人工智能引入被行業(yè)認可 或加速顯示屏技術(shù)更替

　　從蘋(píng)果引入LTPS技術(shù)到手機顯示屏領(lǐng)域后，顯示屏的技術(shù)完善與品質(zhì)管控就漸漸超出了傳統工程師的業(yè)務(wù)能力，仿佛一夜之間顯示屏的物理指標公差變化，再也很難用一個(gè)固定的實(shí)體檢測數據來(lái)管控。

　　也是從行業(yè)重新認識LTPS技術(shù)開(kāi)始，顯示屏的工藝管控，也從簡(jiǎn)單的PCB式結果檢測管控，重新回到了半導體工的前置物理尺寸管控。針對后期的顯示效果檢測與管控，面板廠(chǎng)除了像半導體行業(yè)一樣，任憑運氣吃飯外，蘋(píng)果引入的畫(huà)質(zhì)校正與畫(huà)面重寫(xiě)技術(shù)也陸續被行業(yè)所借鑒，并成為面板廠(chǎng)搶救顯示效果良率的重要武器。

　　事實(shí)上，不僅是在LTPS技術(shù)上，蘋(píng)果所倚重的畫(huà)質(zhì)校正與畫(huà)面重寫(xiě)技術(shù)很快得到了行業(yè)的認可，紛紛被驅動(dòng)IC廠(chǎng)和檢測設備廠(chǎng)學(xué)習、優(yōu)化，納入到自己的產(chǎn)品里面，給面板行業(yè)控制品質(zhì)、提升良率、改進(jìn)工藝帶來(lái)了極大的方便，而且在OLED的顯示校正與補償技術(shù)應用上，更是功不可沒(méi)。

　　相對傳統的ITO技術(shù)、a-Si技術(shù)，LTPS技術(shù)更接近真正的現代半導體制程，而OLED顯示技術(shù)，則可以完全納入現代半導體范疇內，因為這些技術(shù)的核心理論，都是離子摻雜技術(shù)中的動(dòng)態(tài)離子濃度控制與遷移控制，比經(jīng)典的靜態(tài)離子摻雜濃度控制難度呈幾何級提升。這也充分說(shuō)明了，為什么行業(yè)在生產(chǎn)LTPS和OLED產(chǎn)品時(shí)，良率一直是困擾行業(yè)最大的難題。

　　蘋(píng)果的畫(huà)質(zhì)校正與畫(huà)面重寫(xiě)技術(shù)，不但為顯示行業(yè)打開(kāi)了另一扇借鑒半導體工藝的大門(mén)，把原來(lái)行業(yè)難以馴服的隨機物理參數變化，通過(guò)檢測、校正、重寫(xiě)給統一標準化，挽救了至少二到三成的行業(yè)良率，而且也讓產(chǎn)線(xiàn)工程師擺脫了無(wú)休止的“天天算命”工作，不用再去克意大量去做前置物理參數與后期檢測數據的統計與比對工作，而是把這一切完全交給檢測設備去完成。

　　而且隨著(zhù)驅動(dòng)軟件與檢測設備的檢測、校正、補償、回饋控制軟件的人工智能化介入越來(lái)越深，面板生產(chǎn)線(xiàn)上的大量工作都將實(shí)現全自動(dòng)化，人工智能所生成的數據庫模型，將替代掉多數產(chǎn)線(xiàn)工程師，成為面板產(chǎn)線(xiàn)及模組加工工廠(chǎng)的技術(shù)與品質(zhì)管控實(shí)際執行單元。

　　從某種意義上來(lái)說(shuō)，軟件將抹平太多數顯示企業(yè)生產(chǎn)工藝的技術(shù)障礙，市場(chǎng)競爭的本質(zhì)將會(huì )快速回歸到資本投入與硬件研發(fā)上來(lái)，核心技術(shù)理論的突破與技術(shù)量產(chǎn)化的突破，將重回產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的核心。這也意味著(zhù)行業(yè)的工程師紅利所引導的開(kāi)環(huán)半自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)升級，會(huì )取代當年的熟手員工紅利一樣，未來(lái)行業(yè)的人工智能紅利所引導的閉環(huán)全自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)升級，會(huì )完全取代掉現在的工程師紅利。

　　是不是發(fā)現這情形跟發(fā)達國家早前的工業(yè)體系一樣，賺錢(qián)的是生產(chǎn)積木的和教人玩積木的人，而搭積木造出不同產(chǎn)品的人，最后還是把十幾、幾十年賺的錢(qián)，在產(chǎn)業(yè)轉移時(shí)一夜之間全虧掉了。造家電的如此，造汽車(chē)的如此，造輪船、飛機的也一樣。

　　看起來(lái)整個(gè)行業(yè)馬上又要回到顯示行業(yè)爆發(fā)初期的九十年代那樣，那個(gè)依賴(lài)原始理論創(chuàng )新與軟件技術(shù)突破的階段，擁有核心技術(shù)原理突破的設備廠(chǎng)商和擁有算法與代碼標準的軟件廠(chǎng)商，再次成為主導行業(yè)發(fā)展方向的主要力量。