中國AI突進(jìn):企業(yè)估值比美國貴四倍 應屆博士年薪50萬(wàn)

　　“Python人才缺口30萬(wàn)，薪資高到?jīng)]朋友”、“真正0基礎入學(xué)，90天入門(mén)到高薪”，伴隨人工智能的火熱，人工智能短期培訓班也風(fēng)生水起，動(dòng)輒兩三萬(wàn)的培訓費用，咨詢(xún)報名者絡(luò )繹不絕，而其中高薪成為最誘人的廣告語(yǔ)，這些機構網(wǎng)站無(wú)一例外將薪資放在最顯眼的位置。

　　在過(guò)去的一年因為人工智能行業(yè)急速爆發(fā)，巨大的人才缺口將行業(yè)人才薪酬推至令人咂舌的水平，搶奪人才背后如何留取和管理人才也成為新的挑戰。

　　從應屆生到技術(shù)大牛

　　“人工智能領(lǐng)域應屆博士年薪在50萬(wàn)左右，碩士從25萬(wàn)到35萬(wàn)，這一薪資水平相當于2~3年工作經(jīng)驗的普通崗位工程師的薪資。”人工智能企業(yè)“流利說(shuō)”聯(lián)合創(chuàng )始人、首席科學(xué)家林暉博士向第一財經(jīng)透露，今年10月公司首次啟動(dòng)了校招，并成功招到十幾位來(lái)自清華、北大、復旦等校區的碩士畢業(yè)生，而這些來(lái)自計算機系、數學(xué)系、統計學(xué)等專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，往往在未畢業(yè)前就已經(jīng)手握多份Offer。

　　IDG資本發(fā)布的《2017年互聯(lián)網(wǎng)準獨角獸薪酬報告》顯示，人工智能行業(yè)高級崗位薪酬高出整體水平55%，中級崗位高出90%，而初級崗位更是高達110%，一場(chǎng)由人工智能引發(fā)的人才爭奪大戰一觸即發(fā)，現有市場(chǎng)人才爭奪已呈現白熱化。

　　“如果知道一個(gè)人讀博士，而且念的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，基本上注定這個(gè)人一輩子只能做研究，因為他永遠也做不出來(lái)。”未來(lái)機器人CTO方牧博士提及五年前大家常講的一個(gè)笑話(huà)，方牧是浙江大學(xué)本科、上海交通大學(xué)碩士、香港中文大學(xué)工學(xué)博士，從事機器視覺(jué)和機器人導航領(lǐng)域的研發(fā)，讓她感慨的是短短五年的時(shí)間，如今已經(jīng)無(wú)人不知深度學(xué)習，而學(xué)生的薪資待遇也今非昔比。

　　應屆畢業(yè)生之外，對于A(yíng)I高級人才的爭奪則更為激烈，其中包含公司人才的挖角，更有高校學(xué)術(shù)大牛的搶奪。在今年云棲大會(huì )上阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里透露，自己曾在一年時(shí)間收到來(lái)自獵頭700多封郵件。

　　而為了搶奪高級人才，流利說(shuō)于今年9月份在美國設立了AI實(shí)驗室，目標就是挖掘“學(xué)界和工業(yè)界有一定影響力的人才”。在林暉看來(lái)，中國AI人才數量不輸美國，尤從發(fā)表論文的數量可見(jiàn)一斑，但從質(zhì)量上而言，領(lǐng)軍型的人物更多在美國，而這些大牛大部分在美國已經(jīng)成家，吸引至中國雙方耗費的成本都比較高，在當地建立實(shí)驗室是最佳選擇。

　　今年5月騰訊挖來(lái)語(yǔ)音識別技術(shù)頂級專(zhuān)家俞棟博士為AILab副主任，并成立美國西雅圖AI實(shí)驗室，在今年11月份采訪(fǎng)中騰訊AILab主任張潼向記者透露，美國實(shí)驗室正在招人階段，明年可能會(huì )有20到30人的規模，專(zhuān)注前沿技術(shù)研究。這也意味著(zhù)這些互聯(lián)網(wǎng)公司正在和全球的競爭對手爭奪AI尖端人才。

　　去硅谷圈地挖人

　　AI人才搶奪大戰的漣漪波及獵頭行業(yè)，在過(guò)去的一年不少獵頭公司上線(xiàn)AI獵頭服務(wù)，其中硅谷人才尤為搶手。

　　“硅谷的人才非常貴，Facebook畢業(yè)兩到三年的博士，大概在40萬(wàn)到50萬(wàn)美元，如果回國去BAT一類(lèi)的公司，他們普遍希望有30%的漲幅。”嵐頓咨詢(xún)戰略招聘總監周偉告訴第一財經(jīng)，這段時(shí)間他正在幫一家中國獨角獸公司，尋找一名擁有豐富AI經(jīng)驗的華人擔任AILab院長(cháng)一職，要求是國際互聯(lián)網(wǎng)公司首席科學(xué)技術(shù)或AI專(zhuān)家，具備較強學(xué)術(shù)攻堅與商業(yè)應用能力，在世界頂級期刊發(fā)表過(guò)論文，頗具行業(yè)號召力。

