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)為客戶(hù)提供情境化和個(gè)性化體驗。根據Tractica的數據，到2025年，類(lèi)似軟件工具的全球收入將達到38億美元。

　　情緒分析同時(shí)也在醫療保健和心理健康領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)重要作用。除了有關(guān)身體健康的其他指標外，情緒感應可穿戴設備還可以監控心理健康狀況。心理健康服務(wù)提供者也可以采用像Karim和Woebot這樣的心理治療聊天機器人來(lái)幫助人們管理他們的心理健康。

　　此外，甚至汽車(chē)公司現在正在評估情緒分析的范圍。通過(guò)在車(chē)輛上部署先進(jìn)的情感檢測系統，車(chē)載計算機將能夠測量駕駛員的情緒和注意力水平以幫助駕駛。

　　4　智慧城市的發(fā)展

　　目前，大多數城市都沒(méi)有能力滿(mǎn)足其爆炸性人口的需求。而智慧城市可以利用人工智能、大數據和物聯(lián)網(wǎng)來(lái)解決大多數城市人口挑戰。通過(guò)混合使用這些技術(shù)，城市可以更好地分析來(lái)自整個(gè)城市的攝像頭數據，圖像和實(shí)時(shí)視頻分析有助于識別事故和交通擁堵。

　　除了一般監控外，面部識別和情感感知能力可能對在城市中運營(yíng)的零售店有所幫助?；谌斯ぶ悄艿臓I(yíng)銷(xiāo)系統可以增強目前依賴(lài)于客戶(hù)智能手機使用的地理位置和基于信標的店內營(yíng)銷(xiāo)方法。

　　人工智能在建筑設計和施工活動(dòng)中也發(fā)揮著(zhù)重要作用?；贏(yíng)I的系統不僅可以管理建筑資產(chǎn)，還可以改進(jìn)垂直框架系統的選擇，幫助進(jìn)行性能診斷，并通過(guò)GIS數據分析幫助規劃施工階段。在未來(lái)，人工智能將幫助設計納米技術(shù)的定制建筑材料。這意味著(zhù)除了鋼筋和混凝土外，工程師還將擁有大量新建筑材料來(lái)建造環(huán)境可持續建筑。

　　5　AI工具和開(kāi)發(fā)平臺的統一

　　人工智能工具和平臺市場(chǎng)擁有眾多競爭廠(chǎng)商，它們正在分散的生態(tài)系統中提供不同的功能。大多數人工智能開(kāi)發(fā)平臺仍處于起步階段，雖然多年來(lái)許多業(yè)務(wù)用例已經(jīng)成熟，但AI的全面采用在所有行業(yè)中仍然不常見(jiàn)。這是傳統云和分布式計算服務(wù)提供商在A(yíng)I初創(chuàng )公司中占據重要地位的地方。云服務(wù)提供商擁有現成的基礎架構，規模和重要資源，可為各種規模的企業(yè)開(kāi)發(fā)大數據和人工智能平臺。