2018“人工智能”：是徹底復蘇？還是起落輪回？

　　2017年科技界最熱門(mén)的話(huà)題，毫無(wú)疑問(wèn)是人工智能。

　　無(wú)數的專(zhuān)家、學(xué)者、權威、大牛們的預測、展望，接二連三的爆點(diǎn)、熱點(diǎn)事件的推波助瀾，讓這個(gè)從上世紀六十年代就被提出，在六十多年的發(fā)展過(guò)程中歷經(jīng)數次大的興衰循環(huán)的“爺爺級”的“新科技”，今天再一次站在了引領(lǐng)人類(lèi)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的“風(fēng)口浪尖”上。

　　那么這次它是真的徹底復蘇并將一往無(wú)前的高速發(fā)展?還是進(jìn)入第“N+1”次起落的宿命輪回?

　　縱觀(guān)人工智能這幾次興衰起落我們會(huì )發(fā)現，每次它興起的原因略有不同：新的國家戰略意志的引導，新的硬件、算法、大數據(最近這次)的出現和發(fā)展，新資本的涌入和推動(dòng)，全社會(huì )的熱望和企盼等等;但其衰落的理由卻似乎只有一個(gè)：無(wú)法實(shí)現大范圍的現實(shí)應用，可以說(shuō)應用之痛成為了阻礙人工智能發(fā)展的“終極之痛”。

　　如果說(shuō)在之前的幾次興衰中中國更多的還是一個(gè)旁觀(guān)者，那么這次，隨著(zhù)經(jīng)濟的強大，科技的快速發(fā)展，中國不僅要成為一個(gè)積極的參與者，更希望成為這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導者。

　　因此之前我們所熟悉的一幕這次在中國上演：政府鼓勵、政策扶持、業(yè)界樂(lè )觀(guān)、資本瘋狂、全民躁動(dòng)，不過(guò)這次解決應用問(wèn)題已被廣泛重視。

　　AI Conference 2018北京站帶你直擊AI的“終極之痛”

　　2018年4月10-13日，北京國際飯店會(huì )議中心，O'Reilly Media攜手Intel，將AI Conference 2018帶到北京，與您一同探索在業(yè)務(wù)中應用人工智能的新機會(huì )，帶您直擊人工智能的“終極之痛”。

　　作為一場(chǎng)將重點(diǎn)放在應用人工智能，彌合人工智能研究領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)商業(yè)應用之間的差距的國際會(huì )議，參會(huì )的大咖們來(lái)自百度、谷歌、Intel、eBay、Bonsai、Uber、微軟、阿里巴巴、亞馬遜、SAS、Unity、SalesForce、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學(xué)等知名企業(yè)和高等學(xué)府。

　　他們將從現實(shí)應用出發(fā)，和您分享企業(yè)中的人工智能應用，如：執行簡(jiǎn)報，案例研究及用例，行業(yè)特定應用;分享人工智能給商業(yè)及社會(huì )帶來(lái)自動(dòng)化、安全、規范等方面的影響;引領(lǐng)您從應用、工具、架構、安全等方面實(shí)施人工智能項目。

　　當然，這里面少不了您最關(guān)心的技術(shù)問(wèn)題：如與人工智能交互：設計，指標，產(chǎn)品管理，機器人;還有人工智能的模型及方法：增強及機器學(xué)習，TensorFlow，深度學(xué)習，GAN，自然語(yǔ)言處理及理解，語(yǔ)音識別，計算機視覺(jué)等等。

　　這還只是一部分，會(huì )前的培訓和教學(xué)輔導課，會(huì )上的問(wèn)答互動(dòng)，會(huì )下的傾心交流更是讓人心馳神往?？纯催@些大咖們都是誰(shuí)吧，就不用懷疑他們會(huì )給您帶來(lái)您期望的內容。

　　重磅嘉賓再度來(lái)襲，約嗎?