　　博將資本硅谷管理合伙人AlexRen于去年創(chuàng )辦TalentSeer，主要負責中美之間AI高端獵頭服務(wù)，尋找AI芯片、無(wú)人駕駛、對話(huà)式機器人、云服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習平臺方面的人才，在過(guò)去的一年他們幫助50多家公司招募到了近100個(gè)人才，團隊也在短短一年時(shí)間從幾個(gè)人拓展至二十多人。

　　根據他的經(jīng)驗，碩士或博士畢業(yè)工作三到七年的技術(shù)骨干是最為搶手的人才，一個(gè)典型的AI團隊需要5到10人，平均薪資在25萬(wàn)到35萬(wàn)美元，其中包含20%的獎金外加股票期權等，整個(gè)團隊的成本在兩三百萬(wàn)左右，無(wú)人駕駛領(lǐng)域的人才尤為搶手，他們往往在一個(gè)禮拜就會(huì )收到4個(gè)Offer，獵頭必須以更快的速度將工作機會(huì )給到他們。

　　人工智能時(shí)代“人才吸引人才”的效應表現得更為明顯，選擇業(yè)內頗具號召力的大牛，對于后續吸引其他優(yōu)秀人才進(jìn)入公司會(huì )有很大的幫助。

　　但挖掘頂尖人才的工作并不好做，“中美之間固有的薪資差異，尤其是所謂的‘FLAG’(Facebook、LinkedIn、Apple、Google)為代表的公司股票、期權都給得非常到位，吸引人才回來(lái)并不容易。”周偉表示，“挖掘人才的周期也往往需要半年，甚至一年的功夫。”

　　這也對獵頭工作提出更高的要求。與以往大多數獵頭通過(guò)LinkedIn等渠道和目標對象電話(huà)溝通以外，獵頭們必須了解各個(gè)大牛的學(xué)術(shù)背景、在哪個(gè)Lab工作過(guò)，發(fā)表過(guò)哪些論文、學(xué)術(shù)研究側重點(diǎn)，而對應的企業(yè)與企業(yè)之間的業(yè)務(wù)差別、產(chǎn)品方向、行業(yè)覆蓋的差異也需要了如指掌，從而讓自己真正進(jìn)入“圈子”。

　　為了了解無(wú)人車(chē)行業(yè)AlexRen在兩個(gè)月內找到了近40個(gè)行業(yè)專(zhuān)家，每次進(jìn)行一個(gè)多小時(shí)交流學(xué)習，相互印證技術(shù)要點(diǎn)和企業(yè)間的生態(tài)關(guān)系。除此之外團隊內部每個(gè)月都會(huì )有一位獵頭進(jìn)行學(xué)習成果分享，尋找行業(yè)專(zhuān)家進(jìn)行內部講座。

　　2018硅谷回流年

　　中國巨大的市場(chǎng)機會(huì )和海量的數據對于海外人才的吸引力不容忽視。曾在美國華盛頓大學(xué)電子工程系讀博的林暉畢業(yè)后進(jìn)入Google美國總部擔任研究科學(xué)家，2012年決定回國創(chuàng )業(yè)，在他看來(lái)“中國有大量面向C端的數據可以幫助產(chǎn)品迭代，把既有的技術(shù)做到更牛，同時(shí)人口紅利對于找人標記數據也有明顯優(yōu)勢，這些對于科研人員的研發(fā)有很大吸引力，也是美國所無(wú)法提供的”。

　　無(wú)獨有偶碼隆科技CTO、聯(lián)合創(chuàng )始人MattScott曾擔任美國微軟亞洲研究院高級研發(fā)主管，作為美國人他最終選擇在中國創(chuàng )業(yè)。“數據之外，中國對于人工智能創(chuàng )業(yè)的資金和政府支持力度是無(wú)法比擬的，從國家層面到地方，都有非常明確的人工智能規劃，在他看來(lái)人工智能的未來(lái)在中國。”碼隆科技黃鼎隆博士告訴第一財經(jīng)。

　　在中國人工智能被提上國家議程，也成為全球人工智能領(lǐng)域第二大吸金地，僅次于美國。根據烏鎮指數《全球人工智能發(fā)展報告2017》數據，2000～2016年，中國人工智能融資規模累計達27.6億美元。其中2014～2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期。在這三年里人工智能融資規模占總數的93.59%，投資頻次占總數的87.22%，遠高于以色列和印度。

