AI時(shí)代的新知識結構：知識3.0

作者 / 高煥堂 臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席、廈門(mén)VR/AR協(xié)會(huì )榮譽(yù)會(huì )長(cháng)兼總顧問(wèn)

1 新潮知識結構：知識3.0

　　面對AI(人工智能)，我們改變不了科技的進(jìn)程，但是我們可以改變自己，以及我們下一代年輕人的知識結構。例如，原本是人類(lèi)最自信不會(huì )被AI科技篡奪的藝術(shù)領(lǐng)域，也開(kāi)始告急了。于是，通過(guò)各級的學(xué)校教育來(lái)改變我們下一代的“知識結構”是有必要的。改變知識結構，可帶來(lái)不同的視野，看到更美好的出路(如圖1)。

　　在上一集里^[1]，說(shuō)明了在知識1.0時(shí)期，人類(lèi)知識的來(lái)源主要從事實(shí)的觀(guān)察和歸納而來(lái)的。到了文藝復興時(shí)代，歐洲科學(xué)背后的哲學(xué)發(fā)生了大改變，轉變成為以演繹法為主的假設(assumption)、試驗、實(shí)證的思考邏輯;我稱(chēng)之為：知識2.0(如圖2)。

　　到了愛(ài)因斯坦時(shí)代，又有了大改變，轉變成為以想象、假定(hypothesis)、檢驗、反證的思考邏輯;我稱(chēng)之為：知識3.0(如圖3)。

　　由于A(yíng)I機器人的來(lái)勢洶洶，在知識1.0范疇內，機器已經(jīng)遠遠超越人類(lèi)了;在知識2.0范疇，機器也不斷在增強中。這讓人類(lèi)一則以憂(yōu)，一則以喜。憂(yōu)心的是：只擁有傳統知識結構(即知識1.0和2.0)的人群，其職場(chǎng)的競爭優(yōu)勢將日益勢微了。欣喜的是：機器能迅速學(xué)習和領(lǐng)悟更多“結論”，實(shí)時(shí)補充或更新人類(lèi)的知識1.0和2.0，可大力支持人類(lèi)知識3.0的成長(cháng)。知識3.0的成長(cháng)過(guò)程非常依賴(lài)知識1.0和2.0來(lái)檢驗和去蕪存菁，所以在A(yíng)I機器人的潮流下，人類(lèi)的知識3.0將迅速成長(cháng)。擁有新潮知識3.0結構的人群，其職場(chǎng)的兢爭優(yōu)勢也將迅速提升了。

2 以“種牛痘的故事”為例

　　在二百多年前，全世界流行天花疾病，許多人死于天花疾病。有人基于事實(shí)而歸納出結論性知識：“天花疾病將導致人類(lèi)滅亡”。這是知識 1.0。還有一些人基于事實(shí)和假設而推論出：“可增加醫院設施，加快研究天花病因，有望開(kāi)發(fā)新藥物來(lái)治愈病患”(如圖4)。

　　1798年，英國醫生愛(ài)德華?詹納(Edward Jenner)，基于他的夢(mèng)想：我可以走出醫院去觀(guān)察一些沒(méi)有生病的人，去探索沒(méi)有生病的原因(如圖5)。

　　于是，他觀(guān)察到一個(gè)現象：在某個(gè)村莊里，擠牛奶的女工似乎沒(méi)有得天花的病例，而且發(fā)現這些牛身上的牛痘病毒都曾經(jīng)感染給女工們，而這些女工們在痊愈之后便對牛痘免疫了。這種知識3.0的幕后是溯因推理，它的優(yōu)點(diǎn)是提出一個(gè)假定性的創(chuàng )造性行為(夢(mèng)想)。這通常無(wú)法直接加以驗證，但可以拿知識1.0和2.0來(lái)加以檢驗。如果得到證實(shí)，常常只能得知該夢(mèng)想得到一定程度的支持(或然率)。如果被證偽(否證)，則夢(mèng)想(假說(shuō))就完全被推翻了。

　　例如，英國醫生愛(ài)德華?詹納(Edward Jenner)這項夢(mèng)想，一開(kāi)始并無(wú)法得到實(shí)證，但也無(wú)法被否證，他就繼續追求他的大膽夢(mèng)想(如圖6)，繼續深入探索各種可能不會(huì )生病的原因。終于突破了人類(lèi)的困境：發(fā)明了“種牛痘”的天花預防療法。

　　這種創(chuàng )意型的(溯因)思維習慣是人類(lèi)的專(zhuān)長(cháng)、機器還不具備這種智慧。在A(yíng)I大數據潮流下、善于這種“溯因性”思維習慣的人群，其職場(chǎng)的兢爭優(yōu)勢將日益上升。

3 知識3.0與教育新途徑

　　人們總是渴望擁有簡(jiǎn)單與美，以便提升自己處理和掌控復雜的能力。人們從復雜到簡(jiǎn)單的主要途徑有二: ①從經(jīng)驗(觀(guān)察)中歸納出來(lái);②從想象中設計出來(lái)。

