普華永道2018預測：這一年 人工智能最有可能是這幅模樣

　　AI能幫助分析數據相關(guān)的問(wèn)題

　　盡管近年來(lái)有關(guān)大數據技術(shù)優(yōu)點(diǎn)的報道不絕于耳，但很多公司還沒(méi)有看到豐厚的回報。

　　現在，一些公司正在重新考慮他們的數據分析策略，并開(kāi)始找到重點(diǎn)。

　　比如說(shuō)，一個(gè)醫療保健AI系統的目標是改善病人的預后恢復。

　　在開(kāi)始開(kāi)發(fā)一個(gè)自動(dòng)化系統以促進(jìn)這一過(guò)程之前，供應商將對人工智能帶來(lái)的好處進(jìn)行量化。

　　供應商將會(huì )考慮需要哪些數據——電子病歷、相關(guān)期刊文章、臨床試驗數據，以及獲取和整理這些數據的成本。

　　在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)還可以結合其它新技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化流程，比如自然語(yǔ)言處理、服務(wù)平添、公共云計算技術(shù)、機器學(xué)習技術(shù)。

　　但其中還有很多挑戰，比如保證數據的標準化和正確率。存在偏差和異常的數據可能導致錯誤的結果。與此同時(shí)，還要考慮到個(gè)人隱私問(wèn)題。

　　59%的高管表示，他們公司的大數據分析將通過(guò)使用人工智能得到改善。

　　在A(yíng)I競賽中取勝的將是各領(lǐng)域專(zhuān)家而非IT人員

　　論文稱(chēng)，人工智能越來(lái)越需要數據科學(xué)家和人工智能專(zhuān)家通常缺乏的知識和技能。

　　一個(gè)能支持資產(chǎn)管理系統的AI程序不僅僅需要計算機科學(xué)家，還需要經(jīng)濟學(xué)家、分析師和交易員。而且，由于金融市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，這個(gè)系統還需要進(jìn)行不斷的調整。

　　僅僅讓程序員來(lái)運行和調整這個(gè)系統是不夠的。

　　67%的需要數據科學(xué)和分析的工作都處于在人工智能以外的領(lǐng)域。

　　黑客攻擊和相應的網(wǎng)絡(luò )防御技術(shù)也將更厲害

　　在黑客攻擊方面，人工智能已經(jīng)顯示出優(yōu)于人類(lèi)的優(yōu)勢。

　　例如，機器學(xué)習技術(shù)可以讓一個(gè)惡意的參與者在社交媒體上跟蹤一個(gè)人的行為，然后為他們定制釣魚(yú)推文或電子郵件。

　　人工智能越進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò )攻擊的可能性就越大。人工智能技術(shù)本身也可能被黑客利用，例如，黑客可以將存在偏差的數據注入算法的訓練集。

　　普華永道指出，另一方面，“與云計算技術(shù)相結合的可伸縮機器學(xué)習技術(shù)正在分析大量數據，并提供實(shí)時(shí)威脅檢測和分析。”

　　人工智能的能力還能迅速識別出網(wǎng)絡(luò )攻擊激增的“熱點(diǎn)”，并提供情報報告。

　　盡管如此，“網(wǎng)絡(luò )戰爭不會(huì )僅僅是兩臺電腦互相對抗。”普華永道在報告中表示。即使在網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域，也需要人類(lèi)的參與。

　　27%的高管表示，他們的組織計劃今年投資于使用人工智能和機器學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )安全防護措施。

　　當務(wù)之急是打開(kāi)AI的“黑盒子”

　　報告指出，許多人工智能算法都超出了人類(lèi)的理解能力。

　　一些人工智能供應商不會(huì )透露他們的程序是如何工作的，以保護知識產(chǎn)權。

　　在這兩種情況下，當人工智能系統產(chǎn)生一個(gè)決定時(shí)，許多用戶(hù)都不知道它是如何做出決定的。

　　根據普華永道的說(shuō)法，這些風(fēng)險也是真實(shí)存在的，但也是可控的。

　　“這其中有一個(gè)關(guān)于人工智能的秘密，許多人工智能支持者都不愿意提及:目前的人工智能并沒(méi)有那么聰明——至少現在還沒(méi)有發(fā)展到可以統治人類(lèi)的那種地步。”

　　“它仍然遵循人類(lèi)設計的規則。”

　　人工智能的這種原理不透明可能會(huì )引發(fā)用戶(hù)的不信任感，限制了其的推廣。

　　普華永道的報告中預計，許多開(kāi)發(fā)人工智能的公司將面臨監管壓力，要求他們公布其程序設計的原理，達到一定的透明度。

　　國家政策將對人工智能發(fā)展水平產(chǎn)生影響

　　根據我們的研究，到2030年，人工智能的規模將達到15.7萬(wàn)億美元。

　　人工智能的規模如此之大，以至于除了個(gè)別公司之外，許多國家也在制定關(guān)于人工智能技術(shù)的發(fā)展戰略。

　　普華永道的研究表明，在未來(lái)10年，中國將從人工智能中獲益最多:到2030年，中國的GDP將增長(cháng)7萬(wàn)億美元，這要歸功于生產(chǎn)力和消費的增長(cháng)。

　　不僅僅是科技公司要擔負起使用AI的責任

　　普華永道(PwC)在2017年進(jìn)行的一項調查中，有77%的首席執行官表示，人工智能和自動(dòng)化將增加企業(yè)的脆弱性和對企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式的影響。

　　可能會(huì )有民眾擔心AI系統中存在偏見(jiàn)，有客戶(hù)擔心AI系統的可靠性，有董事會(huì )擔心AI輔助決策的風(fēng)險、回報和對品牌的影響。

　　許多企業(yè)將需要建立新流程和團隊來(lái)尋找數據和模型中的偏差，確定他們的AI系統沒(méi)有出問(wèn)題，防范可能的算法“欺騙”。