吳恩達landing.ai正將人工智能帶進(jìn)工廠(chǎng)

　　臺灣制造業(yè)巨頭富士康集團雇傭了員工百萬(wàn)余人以及成千上萬(wàn)的機器設備來(lái)執行iPhone及其它電子產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過(guò)程。他需要進(jìn)一步消減成本，包括人工費用?，F在，它將與人工智能研究人員利用機器學(xué)習等AI技術(shù)將工廠(chǎng)效率提升到新的高度。

　　吳恩達是斯坦福大學(xué)教授，2011年加入谷歌機器學(xué)習研究項目，主要是創(chuàng )建一個(gè)能夠識別貓臉圖片的系統，這個(gè)項目就是谷歌大腦，而吳恩達因此成為“谷歌大腦之父”。后來(lái)吳恩達加盟百度，開(kāi)始百度大腦的探索。而在最近，離開(kāi)百度自立門(mén)戶(hù)的第三個(gè)月，他公布了其重大項目landing.ai，此項目旨在幫助制造商利用人工智能技術(shù)，而富士康成為他的第一個(gè)客戶(hù)。

　　制造業(yè)還沒(méi)有利用最新的機器學(xué)習技術(shù)，這個(gè)領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識匱乏，包括一些互聯(lián)網(wǎng)公司，他的前任雇主也在覬覦這一個(gè)方向。吳恩達表示，在IT世界之外，幾乎沒(méi)有人能接觸到AI技術(shù)或人才。

　　Landing將以顧問(wèn)方式為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的知識經(jīng)驗，這不像谷歌和亞馬遜公司的產(chǎn)品如USAA的NFL。吳恩達和他的團隊正在構建工具，通過(guò)機器視覺(jué)對電路板瑕疵進(jìn)行檢測，可以應用于許多不同的客戶(hù)。過(guò)去這種乏味的工作通常由人工完成。吳因達研究團隊大約20名，他們還利用機器學(xué)習來(lái)調整設備的配置，以提產(chǎn)品高質(zhì)量和材料的使用。

　　Landing的最初客戶(hù)將會(huì )在中國和日本地區，吳恩達表示，富士康除了驚人的規模和與蘋(píng)果等高端品牌的深厚關(guān)系，該公司對使用自動(dòng)化降低成本也表現出濃厚的興趣。

　　2011年，富士康首席執行官郭臺銘宣布計劃在未來(lái)三年部署100萬(wàn)機器人，用機器換人來(lái)提升效率。但在2016年，富士康版規經(jīng)技術(shù)部總經(jīng)理表示公司已經(jīng)放緩部署計劃，部份原因是由于技術(shù)的局限，在當時(shí)只部署了4萬(wàn)個(gè)工業(yè)機器人。此次人工智能項目，可能將進(jìn)一步推動(dòng)機器人自動(dòng)化的普及，利用強大的計算機提升生產(chǎn)效率。