AIoT時(shí)代：如何搶占智能交通制高點(diǎn)

　　我國智能交通行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了80、90年代以信號控制技術(shù)為代表的起步期，2000年到2015年以視頻分析技術(shù)為代表的成熟期，而當前階段可以用智慧交通時(shí)代命名。在當前階段行業(yè)并不以某一項技術(shù)為代表，AI技術(shù)、汽車(chē)電子標識技術(shù)、大數據分析技術(shù)、云技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、車(chē)路協(xié)同技術(shù)井噴式發(fā)展，各類(lèi)交通大數據系統、城市大腦系統落地建設。

　　AIoT時(shí)代智能交通新需求

　　在新技術(shù)逐步成熟后行業(yè)面臨的主要問(wèn)題包括信息共享問(wèn)題、多源異構數據融合、海量數據處理、大數據分析問(wèn)題等等。為了解決這些問(wèn)題，對智能交通體系的更新和完善，宏觀(guān)上有三層需求：

　　在感知交互層上，多種技術(shù)成熟，新的智能交通體系需要融合各類(lèi)交通相關(guān)系統，感知層同時(shí)存在視頻監控系統、卡口電警系統、信號控制系統、浮點(diǎn)車(chē)系統等多源異構系統;

　　在數據層上，構建信息化系統的云支撐系統，同時(shí)多源異構系統以統一標準融合。這里就需要行業(yè)主管部門(mén)制定統一的信息共享標準，比如已經(jīng)發(fā)布的《安全防范視頻監控聯(lián)網(wǎng)系統信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求》、《公安視頻圖像信息應用系統》等;

　　在應用層上，基于云設施支撐系統，構建交通云應用系統，例如交通態(tài)勢系統、交通信號優(yōu)化系統、交通輔助決策系統等。

　　總體來(lái)看，人工智能和物聯(lián)感知一方面改變了數據的獲取方式(感知智能)，傳統市場(chǎng)獲取的信息以視頻和圖片為主，智能感知方面以車(chē)牌為主，隨著(zhù)人工智能和物聯(lián)感知技術(shù)的發(fā)展，可以更深層次的挖掘數據，智能感知車(chē)牌、車(chē)輛特征、車(chē)輛行為、人臉、人體、非機動(dòng)車(chē)、交通信息，另一方面改變了數據的認知方式(認知智能)，人、車(chē)、行為等多維數據的碰撞，讓信息系統的認知更智能。

　　最終體現在細分領(lǐng)域的應用，一是對管理維度提升，傳統的車(chē)輛違法管理、緝查布控將擴展到出行者管理，例如駕駛人管理、非機動(dòng)車(chē)、行人管理等。二是管理層次的提升，借助多源數據分析提升交通分析評價(jià)能力，提高城市綜合管理能力。例如更成熟的交通態(tài)勢的分析以及輔助決策系統的加速發(fā)展，城市級停車(chē)業(yè)務(wù)的加速發(fā)展。

　　搶占智能交通市場(chǎng)制高點(diǎn)

　　現階段的智能交通行業(yè)有很多機會(huì )點(diǎn)，每個(gè)企業(yè)都有自己擅長(cháng)的領(lǐng)域，有適合企業(yè)自身的發(fā)展方向。企業(yè)投入的重點(diǎn)主要是源于行業(yè)、客戶(hù)需求。對于當前的智能交通行業(yè)，一套完整的具有創(chuàng )新技術(shù)的解決方案更吸引客戶(hù)。就比如前面提到的人車(chē)大數據系統，需要感知層具備邊緣計算能力，也需要中心大數據分析能力，完善的體系架構、軟件硬件支持缺一不可。

　　在市場(chǎng)競爭中，企業(yè)要取得制高點(diǎn)，必須在技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案、服務(wù)等形成核心競爭力，僅就技術(shù)層面來(lái)講，當前比較看重的是AI技術(shù)，AI技術(shù)是對傳統技術(shù)從本質(zhì)上進(jìn)行轉變，形成新的感知智能以及認知智能，我們都在講數據結構化、大數據分析，都是跟AI緊密集合的。AI技術(shù)可以貫穿多個(gè)行業(yè)，貫穿信息系統各層次。不是提倡每個(gè)企業(yè)橫向鋪開(kāi)，而是抓緊符合自身客戶(hù)需求的關(guān)鍵AI技術(shù)，縱向挖掘業(yè)務(wù)，為客戶(hù)提供有價(jià)值的產(chǎn)品或者解決方案。

　　智能交通未來(lái)趨勢

　　數據是推動(dòng)智能交通發(fā)展的基礎，人、車(chē)、行為識別都是獲取數據的工具，是感知智能的提升。感知是基礎，從感知智能到認知智能，最終改變的是業(yè)務(wù)架構，達到更深層次的業(yè)務(wù)應用。

　　整個(gè)交通數據生態(tài)的組成因素有人、車(chē)、路、場(chǎng)站樞紐四大因素。當前已經(jīng)可以通過(guò)固定式檢測設備感知車(chē)號牌、車(chē)流量、車(chē)特征等信息。通過(guò)場(chǎng)站樞紐的視頻監控、出入口車(chē)輛識別、車(chē)位檢測設備獲取車(chē)輛進(jìn)出數據。隨著(zhù)車(chē)路協(xié)同、輔助駕駛、無(wú)人駕駛技術(shù)的提升，可通過(guò)車(chē)載智能終端感知車(chē)輛相關(guān)移動(dòng)數據，包括位置、行為等。我們也可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以移動(dòng)終端(手機)感知出行者信息。未來(lái)、隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和成熟，以及政策的支持，這四類(lèi)信息將被全面感知，形成人車(chē)路場(chǎng)協(xié)同，提高整體交通通行效率。

　　目前國內各地智慧城市建設的重點(diǎn)和發(fā)展方向各不相同。智能交通是智慧城市發(fā)展中的重要組成部分，而且是相對成熟的部分，智慧城市建設將大幅推動(dòng)智能交通市場(chǎng)發(fā)展。而智慧城市建設帶動(dòng)的市場(chǎng)發(fā)展以分為兩部分：一部分是沿海及部分重點(diǎn)城市的先進(jìn)經(jīng)驗向三、四線(xiàn)城市復制，這部分市場(chǎng)份額較大，因為技術(shù)相對成熟，可復制性強;另一部分是一、二線(xiàn)城市進(jìn)行新技術(shù)試點(diǎn)，比如城市大腦相關(guān)項目會(huì )越來(lái)越多。此類(lèi)項目對傳統企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、IT企業(yè)、政府都提出了新的要求，會(huì )加速企業(yè)技術(shù)融合轉型。