　　由于人工智能技術(shù)對高級技術(shù)人才的爭搶?zhuān)约癋acebook、Google等海外互聯(lián)網(wǎng)公司中國員工回國成功創(chuàng )業(yè)的示范效應，加之Pinterest以及Uber等硅谷公司第一批中國員工四年期權、股票授予期滿(mǎn)，硅谷內部再次盛傳明年這兩家公司的上市預期，IDG資本認為2018年將是硅谷技術(shù)人才的回流年。

　　中國AI企業(yè)估值更高

　　招人難，但如何留住人才，將學(xué)術(shù)研究、工程能力轉化為商業(yè)價(jià)值更需要磨合過(guò)程。對于這些學(xué)術(shù)大牛而言，錢(qián)之外更重要的是對企業(yè)所做事情的認可。“很多AI人才會(huì )有明顯的傾向性，考慮自己的研究方向和技術(shù)應用細分領(lǐng)域，例如一位美團候選人明確表示希望進(jìn)入教育領(lǐng)域。”周偉提及。

　　AlexRen也表示當下不少中國公司招聘硅谷人才存在兩個(gè)誤區，一個(gè)是對美國的人才架構和文化不夠了解，姿態(tài)傲慢。另一個(gè)則是盲目相信硅谷人才，尤其是對于硅谷傳統大公司人才的盲信，這些人的高管身份究竟是個(gè)人能力還是平臺原因所致，對他們的擅長(cháng)領(lǐng)域、優(yōu)勢所在并不了解。

　　人才和企業(yè)的磨合也是獵頭會(huì )在后期長(cháng)期關(guān)注的問(wèn)題，在周偉的印象里的確存在磨合之后一拍兩散的情況。一些人以職業(yè)經(jīng)理人的狀態(tài)進(jìn)入公司，但老板想要發(fā)展的方向自己并不認可，始終進(jìn)入不到核心項目，也有不少CEO心態(tài)浮躁，招到人才后急于立刻看到產(chǎn)出，最終分道揚鑣。

　　吸引了大量?jì)?yōu)秀人才進(jìn)入企業(yè)，對人才管理也提出更高的要求，對于人才成本林暉坦言自己比較保守，“作為企業(yè)更希望技術(shù)在產(chǎn)品中產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，迭代更快，而要留住人才關(guān)鍵在于將目標定清楚，公司管理層必須想清楚技術(shù)上的規劃和方向，再拆解為具體的目標任務(wù)，具體到每個(gè)人。”

　　對于投資人而言，人才是考核一家人工智能企業(yè)的核心要素，甚至是首要因素。在機器智能化領(lǐng)域進(jìn)行過(guò)多項投資的可可資本創(chuàng )始合伙人魏鋒告訴第一財經(jīng)，“投資就是投入，AI時(shí)代人的作用更為突出，但從產(chǎn)業(yè)資本投資角度而言，更重要的是需要從技術(shù)和商業(yè)化，科學(xué)家精神和工程能力之間做出平衡。”

　　在投資中可可資本做出了技術(shù)人才和商業(yè)化能力六比四的參考標準。“不能完全脫離市場(chǎng)化需求純粹考慮科學(xué)研究，需要把技術(shù)落實(shí)到企業(yè)能用的階段，了解客戶(hù)需求、供應鏈合作伙伴對接、團隊管理都是極其艱辛的過(guò)程。”可可資本合伙人李笙凱表示。 在他看來(lái)這同樣需要科學(xué)家本身具備較好的工程化能力，或者理解技術(shù)產(chǎn)品化的風(fēng)險，擁有商業(yè)化的胸懷去面對這件事情。在投資翼菲自動(dòng)化幫助企業(yè)尋找人才的過(guò)程中，李笙凱找到清華大學(xué)機械工程系教授、博士生導師劉辛軍，劉辛軍教授向他明確表示：“科研成果通過(guò)成果轉化和企業(yè)家去對接，我可以答應去做。而產(chǎn)業(yè)化，則很抱歉，因為我不是企業(yè)家。”

　　在清華大學(xué)攻讀工學(xué)學(xué)士和工學(xué)碩士的李笙凱明白，科學(xué)研究和企業(yè)需求之間往往存在鴻溝，在高校做論文往往會(huì )設置一些約束條件，但在企業(yè)實(shí)際運營(yíng)過(guò)程中，約束條件不一定會(huì )按照設想產(chǎn)生約束作用，就需要根據行業(yè)情況作出調整和平衡。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)井噴式發(fā)展，供需不平衡是AI人才短缺的主要因素。根據LinkedIn發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》，截至2017年一季度，美國擁有最為龐大的人才庫，數量超過(guò)85萬(wàn)，而中國這個(gè)數字僅超過(guò)5萬(wàn)人，在全球排名第七位。

　　AlexRen估算，美國人工智能人才供求比大約為1∶3，而中國大約是1∶6甚至1∶10，他在美國投資了12家人工智能公司，整體來(lái)看中國公司估值比美國高二到四倍。