AI機器人喊出“中國臺灣省” 語(yǔ)音識別揭秘其愛(ài)國本源！

　　如果從機器人口中蹦出你從未聽(tīng)過(guò)的句子，驚不驚喜?意不意外?

　　最近，中國臺灣的一款AI機器人在回答問(wèn)話(huà)的過(guò)程中，就爆了金口，說(shuō)出中國臺灣省，這是不是很愛(ài)國?

　　前不久，在臺南科學(xué)園區日前舉辦AI機器人展會(huì )，由華碩開(kāi)發(fā)的家居智能機器人“Zenbo”在展會(huì )上問(wèn)到“這里是不是臺灣?”“Zenbo”當場(chǎng)回答“中國臺灣省臺南市。”會(huì )后，“獨派”基進(jìn)黨會(huì )后發(fā)布聲明表達“抗議”。

　　據了解，這款機器人Zenbo由華碩開(kāi)發(fā)，屬于家居智能機器人，擁有許多生活應用與智慧功能連結，號稱(chēng)可以說(shuō)故事以及與人智能互動(dòng)。去年11月以中文名稱(chēng)“小布”在大陸亮相，在軟件方面導入騰訊“云小微平臺”，提供包含QQ音樂(lè )、騰訊視頻、小微百科、企鵝FM、新聞、氣象等在地化的服務(wù)及應用。“小布”的市場(chǎng)行銷(xiāo)規劃除了兩岸之外，今年也要進(jìn)軍美、日市場(chǎng)。

　　事實(shí)上，機器人在大陸這邊說(shuō)出“中國臺灣省”，并不會(huì )讓人感到驚奇，因為在所有國人的心中，臺灣是中國神圣領(lǐng)土不可分割的一部分，稱(chēng)其為省也是理所當然。然而，對于那些一心想獨立的臺獨分子來(lái)說(shuō)，機器人說(shuō)出“中國臺灣省”就有些掛不住面子了。

　　機器人語(yǔ)言詞匯來(lái)自哪里?

　　那么，機器人為何會(huì )出現這種不經(jīng)意間說(shuō)出意想不到的詞匯的這種情況呢?

　　這還要從機器人的語(yǔ)音識別系統說(shuō)起，每一臺機器人都有一個(gè)語(yǔ)音庫，語(yǔ)音庫中的詞匯會(huì )根據實(shí)際應用中的情況不斷更新，實(shí)際中交流時(shí)的詞匯是怎樣的，呈現在機器人的語(yǔ)言里就是怎樣的。也就是說(shuō)，現階段的機器人還遠遠達不到自我創(chuàng )造語(yǔ)言的程度，而更像是反映人類(lèi)自身行為的鏡子。

　　正是因為在大多數人的認知里，臺灣是中國領(lǐng)土不可分割的一部分，甚至很多人把臺灣當做中國的一個(gè)省，這樣的語(yǔ)言交流成為絕大多數時(shí)，AI機器人的語(yǔ)音識別就會(huì )把這類(lèi)語(yǔ)言現象當做一個(gè)事實(shí)。因此，再從機器人的口中說(shuō)出來(lái)也就再正常不過(guò)了。

　　由此看來(lái)，AI機器人“Zenbo”比臺獨分子更能了解社情民意，因為其代表大多數的語(yǔ)音識別數據庫已經(jīng)證實(shí)了臺灣是中國一個(gè)省的事實(shí)。

　　語(yǔ)義識別是聊天機器人的下一步

　　如果是臺灣的這款AI機器人說(shuō)出“中國臺灣省”不過(guò)是基于語(yǔ)音庫作出的自然選擇，只能證明是聊天機器人在語(yǔ)音識別的階段的基本表現。那么，達到語(yǔ)義識別的聊天機器人又會(huì )有哪些表現呢?

　　在聊天機器人的背后，其實(shí)是一套復雜的系統，主要包括5個(gè)功能模塊：語(yǔ)音識別模塊、自然語(yǔ)言理解模塊、對話(huà)管理模塊、自然語(yǔ)言生成模塊、語(yǔ)音合成模塊?！?/p>

　　首先，語(yǔ)音識別模塊負責接收用戶(hù)輸入的語(yǔ)音并將其轉換成文字形式。

　　然后，自然語(yǔ)言理解模塊在理解了用戶(hù)輸入的語(yǔ)義之后將特定的語(yǔ)義表達式輸入到對話(huà)管理模塊中。

　　接著(zhù)，對話(huà)管理模塊負責協(xié)調各個(gè)模塊的調用及維護當前對話(huà)狀態(tài)，選擇特定的回復方式并交由自然語(yǔ)言生成模塊進(jìn)行處理。

　　最后，自然語(yǔ)言生成模塊生成回復文本輸入給語(yǔ)音合成模塊將文字轉換成語(yǔ)音輸出給用戶(hù)。

　　通常來(lái)說(shuō)，聊天機器人系統中的自然語(yǔ)言理解功能包括用戶(hù)意圖識別、用戶(hù)情感識別、指代消解、省略恢復、回復確認及拒識判斷等技術(shù)。

　　對話(huà)管理功能主要協(xié)調聊天機器人的各個(gè)部分，并維護對話(huà)的結構和狀態(tài)。對話(huà)管理功能中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)主要有對話(huà)行為識別、對話(huà)狀態(tài)識別、對話(huà)策略學(xué)習及對話(huà)獎勵等。

　　自然語(yǔ)言生成通常根據對話(huà)管理部分產(chǎn)生的非語(yǔ)言信息，自動(dòng)生成面向用戶(hù)的自然語(yǔ)言反饋。

　　目前來(lái)看，人類(lèi)不過(guò)剛剛邁過(guò)了語(yǔ)音識別的門(mén)檻，甚至科大訊飛等公司中文的識別的準確率提升到97%以上，但是機器人作出的反饋則是基于語(yǔ)音庫的自然連接，和被動(dòng)輸出已經(jīng)形成的答案。聊天機器人在現階段還做不到自己對聊天內容理解基礎上的回答。曾經(jīng)因接受采訪(fǎng)而聲名鵲起的索菲亞機器人，后來(lái)被證明不過(guò)是通過(guò)后臺控制只能背誦標準答案的騙子。

　　點(diǎn)評：聊天機器人不神秘也不神話(huà)，它不過(guò)是語(yǔ)音識別在智能機器人身上的一個(gè)應用罷了。目前語(yǔ)音識別還難以突破語(yǔ)義理解的門(mén)檻，哪天人類(lèi)在語(yǔ)義理解上突破了語(yǔ)義理解的瓶頸，讓機器人能真正聽(tīng)懂人話(huà)，真正的AI機器人時(shí)代才會(huì )到來(lái)。