未來(lái)100年改變世界？ 人工智能正在成為新的時(shí)代動(dòng)力

　　正如電力在過(guò)去一個(gè)世紀里改變了工業(yè)的運行方式那樣，人工智能將在未來(lái)100年里大幅改變社會(huì )。AI正被整合應用到家用機器人、機器人出租車(chē)以及心理健康聊天機器人中。一家創(chuàng )業(yè)公司正在利用AI技術(shù)開(kāi)發(fā)機器人，讓它們更接近人類(lèi)的智能水平。AI本身已經(jīng)進(jìn)入到人們的日常生活中，比如為數字助理Siri和Alexa的大腦提供動(dòng)力。它讓消費者能夠更準確、更高效地在網(wǎng)上購物和搜索，以及執行其他人們認為理所當然的任務(wù)。

　　Coursera聯(lián)合創(chuàng )始人、斯坦福大學(xué)教授吳恩達(AndrewNg)博士上周在硅谷舉行的AI前沿會(huì )議上發(fā)表主題演講時(shí)表示：“AI就像是一種新的電力。大約100年前，電力改變了每一個(gè)主要行業(yè)。AI已經(jīng)發(fā)展到同樣的水平，有能力在未來(lái)幾年改變所有主流行業(yè)?！眳嵌鬟_說(shuō)，盡管人們認為AI是一種相當新的技術(shù)，但它實(shí)際上已經(jīng)存在了幾十年。但它之所以現在才實(shí)現騰飛，這要歸功于數據和計算能力的擴展。

　　吳恩達表示，目前通過(guò)AI創(chuàng )造的大部分價(jià)值都是通過(guò)監督學(xué)習完成的。但有兩大波的進(jìn)步：一波利用深度學(xué)習來(lái)預測消費者是否會(huì )在算法獲得有關(guān)他的信息后點(diǎn)擊在線(xiàn)廣告。而當輸出不再是一個(gè)數字或整數，而是語(yǔ)音識別、另一種語(yǔ)言或音頻的句子結構時(shí)，第二波進(jìn)步就出現了。例如，在無(wú)人駕駛汽車(chē)中，圖像的輸入會(huì )形成其他在路上的車(chē)輛位置輸出。

　　微軟首席科學(xué)家黃學(xué)東(XuedongHuang)表示，實(shí)際上，深度學(xué)習(即電腦從數據集學(xué)習到執行功能，而不是執行它被編程的特定任務(wù))對實(shí)現與人類(lèi)相媲美的語(yǔ)音識別目標是有幫助的。2016年，黃學(xué)東領(lǐng)導微軟團隊取得了歷史性成就，當時(shí)他們的系統記錄到5.9%的錯誤率，這與人類(lèi)轉錄員的情況相同。黃學(xué)東在會(huì )議上說(shuō)：“多虧了深度學(xué)習，我們能夠在20年之后達到人類(lèi)的程度?！贝撕?，該團隊將錯誤率進(jìn)一步降低至5.1%。

　　數字助理的崛起

　　從2010年開(kāi)始，語(yǔ)音識別的質(zhì)量開(kāi)始改善，最終Siri和Alexa誕生了。吳恩達說(shuō)：“現在，你幾乎認為這是理所當然的。亞馬遜Alexa總監RuhiSarikaya說(shuō)，除此之外，預計語(yǔ)音將取代觸控輸入。提高準確性的關(guān)鍵是理解上下文語(yǔ)境，例如，如果一個(gè)人問(wèn)Alexa晚餐應該做什么，這位數字助理必須評估他的意圖。他是想讓Alexa去餐館預訂位置、點(diǎn)餐還是尋找食譜?如果他要求Alexa找到《饑餓游戲》(HungerGames)，他是想要聽(tīng)音樂(lè )、看視頻亦或是聽(tīng)有聲讀物?

　　谷歌的研究科學(xué)家迪勒克·哈卡尼-圖爾(DilekHakkani-Tur)表示，數字助理的下一步研究將是一項更先進(jìn)的任務(wù)，即理解“超越文字的意義”。舉例來(lái)說(shuō)，如果用戶(hù)使用“今天晚些時(shí)候”這樣的短語(yǔ)，可能意味著(zhù)晚上7點(diǎn)到9點(diǎn)之間，或者下午3點(diǎn)到5點(diǎn)開(kāi)會(huì )。哈卡尼-圖爾說(shuō)，下一階段還需要更復雜、更生動(dòng)的對話(huà)、多領(lǐng)域任務(wù)以及超越領(lǐng)域界限的互動(dòng)。此外，數字助理應該能夠做更多事情，比如輕松閱讀和總結電子郵件。