　　— 1 —

　　Bonsai公司的核心業(yè)務(wù)是基于谷歌開(kāi)源機器學(xué)習框架TensorFlow打造一個(gè)易用的開(kāi)源人工智能開(kāi)發(fā)平臺，目標是降低深度學(xué)習使用門(mén)檻，讓普通開(kāi)發(fā)人員也能快速使用人工智能系統，進(jìn)而幫助企業(yè)自主架構和開(kāi)發(fā)人工智能模型，并部署到業(yè)務(wù)流程中。

　　Bonsai公司創(chuàng )始人和首席執行官Mark Hammond將在本次大會(huì )上分別做主題演講和議題分享。

　　Mark Hammond

　　Mark Hammond

　　Mark Hammond：Bonsai公司創(chuàng )始人和首席執行官，集認知科學(xué)家，計算機科學(xué)家和企業(yè)家于一身的認知企業(yè)家，他把認知領(lǐng)域、計算機領(lǐng)域和商業(yè)智慧結合在一起。

　　他對理解心靈是如何工作的有著(zhù)深厚的熱情，并結合對人性的理解，將這些知識轉化為有益的應用技術(shù)。

　　Mark從一年級開(kāi)始就一直在編程，并在高中時(shí)就開(kāi)始在微軟做實(shí)習生和承包商。他曾在微軟和許多初創(chuàng )公司以及學(xué)術(shù)界擔任過(guò)職務(wù)，包括曾經(jīng)在在Numenta和耶魯大學(xué)神經(jīng)系統部的工作。

　　— 2 —

　　在錯過(guò)了移動(dòng)時(shí)代，錯過(guò)了云業(yè)務(wù)之后，微軟強勢介入人工智能領(lǐng)域，將Facebook和Google的兩強對峙，變成了三足鼎立。

　　微軟正在建造世界上最強大的人工智能超級計算機，通過(guò)云讓每個(gè)人都有機會(huì )輕松運用人工智能技術(shù)，從而引導它專(zhuān)注應對人工智能的各種挑戰。未來(lái)微軟將在每臺設備的每個(gè)應用注入智能，并將利用人工智能，徹底改變我們在生活中與智能代理的交互方式。

　　微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發(fā)集團主席，微軟亞洲研究院院長(cháng)Hsiao-Wuen Hon將參加本次大會(huì )并做主題演講。

　　Hsiao-Wuen Hon

　　Hsiao-Wuen Hon

　　Hsiao-Wuen Hon：微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發(fā)集團主席，微軟亞洲研究院院長(cháng)。

　　對微軟SAPI(Speech API)和Speech Engine技術(shù)的發(fā)展作出了眾所公認的卓越貢獻，并多次獲得類(lèi)別不同的榮譽(yù)和獎勵。

　　他還是美國電機電子工程師學(xué)會(huì )院士(IEEE Fellow)和國際公認的語(yǔ)音識別專(zhuān)家，在國際著(zhù)名學(xué)術(shù)刊物及大會(huì )上發(fā)表了百余篇學(xué)術(shù)論文。

　　他參與合著(zhù)的《語(yǔ)音技術(shù)處理》(Spoken Language Processing) 一書(shū)被全世界多所大學(xué)采用為語(yǔ)音教學(xué)課本。他和同門(mén)師兄李開(kāi)復共同研發(fā)的新的語(yǔ)音識別系統——“斯芬克斯”——直至今日仍是蘋(píng)果、微軟及其他公司與機構進(jìn)行語(yǔ)音技術(shù)研究的基礎。

　　— 3 —

　　電商巨頭京東正在全面發(fā)力“人工智能”，將用“人工智能”技術(shù)開(kāi)啟商業(yè)智能化進(jìn)程。

　　根據自身特點(diǎn)，京東人工智能將以電商為主體，交易數據、云計算為機器學(xué)習、深度學(xué)習等算法庫的基礎架構，從供應鏈、營(yíng)銷(xiāo)、物流、售后等多個(gè)環(huán)節打造包括智慧供應鏈、智慧物流、智慧賣(mài)場(chǎng)、智能客服等全方位的智能平臺。

