打破平衡，AI革命正催生一場(chǎng)各懷“芯”思的軍備競賽

　　“不是每個(gè)AI芯片都一樣，”英特爾旗下Movidius的營(yíng)銷(xiāo)總監Gary Brown表示?！懊總€(gè)芯片可以在不同時(shí)間處理不同的智能問(wèn)題。我們的芯片是視覺(jué)智能，算法通過(guò)相機輸入來(lái)從所看到的內容學(xué)習。這是我們的重點(diǎn)?！?/p>本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/201807/383154.htm

　　同時(shí)，如果要在人手必備的智能手機或者AR耳機上嵌入AI，電源就成了最大的挑戰。英偉達的Volta處理器可以說(shuō)是人工智能領(lǐng)域的“霸主”，但功耗高達300瓦，所以，用于手機不現實(shí)。

　　當然，對專(zhuān)業(yè)化和高能效的追求也不是AI芯片存在的全部原因。IBM研究員兼IBM Power Systems的開(kāi)發(fā)副總裁Brad McCredie提出了一個(gè)更為明顯的原因：“幾十年來(lái)，IT行業(yè)首次出現增長(cháng)，而且是指數變化。同時(shí)，預計會(huì )有更多資金會(huì )進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，且都是圍繞AI的。這種情況會(huì )導致大量的VC涌入該領(lǐng)域。毫無(wú)疑問(wèn)，人們看到了淘金熱?！?/p>

　　原因二：一個(gè)全新的生態(tài)系統

　　專(zhuān)注于人工智能的芯片不是憑空設計的，伴隨它們的是處理人工智能和機器學(xué)習并行性的新方法。如果用標準PC的過(guò)時(shí)技術(shù)來(lái)構建AI協(xié)處理器，那就像將法拉利引擎放入了大眾甲殼蟲(chóng)一樣。

　　英特爾首席技術(shù)官兼Nervana聯(lián)合創(chuàng )始人Amir Khosrowshahi說(shuō)：“當人們談?wù)撊斯ぶ悄芎虯I芯片時(shí)，構建人工智能解決方案會(huì )涉及很多非AI技術(shù)，比如CPU，內存，SSD和互連等。讓所有這些發(fā)揮作用很關(guān)鍵?！迸e個(gè)例子，當IBM為關(guān)鍵任務(wù)系統設計Power9處理器時(shí)，使用了英偉達的高速NVLink進(jìn)行核心互連。

　　不過(guò)硬件本身不能在機器學(xué)習中的學(xué)習，軟件起著(zhù)重要作用。事實(shí)上，現在硬件和軟件正在并行的軌道上發(fā)展，目的是支持新型AI芯片及其使用浪潮。開(kāi)發(fā)了CUDA編程語(yǔ)言(CUDA允許開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)應用程序并使用英偉達GPU進(jìn)行并行處理)的前斯坦福大學(xué)教授Ian Buck指出在英偉達，軟件和硬件團隊的規模大致相同。

　　對Buck來(lái)說(shuō)，人工智能代表一種新型計算的原因之一，是因為它構成了硬件和軟件之間的一種新型關(guān)系?！拔覀儾恍枰紤]向后兼容，我們正在重新設計處理這些任務(wù)的處理器并與軟件一起運行?！?/p>

　　一場(chǎng)各懷“芯”思的軍備競賽

　　如今，在A(yíng)I芯片領(lǐng)域有很多潛在的開(kāi)發(fā)商，面臨的最大問(wèn)題是有多少可以進(jìn)入市場(chǎng)，有多少會(huì )保留給供應商，還有多少會(huì )被淘汰。畢竟，現在多數AI芯片仍是空頭支票。

　　很多設計AI芯片的非CPU制造商，如谷歌，Facebook和微軟等，似乎都在正在針對自己的產(chǎn)品研發(fā)定制芯片，而且很可能不會(huì )將之推向市場(chǎng)。對擁有數十億美元收入的他們來(lái)說(shuō)，有資本投入到定制芯片的研發(fā)中，也無(wú)需立即得到回報。因此，用戶(hù)可能會(huì )依賴(lài)谷歌的TPU作為其谷歌云服務(wù)的一部分，但卻不會(huì )直接銷(xiāo)售。這也是Facebook和微軟想要的。

　　至于其他芯片，肯定會(huì )上市。英偉達最近宣布推出三款面向智能機器人的芯片Jetson Xavier，全球首款專(zhuān)為機器人設計的計算機。與此同時(shí)，英特爾承諾其代號為Spring Crest的首款商用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)用人工智能芯片將在2019年發(fā)布。

　　但所有參與者都能存活下來(lái)嗎?“未來(lái)，我們會(huì )看到人工智能的進(jìn)化過(guò)程，”Gary Brown說(shuō)?！叭绻朐跀祿行氖褂肁I，就需要一個(gè)芯片。我們可能會(huì )看到不同的芯片有不同的優(yōu)勢被集成到CPU中?；蛟S，我們還有可能看到具有多種功能的芯片?！?/p>

　　是不是覺(jué)得這種發(fā)展有點(diǎn)似曾相識?其實(shí)，AI芯片的發(fā)展在某些方面可以與過(guò)去芯片的演變相匹配——從高度專(zhuān)業(yè)化和眾多的競爭對手開(kāi)始，到一些產(chǎn)品贏(yíng)得關(guān)注，最后一些市場(chǎng)的領(lǐng)導者兼備多項功能。三十年前，80386是首屈一指的桌面芯片，之后是80486，最后CUP逐漸獲得了安全擴展功能，發(fā)展成了GPU。

　　因此，與其他所有技術(shù)一樣，新興的AI芯片行業(yè)當前眾多競爭對手的局面不會(huì )維持太久。OTAS的Doris指出，許多不上市的內部使用芯片將成為高級技術(shù)人員的關(guān)注項目。 Intersect360的Snell表示，AI芯片初創(chuàng )公司的數量也會(huì )減少，“現在有太多的AI芯片創(chuàng )企了，需要被整治?！笔聦?shí)上，大部分創(chuàng )業(yè)公司都只是希望開(kāi)辟一個(gè)可以吸引大公司對其進(jìn)行收購的利基市場(chǎng)而已。IBM的McCredie也表達了同樣的觀(guān)點(diǎn)，“我同意，這將是一個(gè)艱難的選擇，但必須要縮小范圍?！?/p>

　　或許，有一天，這個(gè)新芯片領(lǐng)域看起來(lái)與舊芯片領(lǐng)域別無(wú)兩樣——x86，英偉達GPU，ARM等。但就目前而言，這場(chǎng)AI芯片競賽已經(jīng)脫離了起跑線(xiàn)，并且其眾多參賽者都打算繼續堅持下去。