人工智能上的從0到1

　　從0到1，再從1到100這個(gè)類(lèi)比能很好地形容技術(shù)及產(chǎn)品的發(fā)生發(fā)展過(guò)程。比如福特造出第一輛T型車(chē)可以認為是完成了汽車(chē)從0到1的過(guò)程，此后100年直到現在可以認為是汽車(chē)從1到100的完善?，F在的汽車(chē)雖然在精密程度上遠勝100年前的版本，但是仍然有發(fā)動(dòng)機、傳動(dòng)系統、方向盤(pán)和四個(gè)輪子。

　　1919年福特T型車(chē)的造型，從中我們可以找到現代汽車(chē)的幾乎所有關(guān)鍵要素，甚至它的車(chē)牌都和現代的車(chē)牌一樣。

　　計算機一樣有這個(gè)過(guò)程，如前所述，其理論奠基于圖靈，圖靈之后馮·諾依曼設計了一套體系結構把這個(gè)東西做出來(lái)了，至此可以認為計算機走完了自己從0到1的過(guò)程。此后才有從電子管到晶體管，再到使用大規模集成電路的計算機，其形狀也由比房子還大到現在只有手機那么大。在這一過(guò)程中，其計算性能翻了無(wú)數倍，但是仍然需要馮·諾依曼定義的輸入輸出系統、中央處理器。

　　如果把人工智能與上述兩者相類(lèi)比，我們可以發(fā)現人工智能根本還沒(méi)走完從0到1的過(guò)程。人工智能既沒(méi)有清楚的理論基礎，也沒(méi)有清楚的定義，我們甚至不知道智能究竟是什么。也正因為如此才有先達到某個(gè)目標，比如在下棋上戰勝人類(lèi)，接下來(lái)就認為這也不算什么智能的情形出現。

　　人工智能的內在發(fā)展思路曾經(jīng)多次發(fā)生變遷，比如最開(kāi)始人們認為這種智能依賴(lài)于一種物理符號系統，這種系統要通過(guò)處理符號組成的數據結構來(lái)起作用。人類(lèi)似乎就是這樣，但這顯然只是一種現象，在這個(gè)層面上并不能產(chǎn)生真的智能。接下來(lái)也考慮過(guò)遺傳算法，這是按照生物進(jìn)化的過(guò)程來(lái)做程序，讓程序有某種隨機變化，并用一個(gè)選擇過(guò)程(生物的優(yōu)勝劣汰)來(lái)保持似乎有用的變化，但限于各種“如果怎樣，否則怎樣”的這種組合太多，在當時(shí)這也沒(méi)產(chǎn)生什么有價(jià)值的結果。

　　再后來(lái)至少一部分人開(kāi)始轉向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這個(gè)方向出現的很早，在20世紀60年代就出現了，但那時(shí)是非主流，直到20世紀80年代才受到重視，杰夫·霍金斯(Jeff Hawkings)認為這和那時(shí)的人工智能主流思路節節敗退有關(guān)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究者嘗試在連接中產(chǎn)生智能，其啟示來(lái)自大腦，因為大腦由神經(jīng)元組成，這是顯然的事實(shí)。近來(lái)極其熱門(mén)的深度學(xué)習就處在這個(gè)方向上，但這個(gè)方向也還沒(méi)有完成從0到1的過(guò)程，只是在特定的領(lǐng)域(比如語(yǔ)音識別、圖像識別)取得了極為令人矚目的成績(jì)。這個(gè)領(lǐng)域的大牛燕樂(lè )存在發(fā)表演講的時(shí)候曾經(jīng)專(zhuān)門(mén)提到了深度學(xué)習的幾個(gè)關(guān)鍵限制，具體來(lái)講包括：

　　● 缺乏理論基礎。沒(méi)有這個(gè)，深度學(xué)習方法只能被視為黑盒，大多數結論的確認都由經(jīng)驗而非理論來(lái)確定。

　　● 缺乏推理能力。深度學(xué)習技術(shù)缺乏表達因果關(guān)系的手段，缺乏進(jìn)行邏輯推理的方法。

　　● 缺乏短時(shí)記憶能力。與深度學(xué)習相比，人類(lèi)的大腦有著(zhù)驚人的記憶功能。

　　● 缺乏執行，無(wú)監督學(xué)習的能力。無(wú)監督學(xué)習在人類(lèi)和動(dòng)物的學(xué)習中占據主導地位，我們通過(guò)觀(guān)察能夠發(fā)現世界的內在結構，而不是被告知每一個(gè)客觀(guān)事物的名稱(chēng)。

　　——這是2015年6月演講中提到的內容，InfoQ對此進(jìn)行了比較完整的報道。

　　從這一現實(shí)來(lái)看，我們確實(shí)很難講人工智能完成了從0到1的過(guò)程，而只能說(shuō)還處在一種盲人摸象的狀態(tài)，雖然偶爾摸到的東西比以前更管用，同時(shí)經(jīng)驗的累積讓我們摸到的面積越來(lái)越大。

　　但與汽車(chē)或計算機不同的是，大家普遍認為人工智能從1到100的過(guò)程會(huì )發(fā)生得非?？?，而不會(huì )像汽車(chē)陸陸續續發(fā)展了100年，計算機發(fā)展了半個(gè)多世紀。如果我們真的能解決某些基礎問(wèn)題，完成從0到1的進(jìn)展，那人工智能從1到100的過(guò)程確實(shí)可能在幾年，甚至幾天內實(shí)現?；ヂ?lián)網(wǎng)和智能硬件為此準備了充分的數據材料和基礎設施。