　　本次大會(huì )上，京東人工智能研究與平臺部副總裁Bowen Zhou將做主題演講。

　　Bowen Zhou

　　Bowen Zhou

　　Bowen Zhou：2017年9月加入京東，任京東人工智能研究與平臺部副總裁，是人類(lèi)語(yǔ)言技術(shù)、機器學(xué)習和人工智能的技術(shù)專(zhuān)家和商業(yè)領(lǐng)袖。他熱衷于創(chuàng )造和推進(jìn)與現實(shí)世界有關(guān)的理論和應用。

　　在加入京東之前，Bowen在IBM工作了近15年，被任命為Watson集團的首席科學(xué)家，負責領(lǐng)導并將Watson集團的科學(xué)議程與IBM的技術(shù)戰略和IBM研究的認知計算和人工智能議程結合起來(lái)。

　　作為IBM杰出的工程師，Bowen是IBM Watson管理團隊的一員。他還被任命為人工智能基金會(huì )的負責人，該基金會(huì )由Bowen于2017年1月創(chuàng )建并成立，是IBM Research的第一個(gè)水平核心學(xué)習和人工智能研究實(shí)驗室。

　　— 4 —

　　作為人工智能領(lǐng)域的巨擘，谷歌戰略已從 Mobile First(移動(dòng)先行)轉向 AI First (人工智能先行)。

　　在深度學(xué)習、知識圖譜、自然語(yǔ)言處理、翻譯、語(yǔ)音識別、圖像識別等多個(gè)領(lǐng)域，谷歌策略就是“軟硬結合、硬件打通”，讓語(yǔ)言、語(yǔ)音和圖像技術(shù)在各個(gè)設備上和場(chǎng)景中無(wú)縫接合。

　　而谷歌在人工智能領(lǐng)域最終目標是三點(diǎn)：利用人工智能和機器學(xué)習讓谷歌的產(chǎn)品更加實(shí)用;幫助企業(yè)和外部開(kāi)發(fā)者利用人工智能和機器學(xué)習進(jìn)行創(chuàng )新;為研究人員提供更好的工具，以解決人類(lèi)面臨的重大挑戰。

　　參加本次大會(huì )的Sherry Moore是Google Brain team的成員及谷歌最受歡迎的產(chǎn)品TensorFlow的領(lǐng)導者。

　　Sherry Moore

　　Sherry Moore

　　Sherry Moore：谷歌大腦團隊(Google Brain team)的軟件工程師，谷歌TensorFlow的領(lǐng)導者。她將會(huì )討論她自己的關(guān)于學(xué)習如何學(xué)習(AutoML)的工作以及幾個(gè)在中國和全世界使用TensorFlow和機器學(xué)習的迷人的案例。

　　自2017年2月，TensorFlow 1.0發(fā)布以來(lái)，預編譯的TensorFlow庫如今已經(jīng)被超過(guò)180個(gè)國家的用戶(hù)下載了超過(guò)一千萬(wàn)次。TensorFlow 目前是GitHub 上排名第一的機器學(xué)習平臺，也是GitHub 上所有開(kāi)源項目的前五名。 大小企業(yè)和組織都在使用TensorFlow。

　　除了這些來(lái)自，或者曾經(jīng)來(lái)自硅谷的“牛人”外，在A(yíng)I Conference 2018北京站會(huì )議上您還會(huì )和來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的精英們“不期而遇”，他(她)們分享的，也許正好可以解決您的“痛點(diǎn)”。

　　2018年，人們對人工智能技術(shù)會(huì )更關(guān)注落地，公眾的關(guān)注點(diǎn)會(huì )從下圍棋和圖像識別等比賽型活動(dòng)慢慢轉移到用人工智能真正解決世界面臨的問(wèn)題。

　　而據外媒報道，市場(chǎng)研究公司CB Insights近期發(fā)布的人工智能研究報告顯示，2017年全球人工智能創(chuàng )業(yè)公司共獲得投資152億美元，同比增長(cháng)141%。其中，中國首次超越美國成為投資流入最多的國家，48%資金流向中國，而38%流向了美國。

　　風(fēng)來(lái)了，你還在等什么?!