AI將催生IoT大爆炸？科學(xué)家預言的2018靠譜嗎？

　　年末年初，預測明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會(huì )做的一件事。

　　玩得更高級一點(diǎn)的，會(huì )邀請各路大神來(lái)一起加入預測大軍。而審視一下他們的預測思路，分析這些預測中的關(guān)鍵點(diǎn)和未知因素，其實(shí)也是蠻有腦洞的一件事。

　　比如說(shuō)，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預測。稍加總結之后我發(fā)現，這些科學(xué)家對于今年的科技趨勢，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。

　　這件事或許值得說(shuō)道說(shuō)道….

　　總體而言，這12位科學(xué)家認為接下來(lái)這一年，量子計算、無(wú)人駕駛、區塊鏈都會(huì )各自發(fā)展。而AI技術(shù)將在這一年進(jìn)行多個(gè)領(lǐng)域的轉型和持續滲透。最重要的一點(diǎn)，是他們普遍認為隨著(zhù)AI技術(shù)成熟加速，IoT領(lǐng)域將迎來(lái)真正大火大熱的一年。

　　事實(shí)真的就會(huì )如此嗎?

　　顯然，科學(xué)家對技術(shù)的全面認知，是普通科技愛(ài)好者難以比擬的。但技術(shù)與商業(yè)間的跨越度，卻可能是科學(xué)家身份的信息盲點(diǎn)。本文將會(huì )嘗試總結和分析科學(xué)家眼中的2018科技圈大事件。另一方面，也會(huì )分析哪些因素可能給科學(xué)家們的預言帶來(lái)阻礙和反制。希望能夠幫助讀者建立相對合理準確的技術(shù)趨勢認知。

　　既然是個(gè)預言類(lèi)文章，那么有興趣的朋友不妨截個(gè)圖，放到一年后看看。假如事實(shí)真的如本文所說(shuō)，一些新的風(fēng)口正在醞釀爆發(fā)——那么不要謝我，榮耀屬于科學(xué)家們!

　　AI面臨三個(gè)拐角：人工智能轉型會(huì )成為IoT導火索?

　　這12位科學(xué)家，大部分致力于A(yíng)I以及相關(guān)領(lǐng)域的研究，所以對AI的預測也非常豐富?？偨Y一下，他們對AI在2018年的趨勢判斷差不多可以歸納為三點(diǎn)：

　　1、消費商業(yè)的AI技術(shù)從邊緣走向核心，AI進(jìn)入各個(gè)細分產(chǎn)業(yè)當中，機器視覺(jué)依舊是主要手段。

　　2、AI的技術(shù)關(guān)注點(diǎn)從深度學(xué)習轉移到其他領(lǐng)域。強化學(xué)習、小數據學(xué)習等技術(shù)手段開(kāi)始得到重視。

　　3、多模態(tài)的AI連接會(huì )成為主流。語(yǔ)音交互、機器視覺(jué)、知識圖譜等技術(shù)手段在統一設備或場(chǎng)景中的融合將成為主流。

　　這三個(gè)判斷或許意味著(zhù)，在科學(xué)家們看來(lái)，“轉型”即將成為2018的AI年度關(guān)鍵詞。比如我們習慣用單一技術(shù)支撐消費級產(chǎn)品的思路將會(huì )被打破。而深度學(xué)習作為今天AI產(chǎn)業(yè)中最主要的實(shí)現方式，也在經(jīng)受著(zhù)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界越來(lái)越多的質(zhì)疑。用一些其他的機器學(xué)習技術(shù)來(lái)彌補深度學(xué)習的不足，喚醒小成本、快速完成機器學(xué)習的可能，在今天的學(xué)術(shù)界已經(jīng)成為主旋律之一。

　　算力與數據成本降低、多模態(tài)融合技術(shù)成熟的AI，將更有可能快速進(jìn)入各個(gè)細分領(lǐng)域和細分場(chǎng)景中。另一方面，深度轉型意味著(zhù)在幾年中已經(jīng)成為習慣的AI技術(shù)與產(chǎn)品思路可能要迎來(lái)重大調整，很多基于A(yíng)I的商業(yè)變現方式都將發(fā)生改變。最直接的改變，可能將發(fā)生在IoT領(lǐng)域。

　　畢竟當自然方式的人機交互成熟度極高、成本快速下降之后，IoT產(chǎn)品將迎來(lái)極大的商業(yè)上升空間——想象一下，物聯(lián)網(wǎng)設備能看懂、聽(tīng)懂你的各種需求，完全不需要顯示屏和按鍵，價(jià)錢(qián)又很實(shí)惠，那當然賣(mài)的好了…

　　總體而言，阿里科學(xué)家們的AI預言，對產(chǎn)業(yè)整體還是抱有比較輕松樂(lè )觀(guān)態(tài)度的。但問(wèn)題可能在于，目前已經(jīng)開(kāi)始的AI商業(yè)試探，是否準備好開(kāi)始迎接各領(lǐng)域一起爆發(fā)的AI轉型?當深度學(xué)習失去霸主地位，感知交互方式迎來(lái)全面升級，目前我們看到的AI產(chǎn)品可能會(huì )快速被迭代。這當然可能引發(fā)產(chǎn)業(yè)陣痛。

　　還有一個(gè)AI風(fēng)口值得被注意，那就是隨著(zhù)視頻理解和AI編輯技術(shù)的進(jìn)步，視頻行業(yè)可能會(huì )在2018變得不一樣。AI變臉、AI廣告植入、AI分析視頻內容等等技術(shù)，都在把視頻變成一個(gè)可以隨意拼接的“大玩具”。隨之而來(lái)的新玩法和新市場(chǎng)，在2018可能是個(gè)大事件。