　　如果類(lèi)人的通用型的強人工智能真的得以實(shí)現，那么就會(huì )面臨下一個(gè)從0到1的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程不再是單純的技術(shù)問(wèn)題，而會(huì )更多地挑戰我們的倫理觀(guān)念，乃至究竟什么才是生命這樣的基本認識。

　　人類(lèi)如果不虛偽的話(huà)，那么就必須直接承認我們創(chuàng )造人工智能的根本目的其實(shí)是獲得一個(gè)忠誠不二而又神通廣大的仆人，中間也許會(huì )夾雜部分情感需求，比如電影《人工智能》里所展現的愛(ài)意。但后者是次要的，就像很多小朋友喜歡毛絨玩具，但這些毛絨玩具是可以被拋棄而沒(méi)有心理負擔的。骨子里我們并不想制造出一種完全和我們平等的生靈出來(lái)，那樣的話(huà)直接生養眾多或者克隆就夠了，我們更不想制造出一種超然的智能凌駕于人類(lèi)之上，對人類(lèi)進(jìn)行統治。

　　從這個(gè)角度看，人工智能也可以分為兩個(gè)階段，要完成以下兩次從0到1的突變：

　　第一個(gè)階段是有智能但沒(méi)有本體意識的階段。這個(gè)階段人工智能會(huì )履行它忠實(shí)仆人的角色。這就是當前正在走但還沒(méi)走完的從0到1的階段。這個(gè)過(guò)程的終點(diǎn)是人工智能成為人類(lèi)神通廣大的仆人，偶爾也充當伙伴。我們當前正處在這個(gè)階段。

　　第二個(gè)階段是產(chǎn)生本我意識的階段。這個(gè)時(shí)候它可能會(huì )開(kāi)始追問(wèn)自己的存在價(jià)值，思考人類(lèi)為什么會(huì )有這么多喜怒哀樂(lè )。這時(shí)候人也許還在想象力和判斷力上存在優(yōu)勢。如果我們相信思維天生是外傾并尋求自由的，那么沖突就很可能發(fā)生，因為這時(shí)候你并不能要求它只存在于你設定的范圍之內，它有自己的選擇。眼下完全無(wú)法預測，這個(gè)從0到1的過(guò)程會(huì )不會(huì )開(kāi)始，什么時(shí)候結束。

　　同前者相比，后者所要開(kāi)啟的新紀元更為深遠遼闊，并且也確實(shí)會(huì )帶來(lái)非常多的新問(wèn)題。

　　這兩個(gè)從0到1的過(guò)程背后隱含了人與人工智能的以下三種關(guān)系：

　　(1)理想狀態(tài)是主仆關(guān)系，人工智能服務(wù)于人類(lèi)。機器人是人的機器人。這很簡(jiǎn)單，在人工智能的第一個(gè)階段肯定會(huì )這樣。我們也可以認為是人類(lèi)中心論，人工智能只付出但并不享有權利。

　　(2)較差的是機器人產(chǎn)生意識，這時(shí)候就有人機道德問(wèn)題。它也是一種生命，但這種生命由人類(lèi)制造，人類(lèi)究竟應該如何與它相處?這個(gè)時(shí)候另一個(gè)麻煩的分支是人機可能需要融合。為了延長(cháng)生命、擺脫疾病、進(jìn)行漫長(cháng)的外太空旅行，很多人可能會(huì )主動(dòng)地變成半人半機器。這時(shí)候又該如何界定人、半機器人、機器人的權利和責任?

　　(3)最糟糕的情形就是制造出超級智能。這時(shí)候這種超人一定會(huì )架在人類(lèi)上面。人要么轉化為這種超人，要么毀滅。如果能走到第二個(gè)階段，那么就很容易演化成第三個(gè)階段。第三個(gè)階段可以認為是第二個(gè)階段從1到100進(jìn)行發(fā)展的結果。

　　美國人喜歡做A.I.和I.A.的爭論，無(wú)數大科學(xué)家卷入其中，前者覺(jué)得A.I.是一種獨立的智能，后者則覺(jué)得計算機上的智能以更好地服務(wù)人類(lèi)為目的。但其實(shí)這兩者的差異點(diǎn)并沒(méi)有想的那么有價(jià)值，兩者在人工智能真的有意識之前，其實(shí)是統一的，都需要它的智慧程度快速提高，這樣才能更好地幫助人類(lèi)。

　　從哲學(xué)角度看這個(gè)問(wèn)題會(huì )更有意思。人這種有機的身體其實(shí)是非常脆弱的，也許是為了補償這種脆弱，所以上天賦予了人類(lèi)更高的智能。王東岳先生認為這個(gè)過(guò)程可以稱(chēng)之為遞弱代償，如果這真的成立，那么最后出現超級智能的可能性其實(shí)不存在，因為這種生物既會(huì )有堅強的軀體又會(huì )有超高的智慧，近乎宇宙中完美的生命體。

　　人類(lèi)花了近萬(wàn)年來(lái)調和人與人之間的矛盾，最終才在200年前認識到自由平等是更好的選擇，雖然仍然無(wú)法避免打打殺殺，但現代文明在很多點(diǎn)上取得了基本共識，差異只在程度上。如果進(jìn)行到后一種狀態(tài)，那么人機的平等則需要比這速度更快地達成共識，否則地球可能禁不起太劇烈的折騰。