計算機視覺(jué)下一個(gè)技術(shù)拐點(diǎn)？前端成像或將開(kāi)啟“視覺(jué)2.0時(shí)代”

　　“在復雜的光線(xiàn)環(huán)境下，AI機器獲取的圖像信噪比會(huì )受到極大影響，這是導致市場(chǎng)上AI視覺(jué)產(chǎn)品難以落地的最大原因?！敝炖^志認為，要徹底解決這一難題，關(guān)鍵在于做好AI視覺(jué)產(chǎn)品的前端成像。

　　要克服AI機器在復雜光線(xiàn)下的圖像識別，就要首先解決圖像的獲取和前端處理。目前，業(yè)內主流的解決方案有3種。

　　第一種就是我們所熟知的激光雷達，在光線(xiàn)不好的情況下，通過(guò)主動(dòng)發(fā)射激光并利用光線(xiàn)反射來(lái)獲取物體的圖像和三維信息。激光雷達的優(yōu)點(diǎn)非常明顯，它可以獲得極高的角度、距離和速度分辨率，同時(shí)也具有良好的抗干擾能力。

　　不過(guò)，受限于巨大的體積和昂貴的價(jià)格(各類(lèi)32線(xiàn)、42線(xiàn)、64線(xiàn)等型號產(chǎn)品，價(jià)格動(dòng)輒數萬(wàn)數十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)，雖然在持續降低，但依然不親民)，它正在被邊緣化。正如馬斯克所說(shuō)的，“激光雷達就像一根拐杖”。這個(gè)比喻很恰當，視覺(jué)能力不行的時(shí)候，需要依靠激光雷達這樣的拐杖，但拿著(zhù)拐杖卻是永遠跑不快的。

　　剩下的兩種方案則都是在相機和成像處理的基礎上加以改進(jìn)。首先是陣列計算相機技術(shù)，原理有點(diǎn)類(lèi)似于蜻蜓、蒼蠅等多目昆蟲(chóng)的復眼，通過(guò)數個(gè)、數十個(gè)甚至上百個(gè)相機組成的陣列，拍攝出擁有億級以上像素的動(dòng)態(tài)圖像，為AI機器提供視覺(jué)支持。

　　目前，這一技術(shù)尚在研發(fā)階段，受限于體積和供應鏈的制約，其產(chǎn)品也還處在落地的早期階段。

　　第三種方案，即是眼擎科技所做的，AI視覺(jué)前端成像引擎芯片eyemore X42。

　　據朱繼志介紹說(shuō)，眼擎所做的這種方式，像人的眼睛一樣，核心是把人的眼睛視力弄好——解決AI機器在各種光線(xiàn)下自動(dòng)適應光線(xiàn)的能力。

　　“我們堅信，以后AI機器的眼睛應該和我們人類(lèi)一樣，以后它們的視力一定不會(huì )比人眼差，甚至比人眼強。這就是我們創(chuàng )業(yè)的初衷，我們要從根本上解決AI的視力問(wèn)題?！?/p>

　　眼擎eyemore X42芯片，視覺(jué)2.0時(shí)代的AI機器成像引擎

　　關(guān)于A(yíng)I視覺(jué)，馬斯克曾經(jīng)提出過(guò)“全天候被動(dòng)光學(xué)圖像識別”的概念，就是要解決復雜光線(xiàn)，包括弱光、逆光、反光下的精準識別，這也是AI機器要解決的剛需問(wèn)題。眼擎科技把這種自動(dòng)適應光線(xiàn)的視覺(jué)，稱(chēng)之為“視覺(jué)2.0”。

　　2018年1月19日下午，在2018極客公園創(chuàng )新大會(huì )上，國內AI視覺(jué)成像芯片科技公司眼擎科技正式對外發(fā)布“eyemore X42”芯片。據悉，eyemore X42是全球第一款完全自主研發(fā)并正式對外發(fā)布的AI視覺(jué)成像芯片。

　　數據顯示，eyemore X42成像引擎芯片，擁有比傳統ISP高20倍的計算能力，采用了20多種新的成像算法，集成了超過(guò)500種不同場(chǎng)景下的復雜光線(xiàn)數據。

　　eyemore X42芯片有三個(gè)特點(diǎn)：首先它是一顆獨立成像芯片。目前各種相機、智能手機、攝像頭里都有成像功能，但都是被集成在主芯片里面的，只能叫集成成像。而eyemore X42整顆芯片只專(zhuān)注于一件事情，那就是成像。這有點(diǎn)像Intel的CPU帶了集成顯卡功能，但我們知道，只有像NVIdia的專(zhuān)用GPU才一定是未來(lái)的主流。