　　視頻產(chǎn)業(yè)可能爆發(fā)，或許也意味著(zhù)內容創(chuàng )作者將迎來(lái)新風(fēng)口。但隨之而來(lái)的監管風(fēng)險和道德壓力將會(huì )成為變量。用AI干壞事，或許會(huì )成為年度關(guān)鍵詞之一。

　　科學(xué)家們說(shuō)，IoT要迎來(lái)爆發(fā)元年

　　讓我們說(shuō)回被科學(xué)家們集體看好的IoT。

　　物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被說(shuō)了很多年，而且智能家居、穿戴設備、環(huán)境感應設備等等確實(shí)也取得了長(cháng)足的發(fā)展，但以物聯(lián)網(wǎng)取代互聯(lián)網(wǎng)，好像始終都是遙不可及的事情。其商業(yè)風(fēng)口也遲遲沒(méi)有打開(kāi)。

　　但令人意外的是，AI以及數據相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家們，貌似在集體看好2018年IoT領(lǐng)域將迎來(lái)真正的大爆發(fā)。這當然得利于A(yíng)I交互技術(shù)的成熟，可能導致IoT設備的用戶(hù)體驗空前提高。同時(shí)也有賴(lài)于A(yíng)I芯片繼續成熟后IoT的多重成本會(huì )快速縮減傳感器系統運作效率將大幅提升。

　　對于IoT的大爆發(fā)，科學(xué)家們給出了相當“刺激”的預言。比如達摩院機器智能技術(shù)實(shí)驗室語(yǔ)音交互首席科學(xué)家鄢志杰就認為：“從2018年開(kāi)始，人類(lèi)與機器的交互方式將開(kāi)始徹底擺脫任何形式的交互界面，變得更接近人與人的交互。”顯然對于A(yíng)I支撐的IoT硬件抱有極強的信任。

　　總結一下科學(xué)家們的IoT預言，可以歸納為四句話(huà)：

　　1、隨著(zhù)IoT硬件可以聽(tīng)懂、看懂、感知懂人類(lèi)，其用戶(hù)體驗將獲得空前的提高速度。

　　2、人機交互將在2018年將徹底擺脫屏幕，人機將像人人交互一樣完全使用自然方式。

　　3、隨著(zhù)IoT崛起，手機將不再被重度需要，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將在2018徹底結束。

　　4、當更多的功能和更好的體驗到來(lái)，語(yǔ)音為主的智能IoT設備將在今年大量走入我們的日常生活。

　　顯然，這些預判是非常激進(jìn)的。大概在科學(xué)家的認知中，目前AI帶來(lái)的人機交互新模式已經(jīng)達到了非常高的完成度，甚至可以期盼某個(gè)技術(shù)臨界點(diǎn)。能夠運用大量傳感設備，綜合語(yǔ)音、視覺(jué)、動(dòng)作、溫度等數據，實(shí)現全自然化的人機交互已經(jīng)不難實(shí)現。

　　一旦這樣的技術(shù)體驗進(jìn)入生活，帶來(lái)顛覆式影響或許是大概率事件?

　　商業(yè)迷途與產(chǎn)品靜默：IoT可能不會(huì )一帆風(fēng)順

　　但IoT設備真的會(huì )進(jìn)展如此之神速嗎?

　　尤其重要的問(wèn)題，是我們的手機真的可能被快速被取代嗎?從商業(yè)進(jìn)程上看，這可能是相對有爭議的一個(gè)問(wèn)題。

　　即使假設科學(xué)家們所判斷的，比目前IoT硬件水平高一段位的消費級硬件出現在市場(chǎng)上，還是會(huì )受到來(lái)自成本壓力、市場(chǎng)認知和技術(shù)進(jìn)步等多方面的潛在威脅。

　　一方面IoT設備迄今為止沒(méi)有拿出絕對有價(jià)值的消費級應用，短時(shí)間內會(huì )憑空出現一個(gè)大爆款，開(kāi)始顛覆市場(chǎng)格局，目前還只能說(shuō)是個(gè)未知數。而一個(gè)非常重要的問(wèn)題，是即使IoT設備可以全面進(jìn)行自然的人機交互，那么交互的目的是什么，還是一個(gè)有待解釋的事情。假如目的是智慧智能家居，但中國目前的家居設備本身智能化還不夠。假如是以?shī)蕵?lè )、工作等為目的，那么自然交互似乎還沒(méi)有一定能取代自然界面交互的理由。

　　另一方面我們會(huì )看到，雖然很多預言都認為IoT將大幅度侵占手機的使用時(shí)間，達到去中心化的效果。但手機也在越來(lái)越注意集成AI能力，究竟是用家庭IoT設備取代手機，還是反過(guò)來(lái)用手機取代音箱，大概還需要產(chǎn)品實(shí)踐向我們證實(shí)。所以這個(gè)層面科學(xué)家們的激進(jìn)斷言，恐怕將會(huì )受到不同程度的外界因素抵抗。

　　普遍來(lái)說(shuō)，IoT設備雖然有AI技術(shù)的高飽和度支撐，成本門(mén)檻也在快速下降。但遲遲無(wú)法找到合適的商業(yè)入口，并且難以交出令人滿(mǎn)意的產(chǎn)品答卷，會(huì )構成其主要的兩大軟肋。這可能不是科學(xué)家的領(lǐng)域，但卻影響著(zhù)產(chǎn)業(yè)風(fēng)口的釋放效率。

　　但無(wú)論如何，去界面化、結合大量傳感器的IoT設備，將在2018迎來(lái)全新的機會(huì )是非?？孔V的。AI、IoT、量子計算、無(wú)人駕駛、區塊鏈這些我們耳熟能詳的名詞，正在堅持不懈的自我修煉，一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)化和融合著(zhù)。這一年的科技圈，至少應該是不怎么寂寞的。