人工智能在醫療領(lǐng)域 應用前景廣闊

　　[與自動(dòng)駕駛技術(shù)相比，人工智能在醫療領(lǐng)域的不可控性要小得多。人體的器官和機能都是相對固定的，不會(huì )像一些道路的路況那么復雜]

　　[行業(yè)統計數據顯示，全球精準醫療市場(chǎng)規模到2024年將達到1730億美元。]

　　人工智能在醫療方面的應用一直飽受爭議，但隨著(zhù)機器學(xué)習技術(shù)更加深入的發(fā)展，未來(lái)醫生借助人工智能對病人進(jìn)行診斷和健康管理將成為大勢所趨。

　　試點(diǎn)人工智能

　　在日前舉行的上?？萍即髮W(xué)主辦的年度大會(huì )上，包括圖靈獎(TuringAward)得主IvanEdwardSutherland教授在內的眾多國際頂尖學(xué)者分享了人工智能和視覺(jué)領(lǐng)域最新科研成果和核心技術(shù)。

　　今年的一大亮點(diǎn)是機器視覺(jué)在醫療方面將有更加廣闊的應用前景。

　　約翰霍普金斯大學(xué)人工智能領(lǐng)域專(zhuān)家艾倫·尤爾(AlanYuille)教授對第一財經(jīng)記者表示，他的團隊正在和約翰霍普金斯醫院合作，利用人工智能和深度學(xué)習輔助病人的診斷和管理。尤爾是著(zhù)名物理學(xué)家霍金的學(xué)生，80年代他完成了博士學(xué)位后，由物理學(xué)轉向了人工智能。

　　尤爾教授認為，相比于無(wú)人駕駛而言，人工智能在醫療方面將率先實(shí)現大規模應用?！拔覀兺ㄟ^(guò)對上萬(wàn)個(gè)病例數據庫的醫學(xué)影像進(jìn)行分析，用這些數據提供放射學(xué)和病理學(xué)方面的訓練，幫助醫生做出更為精準高效的針對?！庇葼柦淌诒硎?，目前該項目仍在研究階段，要進(jìn)入臨床還有待美國FDA等一系列政策的批準。不過(guò)他相信人工智能在醫療影像方面的應用前景廣闊。

　　盡管人工智能在醫療領(lǐng)域的應用還處于早期階段，但美國的各大頂尖醫院都已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)。早在兩年前，GPU巨頭英偉達就宣布與麻省總醫院醫療數據科學(xué)中心建立合作關(guān)系。該中心希望成為人工智能醫療應用領(lǐng)域的中心，對疾病進(jìn)行探測、診斷、治療和管理。英偉達的DGX-1深度學(xué)習超級計算機也已經(jīng)被安裝到麻省總醫院。

　　據了解，麻省總醫院的數據庫包含100億張醫學(xué)影像，如果英偉達DGX-1能夠達到預期效果，未來(lái)醫療數據科學(xué)中心將能擴大到電子病歷和基因學(xué)等領(lǐng)域。

　　目前美國頂尖的五大醫院最受歡迎的人工智能項目包括預測性分析，也就是通過(guò)數據分析和關(guān)鍵指標來(lái)監控病人的狀況;以及通過(guò)機器學(xué)習為患者提供個(gè)性化的治療方案。

　　去年年初，梅奧診所個(gè)性化醫療中心與初創(chuàng )公司Tempus展開(kāi)合作，利用機器學(xué)習平臺開(kāi)發(fā)個(gè)性化癌癥治療方案。Tempus為1000名參與免疫療法相關(guān)研究的梅奧診所病人進(jìn)行了分子測序和分析，針對的癌癥種類(lèi)則包括肺癌、黑色素瘤、膀胱癌、乳腺癌和淋巴癌。行業(yè)統計數據顯示，全球精準醫療市場(chǎng)規模到2024年將達到1730億美元。

　　涉足醫療

　　巧合的是，尤爾是上海人工智能獨角獸公司依圖科技的創(chuàng )始人CEO朱瓏的導師。

　　尤爾對于依圖這樣的中國初創(chuàng )公司給予很高的評價(jià)：“在領(lǐng)先的自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)、計算機視覺(jué)技術(shù)、語(yǔ)音識別技術(shù)的支持下，依圖正在積極布局醫療領(lǐng)域，這是一個(gè)好的方向?！?/p>

　　就在上個(gè)月，依圖宣布與華西醫院的戰略級合作，加速AI醫療普惠民生。雙方稱(chēng)將以AI治理多模態(tài)醫療大數據，構建全維度臨床研究平臺，推動(dòng)醫院智能化。依圖與華西醫院還發(fā)布了兩項雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果：全球首個(gè)肺癌臨床科研智能病種庫，及全球首個(gè)肺癌多學(xué)科智能診斷系統。

　　依圖醫療產(chǎn)品市場(chǎng)總監王文艇介紹稱(chēng)：“在依圖醫療發(fā)布的全國首個(gè)肺癌臨床科研智能病種庫中，依圖醫療攜手華西醫院完成了2.8萬(wàn)例肺癌患者全周期數據的跨系統集成，納入了超過(guò)100萬(wàn)份的臨床文檔與報告，超過(guò)千萬(wàn)份原始醫學(xué)圖像，為肺癌領(lǐng)域科研打下堅實(shí)基礎，并以此為基礎研發(fā)出世界首個(gè)肺癌多學(xué)科智能診斷系統，極大提升了基層醫療機構的肺癌診療水平?！?/p>

　　依圖科學(xué)家楊俊博士也表示：“深度學(xué)習和人工智能技術(shù)利用強大的計算力，建立普通統計學(xué)無(wú)法完成的復雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和機器學(xué)習預測和風(fēng)險分級的大數據數學(xué)模型?！?/p>

　　他舉例稱(chēng)，在腦卒中患者發(fā)病到院后的第一時(shí)間，對輸入計算機的CT和MR影像資料進(jìn)行高效的智能量化評估，填補多學(xué)科銜接上的影像決策輸出空白，實(shí)現真正服務(wù)于臨床，輔助臨床醫師進(jìn)行信息化、智能化、數字化的“多學(xué)科會(huì )診”，提高腦卒中的整體診治效能?！坝跋衽凶x越快、越精確、診療建議越精準，患者的腦功能受損就越小，而這一塊正好是人工智能的強項所在?！睏羁”硎?。

　　近日英特爾與分析機構ConvergysAnalytics合作開(kāi)展了一項調查，有200名美國醫療決策者參與其中。該調查重點(diǎn)關(guān)注對人工智能的態(tài)度以及對其采用的感知障礙。研究顯示，雖然大多數專(zhuān)業(yè)人士認為人工智能將是有益的，但三分之一的人表示他們不會(huì )相信人工智能，主要是擔心它造成的致命錯誤。

　　對此，尤爾教授表示：“與自動(dòng)駕駛技術(shù)相比，人工智能在醫療領(lǐng)域的不可控性要小得多。原因是人體的器官和機能都是相對固定的，不會(huì )像一些道路的路況那么復雜?！?/p>