英特爾攜手法拉利，利用AI處理器Nervana為賽車(chē)提供實(shí)時(shí)數據

　　賽車(chē)比賽結果瞬息萬(wàn)變，沒(méi)經(jīng)驗的觀(guān)眾在收看電視直播時(shí)常會(huì )很難即時(shí)掌握賽道上的情況。為提升觀(guān)賽體驗，英特爾(Intel)正在與法拉利(Ferrari)北美合作，利用深度學(xué)習芯片Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(Neural Network Processor;NNP)，為賽車(chē)比賽提供即時(shí)動(dòng)態(tài)統計數據。

　　據Inverse報導，英特爾人工智能(AI)產(chǎn)品事業(yè)群總經(jīng)理Naveen Rao表示，英特爾正在用AI即時(shí)注解廣播無(wú)人機所拍攝的視頻，將通過(guò)展示賽車(chē)所屬車(chē)隊，與其他賽車(chē)的時(shí)間差及之前須手動(dòng)編輯的其他細節改善車(chē)迷體驗，而車(chē)隊也能獲得迄今僅能在賽后才能分析的數據。

　　對場(chǎng)內維修人員和車(chē)迷來(lái)說(shuō)，汽車(chē)引擎性能資訊對其所支持的賽車(chē)表現有重大影響。英特爾芯片則會(huì )將這些遙測數據提供給車(chē)迷和車(chē)隊。

　　英特爾芯片也能分析無(wú)人機拍攝的即時(shí)視頻，以逐圈比較車(chē)手過(guò)彎角度。然后，技術(shù)人員可確定哪回合跑得最快，提供前所未見(jiàn)的統計數據。Rao表示，由此可見(jiàn)，此技術(shù)可應用于更多產(chǎn)業(yè)，而不僅是每家AI公司正在追求的醫療、農業(yè)和金融市場(chǎng)。

　　很多機器學(xué)習技術(shù)都以繪圖處理器(GPU)來(lái)運行。Rao表示，GPU有其用處，但不適合運行這類(lèi)系統。NNP是使用類(lèi)似人類(lèi)大腦的功能來(lái)實(shí)現這些新一代的賽車(chē)數據統計。

　　Rao解釋說(shuō)，這款芯片通過(guò)在多個(gè)位置儲存類(lèi)似數據，跟人腦一樣擴散資訊，使其更容易及更快速存取。他還表示，人腦非常有效，因為人腦不會(huì )處理非常精確的數據。而英特爾的新處理器做了類(lèi)似的事。它降低了精度水準，因此有利于更快、更有效的處理，好比四舍五入，不必精算到小數點(diǎn)后十位的數據，就能得到想要的答案。因此能實(shí)現賽車(chē)運動(dòng)需要的快速數據運算。