　　在知識1.0里的主要途徑是：從經(jīng)驗(觀(guān)察)中歸納出來(lái)。其中，長(cháng)輩們經(jīng)歷多，比較容易歸納而得到簡(jiǎn)單。而年輕人因經(jīng)驗少，難以自己得到簡(jiǎn)單，只能拿長(cháng)輩們歸納出來(lái)的簡(jiǎn)單去應用。因此，如何(how-to)做出有用的效果是教學(xué)的重頭戲。于是，長(cháng)輩(老師)面對復雜，從復雜歸納出簡(jiǎn)單(包括原則和做法)，然后老師把簡(jiǎn)單教給學(xué)生，讓學(xué)生拿簡(jiǎn)單去應用于各種復雜的環(huán)境。因而在教育上，學(xué)習“做”的技能是重頭戲。老師闡述著(zhù)結論的涵義和原有的背景(現象)，學(xué)生則基于結論，進(jìn)行實(shí)際應用，從應用中進(jìn)一步領(lǐng)悟出結論的深層涵義。

　　由于，在知識1.0里欠缺了像知識2.0的演繹思維過(guò)程，導致知識1.0常常結論清晰，但缺乏說(shuō)服力，學(xué)生也無(wú)從學(xué)習其幕后的思維過(guò)程的知識，例如孔子如何想出來(lái)“三人行必有我師焉”的結論呢? 在知識1.0里，并沒(méi)有敘述孔子的創(chuàng )造性思維邏輯，并沒(méi)有傳授“想”的技能。

　　在知識3.0里，“想”的技能和“做”的技能一樣重要。例如，在“想”的過(guò)程中，人類(lèi)天生就善于變換視角(view)，而且能兼具多重視角(multiple view)。由于許多客觀(guān)的真理常常是人類(lèi)在現階段所無(wú)法得知的。所以，知識(knowledge)常常表達人們內心從特定視角所看到的現象，并非敘述著(zhù)真理。于是，兼顧多重視角，非常有助于人們洞察復雜外貌背后的簡(jiǎn)單和美感。

　　“想”的技能就是思維技能，在知識3.0里，思維技能是教育的重頭戲。學(xué)生和老師一起面對復雜，一起從想象中設計出簡(jiǎn)單。在這個(gè)過(guò)程中，學(xué)生可以從老師學(xué)習到“想”的技能，學(xué)會(huì )了如何面對復雜、設計出簡(jiǎn)單，因而提升了學(xué)生處理、管理復雜的能力。其心中，這些復雜就不再復雜而不害怕、信心滿(mǎn)滿(mǎn)了。在學(xué)生未來(lái)四五十年歲月中，面對新世界的百花齊放、繁榮多變，就不會(huì )害怕、優(yōu)雅地抓住幸福機運了。

　　簡(jiǎn)而言之，在知識1.0里，學(xué)生與老師是“user”關(guān)系，老師把歸納出來(lái)的簡(jiǎn)單，包括結論和做法(how-to)教給學(xué)生，而學(xué)生則“使用”(use)這些簡(jiǎn)單去面對復雜的新環(huán)境。所以，學(xué)生是老師的用戶(hù)，也就是學(xué)生與老師之間是“user”關(guān)系。

　　到了知識2.0之后，學(xué)生與老師之間則轉變?yōu)椤癱o-designer”關(guān)系。兩者任務(wù)是：一起面對復雜多變事物，然后一起得到簡(jiǎn)單。所以知識2.0的文章里，更多敘述了演繹推理的思維過(guò)程，學(xué)生可以學(xué)習到更多“想”的技能。

　　一旦老師們走出知識1.0的古老雕堡，帶領(lǐng)學(xué)生邁向廣闊無(wú)垠的原野，踏入無(wú)人走過(guò)、陰暗的森林，一起尋找出路徑?？膳囵B學(xué)生“與不確性共存”(living with uncertainty)的心境、勇氣和能力。邁向知識3.0就是這種樂(lè )于大膽夢(mèng)想，并擅用知識1.0和2.0來(lái)檢驗、去蕪存菁。這非常有助于強化思維(想)技能的培育，讓學(xué)生學(xué)生未來(lái)數十年的人生中，擅于抓到幸運的機會(huì )。

　　就如同英國的Edward Jenner醫生突破困境的美好之路(如圖7)，常在無(wú)法被否證(當然眼前也無(wú)法實(shí)證)的夢(mèng)想中。

4 結論

　　依據2004年諾貝爾獎得主康納曼(Daniel Kahneman)的研究，在他所寫(xiě)的書(shū)：《快思慢想》里。他提到人類(lèi)思考有兩個(gè)系統，分別稱(chēng)為：系統1和系統2。其中，系統1掌管“直覺(jué)和相信”;而系統2則掌管“思考和懷疑”。

　　隨著(zhù)AI+大數據的潮流，偏于知識1.0的人們，在大數據的支撐下，其系統1的主導性會(huì )增強，系統2更趨于弱勢，很可能導致其思維和洞察力會(huì )減弱。反之，隨著(zhù)VR AI+大數據的潮流，偏于知識3.0的人們，系統2將更加強化、其思維和洞察力會(huì )提升;但是其系統1的主導性會(huì )減弱;由于A(yíng)I機器人的來(lái)勢洶洶，許多原來(lái)由系統1所主導的工作(如開(kāi)車(chē)、掃地等)，會(huì )大幅被機器人所取代，人們則專(zhuān)司思維和洞察。以此觀(guān)之，在A(yíng)I潮流下，教育應該更加偏向于知識3.0方向，一方面避開(kāi)機器人搶工作的威脅;另一方面則強化思維和洞察力，提高設計與創(chuàng )新能力。

　　參考文獻：

　　[1]高煥堂.創(chuàng )新之路：AI思維+設計思維.電子產(chǎn)品世界[J],2017(12):67-69.

　　[2]高煥堂.AI思維給人類(lèi)教育的三項啟示.電子產(chǎn)品世界[J],2018(1):82-83.

　　本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第3期第76頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處。