百度VS阿里，巨頭在車(chē)聯(lián)網(wǎng)世界的“代理人戰爭”勝負已定？

　　小度車(chē)載OS和斑馬,誰(shuí)能提供最優(yōu)車(chē)載方案?

　　車(chē)載系統的服務(wù)從產(chǎn)品上,可以分為硬件和軟件,而服務(wù)千變萬(wàn)化,總結起來(lái)也就這么幾點(diǎn):一是人車(chē)交互,二是車(chē)機服務(wù),三是延伸功能比如娛樂(lè ),游戲。但核心還是人車(chē)交互。

　　在駕駛過(guò)程中,人車(chē)交互是最為關(guān)鍵的。所以百度之前說(shuō)要All in AI,積極推進(jìn)人工智能技術(shù)的落地和實(shí)踐,客觀(guān)上已經(jīng)積累了多模交互、人臉識別等方向的數據和經(jīng)驗。人與人之間的交互,除了語(yǔ)言對話(huà)之外,還包括了形體姿態(tài)、面部表情、語(yǔ)音語(yǔ)調等多重維度。因此,更流暢、自然的人車(chē)交互,不應僅僅停留在單一的語(yǔ)音交互層面,而是需要擴充更多的維度。多模交互,是目前車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案的瓶頸,也是未來(lái)的必然趨勢。

　　為什么是多模交互呢?我們可以看到,目前很多基于人工智能的系統在理解用戶(hù)需求上做的并不到位。由于漢語(yǔ)語(yǔ)言體系的復雜性,重音、情緒和場(chǎng)景會(huì )對語(yǔ)義產(chǎn)生很大影響。而多模交互考慮到了這一點(diǎn),實(shí)現主動(dòng)感知用戶(hù)的需求,從多個(gè)維度去理解用戶(hù)的指令。在多模交互的人工智能下,小度車(chē)載OS甚至能理解“噓”的手勢。百度在人工智能上述技術(shù)上的突飛猛進(jìn),也變相打通了語(yǔ)音在汽車(chē)領(lǐng)域的應用和實(shí)踐,加上百度通過(guò)Apollo開(kāi)放平臺不斷釋放自己的無(wú)人駕駛技術(shù),百度在車(chē)聯(lián)網(wǎng)這塊也厘清了思路和打法。

　　相比下來(lái),斑馬在人工智能這款積累還是不夠,交互模式比較單一,交互的體驗方面也沒(méi)有令人驚艷的表現,投入也不算大(主要是缺乏數據),而且阿里一開(kāi)始對無(wú)人駕駛技術(shù)的忽視,導致現在斑馬并沒(méi)有核心的優(yōu)勢,所以現在斑馬加入了很多輔助型功能,比如社交,娛樂(lè )游戲,游戲,現在推出的AR Drive,但根本上沒(méi)有解決核心的問(wèn)題,也就是在語(yǔ)音識別技術(shù)上的短板。

　　現在車(chē)載系統大家都在做,寶馬,奔馳都推出了自己的車(chē)載系統,但為什么選擇和百度合作,我覺(jué)得小度車(chē)載OS的優(yōu)勢有這么幾點(diǎn):

　　一是完整和成熟的服務(wù)體系,支持一站式部署,傳統汽車(chē)直接升級到智能汽車(chē)。這一套解決方案包括智能后視鏡,小度車(chē)載機器人,大屏智能車(chē)機,液晶儀表盤(pán)等一整套硬件和軟件服務(wù),包含了人工智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統所需要的所有能力,支持“一鍵刷機”。

　　二是產(chǎn)品技術(shù)的積累,百度的語(yǔ)音識別,喚醒率包括人臉識別技術(shù)上要遠高于同類(lèi)產(chǎn)品。舉個(gè)例子,像斑馬智行這樣的產(chǎn)品語(yǔ)音識別準確率大概上90%,而小度車(chē)載OS的識別準確率高達97%,并且在車(chē)窗打開(kāi),發(fā)動(dòng)機引擎噪音等嘈雜環(huán)境下,依然能保持很高的準確識別率。底層技術(shù)決定功能體驗。

　　三是對合作廠(chǎng)商非常友好,底層除了核心代碼之外都開(kāi)放出來(lái),讓車(chē)企可以根據自己的需求進(jìn)行定制,這樣的好處是避免了千機一面,也讓車(chē)企保留了定義權。

　　從這一點(diǎn)上,百度車(chē)聯(lián)網(wǎng)還發(fā)布了車(chē)載語(yǔ)義開(kāi)放平臺,把百度的內容和服務(wù)、第三方的內容和服務(wù)同合作伙伴的內容服務(wù)整合到一起,提供給用戶(hù)。讓第三方的專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者以極低的成本把自己的服務(wù)和內容接入到汽車(chē)這個(gè)復雜的生態(tài)體系里面來(lái),也讓車(chē)企OEM用極低的成本接入到平臺里面,實(shí)現了百度的內容和合作伙伴的內容、第三方內容的完美整合。

　　在原有百度豐富的生態(tài)資源基礎上,第三方開(kāi)發(fā)者及OEM可以便捷低成本地創(chuàng )建專(zhuān)屬服務(wù)垂類(lèi),這也將打破“千機一面”的行業(yè)現狀。甚至只需要一分鐘的時(shí)間,車(chē)企就可以打造一個(gè)屬于自己專(zhuān)屬的語(yǔ)義垂類(lèi)。

　　總結

　　從長(cháng)久來(lái)看,汽車(chē)和互聯(lián)網(wǎng)的打通是必然的,因為中國2億的龐大保有量,以及過(guò)去封閉的行業(yè)環(huán)境,注定會(huì )成為BAT等巨頭下一個(gè)新的增長(cháng)點(diǎn),而車(chē)載系統隨著(zhù)人工智能技術(shù)的普及和發(fā)展,也會(huì )成為繼無(wú)人駕駛技術(shù)之后,一個(gè)新的爆發(fā)點(diǎn)。

　　而我們也從阿里和百度對待車(chē)聯(lián)網(wǎng)的態(tài)度和做法能夠清晰地看出,小度車(chē)載OS所搭載的是更加具有科技底蘊和全面布局的系統。這與百度在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的長(cháng)期深耕分不開(kāi)。不論是車(chē)聯(lián)網(wǎng)還是無(wú)人駕駛,最終的指向都是加速整個(gè)行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展,從而徹底將汽車(chē)這個(gè)工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物拖拽進(jìn)人工智能時(shí)代。