豐田、埃森哲等公司打造AI出租車(chē)系統

　　豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲(Accenture)日前宣布推出在日本試點(diǎn)的人工智能(AI)出租車(chē)調度系統計劃。

　　城區及大城市的交通擁堵十分普遍。交通、天氣事件、當地活動(dòng)等等可能會(huì )在老百姓打車(chē)時(shí)導致延誤甚至根本打不到車(chē)。

　　白天或晚上有些時(shí)段的延誤是能夠預計的，而需求期間出現較高的需求率、由于交通事故或惡劣天氣影響導致服務(wù)出現中斷時(shí)，收入及客戶(hù)的潛在損失對于出租車(chē)公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)嚴重的問(wèn)題。

　　日本高峰時(shí)段的交通幾乎帶點(diǎn)傳奇色彩，汽車(chē)道和火車(chē)線(xiàn)路的交通堵塞和高峰時(shí)段會(huì )延續到晚上10點(diǎn)以后。

　　人工智能可望減少交通中斷的影響及更好地預測對服務(wù)的需求，準確的預測不僅可以改善客戶(hù)服務(wù)，還可以提高企業(yè)自身的收入。

　　豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲希望可以充分利用有關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)一個(gè)可以預測出租車(chē)服務(wù)需求的出租車(chē)調度支持系統。

　　該系統先將歷史數據、天氣預報、本地事件時(shí)間表和公共交通可用性整合在起來(lái)，然后利用人工智能學(xué)習模型和算法預測租用運輸的需求。

　　豐田及其他公司表示，“該系統利用人工智能對東京使用中的出租車(chē)數量每30分鐘預測一次， 用到的參數是一個(gè)500米、基于網(wǎng)格的模型。因此，更多的出租車(chē)可以派到需求增加和供應不足的地區去服務(wù)，可以減少乘客等候時(shí)間，同時(shí)，通過(guò)優(yōu)化車(chē)輛調度還提高了出租車(chē)使用率。”

　　豐田提供旗下的移動(dòng)服務(wù)平臺(MSPF)，用于處理和分析數據。日本Taxi開(kāi)發(fā)應用程序，為出租車(chē)司機提供出租車(chē)需求預測數據，KDD則擔起創(chuàng )建一個(gè)新的人口統計預測系統的大任，該系統對各城市的人口流動(dòng)進(jìn)行監測。

　　埃森哲則與各家公司合作開(kāi)發(fā)和完善分析算法，提供給出租車(chē)需求預測引擎使用。

　　出租車(chē)調度支持系統的試點(diǎn)正在日本東京市區展開(kāi)。據這些公司稱(chēng)，系統對消費者需求的預測準確率達94.1%。

　　由于預測準確率如此高，高峰時(shí)段就可以派出更多的車(chē)，這對乘客是有益的。而司機們也可以從中受益，2月份的平均銷(xiāo)售額增長(cháng)率達20.4%，而整個(gè)試點(diǎn)期間的平均總銷(xiāo)售額增長(cháng)率為9.4%。

　　試點(diǎn)今年晚些時(shí)候還將推出新的出租車(chē)隊。

　　這些公司并不是這個(gè)在該領(lǐng)域里利用人工智能應對交通和上下班人流挑戰的唯一公司。

　　今年2月，索尼曾宣布與六家日本的出租車(chē)公司(Green Cab、International Automobile、 Kusumi Transportation、Daiwa Motor Transportation、 Checker Cab Radio Cooperative Association及Hinomaru Transportation)建立合作伙伴關(guān)系，共同開(kāi)發(fā)和推出基于人工智能的出租車(chē)服務(wù)。

　　上述公司將建立一個(gè)合資企業(yè)，聚焦創(chuàng )建人工智能調度服務(wù)，利用人工智能預測消費者需求。

　　索尼表示，人工智能可以微調需求預測，進(jìn)而改善客戶(hù)服務(wù)以及 “準備必要數量的出租車(chē)”。