普華永道2018預測：這一年 人工智能最有可能是這幅模樣

　　要預測10年甚至5年后的人工智能會(huì )是什么樣子是不可能的。即使是像制定一個(gè)未來(lái)12個(gè)月的預測這樣的小目標也可能具有挑戰性。

　　然而，普華永道在1月中旬發(fā)布的一份新報告中，對人工智能將如何在2018年發(fā)展給出了幾個(gè)預測。

　　AI只會(huì )影響雇主，不會(huì )影響就業(yè)

　　雖然對先進(jìn)人工智能技術(shù)將會(huì )取代人工的預測是司空見(jiàn)慣的，但并不會(huì )真正發(fā)生。

　　相反，新技術(shù)帶來(lái)的新工作抵消了那些失去的舊工作。

　　普華永道表示，這種趨勢將在今年繼續。“人們仍會(huì )有工作，但在人工智能的幫助下，他們會(huì )更有效率地工作。”

　　先進(jìn)的人工智能能在象棋、撲克等游戲項目上擊敗人類(lèi)中的佼佼者。但事實(shí)證明，一個(gè)有AI輔助決策、但最終還是自己做決定的人能打敗人工智能象棋程序。

　　“想想人工智能是如何優(yōu)化產(chǎn)品設計的：是由人類(lèi)工程師事先定義了產(chǎn)品所需的材料、特性和各種限制條件，并將所有這些參數輸入AI系統之中，這能產(chǎn)生大量的模擬，工程師們可以選擇其中的一個(gè)方案，或改變、微調參數，讓人工智能再多試幾次。”普華永道在報告中表示。

　　在這份普華永道對29個(gè)國家調查后得出的報告中，數據顯示，到2020年，高自動(dòng)化程度的工作崗位比例僅為1%。

　　有些采用了人工智能技術(shù)的公司卻失敗了，是因為他們利用新技術(shù)的方式不對。有些企業(yè)并沒(méi)有對號入座地選擇AI方面的人才。

　　聰明的企業(yè)不僅需要知道如何選擇算法、輸入數據進(jìn)行模擬，還需要知道如何解釋結果，知道什么時(shí)候該借助人工智能，什么時(shí)候需要人類(lèi)自己做決定。

　　與此同時(shí)，有效地使用人工智能將需要不同團隊之間的協(xié)作。

　　比如說(shuō)一個(gè)被設計為幫助醫院?jiǎn)T工決定批準哪些醫療程序的AI系統，不僅需要醫療專(zhuān)家和人工智能專(zhuān)家介入，還需要連接法律、人力資源、財務(wù)、網(wǎng)絡(luò )安全以及合規團隊。

　　大多數企業(yè)喜歡劃分不同部門(mén)，讓特定團隊負責特定的領(lǐng)域或項目，并相應地分配預算。但人工智能系統需要多學(xué)科的團隊一起來(lái)解決問(wèn)題。

　　這也意味著(zhù)新的工作方式。

　　67%的高管表示，人工智能將幫助人類(lèi)和機器在人工智能和人類(lèi)智能方面更加強大。

　　普華永道預計，人們將很快就能普遍接受人工智能技術(shù)的介入。

　　圖：多數人認為人工智能技術(shù)能幫助他們更好地完成工作

　　AI技術(shù)將切實(shí)落地

　　普華永道表示，人工智能將馬上落地的領(lǐng)域將不會(huì )是無(wú)人駕駛汽車(chē)或“能診病的機器人醫生”。

　　近期的收益將會(huì )更溫和，但仍有價(jià)值。

　　報告中寫(xiě)道，這種價(jià)值“不在于創(chuàng )造一個(gè)新行業(yè)，而在于賦予現有員工更多價(jià)值，以增加現有企業(yè)的價(jià)值。”

　　人工智能最可能落地的主要有三個(gè)領(lǐng)域：

　　優(yōu)化那些過(guò)于復雜、老技術(shù)無(wú)法勝任的流程;

　　觀(guān)察各類(lèi)歷史數據的趨勢;

　　對未來(lái)進(jìn)行預測，以幫助人類(lèi)做出決策。

　　普華永道的報告中稱(chēng)，這種實(shí)用的人工智能技術(shù)往往能很容易地加入到各類(lèi)應用程序中去。

　　許多財務(wù)員工每天都要花費大量時(shí)間來(lái)處理數據，許多人也要花上幾個(gè)小時(shí)來(lái)研讀法律合同、電子郵件或辦理日常事務(wù)。

　　而一個(gè)人工智能系統可以?huà)呙杷袛祿?，識別趨勢和異常，自動(dòng)執行許多事務(wù)，并標記關(guān)鍵問(wèn)題以供進(jìn)一步分析。

　　這樣一種人工智能技術(shù)可以為許多人節約大量時(shí)間。

　　54%的企業(yè)高管表示，他們企業(yè)實(shí)施的人工智能解決方案已經(jīng)提高了生產(chǎn)率。