　　語(yǔ)音識別之后，就是“計算機視覺(jué)”，即計算機識別圖像并對其進(jìn)行分類(lèi)的能力。隨著(zhù)許多人上傳圖片和視頻，將元數據添加到所有內容中變得很麻煩，這就需要一種將它們分類(lèi)的方法。Facebook人工智能研究院可視化識別技術(shù)專(zhuān)家ManoharPaluriLumos說(shuō)，Facebook開(kāi)發(fā)了一種能夠理解和大規模分類(lèi)視頻的AI，名為L(cháng)umos。Facebook利用Lumos進(jìn)行數據收集，例如，收集煙花圖像和視頻。該平臺還可以利用人們的姿勢來(lái)識別視頻，比如將人們在沙發(fā)周?chē)β档膱?chǎng)景歸類(lèi)為“即將外出閑逛”。

　　谷歌視頻理解主管拉胡爾·蘇山卡爾(RahulSukthankar)補充說(shuō)，關(guān)鍵是要確定上傳視頻的主要語(yǔ)義內容。為了幫助計算機正確識別視頻中的內容，蘇山卡爾的團隊在YouTube上挖掘了AI可以學(xué)習的類(lèi)似內容，比如針對非專(zhuān)業(yè)內容的特定幀率。蘇山卡爾補充說(shuō)，未來(lái)研究的一個(gè)重要方向是使用視頻對計算機進(jìn)行訓練。所以，如果機器人看到一個(gè)人把麥片倒進(jìn)碗里的多個(gè)角度視頻，它應該能通過(guò)觀(guān)察視頻來(lái)學(xué)習。

　　阿里巴巴用AI來(lái)促進(jìn)銷(xiāo)售。例如，淘寶電商網(wǎng)站上的購物者可以上傳自己想買(mǎi)的產(chǎn)品照片，比如街上某個(gè)陌生人的時(shí)髦手袋，網(wǎng)站會(huì )提供最接近照片的手袋。阿里巴巴還使用了增強現實(shí)(AR)/虛擬現實(shí)(VR)技術(shù)，讓人們可以在Costco這樣的商店里瀏覽和購物。在Youku視頻網(wǎng)站上，阿里巴巴正在開(kāi)發(fā)一種方法，將虛擬3D物體插入用戶(hù)上傳的視頻中，以此來(lái)增加收入。這是因為許多視頻網(wǎng)站都在致力于增強盈利能力。阿里巴巴AI首席科學(xué)家任曉峰(XiaofengRen)說(shuō)：“YouTube仍然在虧損?！?/p>

　　羅西(Rosie)和家庭機器人

　　盡管AI技術(shù)在不斷進(jìn)步進(jìn)步，但它仍然無(wú)法與人類(lèi)的大腦相匹配。Vicarious是一家旨在通過(guò)開(kāi)發(fā)相當于人類(lèi)智能水平的機器人來(lái)縮小AI與人類(lèi)智商差距的創(chuàng )業(yè)公司。其聯(lián)合創(chuàng )始人狄麗普·喬治(DileepGeorge)說(shuō)，這些組件都是用于組裝智能機器人的。他說(shuō)：“我們有廉價(jià)的馬達、傳感器、電池、塑料以及處理器……我們?yōu)槭裁床荒軗碛辛_西呢?”他指的是20世紀60年代太空時(shí)代卡通片《杰森一家》(TheJetsons)中的多用途機器人女傭。喬治說(shuō)，目前AI的水平就像他所說(shuō)的“老大腦”，類(lèi)似于老鼠的認知能力。而“新大腦”更發(fā)達，比如在靈長(cháng)類(lèi)和鯨魚(yú)身上看到的東西。

　　喬治說(shuō)，當較小的輸入被改變時(shí)，“老大腦”會(huì )感到困惑。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)可以玩電子游戲的機器人，當顏色變得更亮時(shí)，就會(huì )出錯。他說(shuō)：“今天的AI還沒(méi)有準備好!”Vicarious利用深度學(xué)習技術(shù)讓機器人更接近人類(lèi)的認知能力。在同樣的測試中，盡管亮度發(fā)生了變化，但有擁有VicariousAI的機器人始終能夠堅持玩這個(gè)游戲。另一個(gè)讓“老大腦”混淆的東西是把兩個(gè)物體放在一起。人們可以看到兩件東西疊加在一起，比如咖啡杯在照片中遮住了一個(gè)花瓶，機器人常會(huì )把它誤認為是一個(gè)身份不明的物體。Vicarious的目標就是解決這類(lèi)問(wèn)題，且Facebook首席執行官馬克·扎克伯格(MarkZuckerberg)也是它的投資者。

　　作為機器人伴侶和視頻攝影師，Kuri的情況有所不同。Kuri的開(kāi)發(fā)公司MayfieldRobotics首席技術(shù)官KaijenHsiao表示，在機器人的左眼后面有一個(gè)攝像頭，可以在高清格式下收集視頻。Kuri有深度傳感器來(lái)繪制房屋地圖，并使用圖像來(lái)改善導航。她也有寵物和人類(lèi)檢測功能，這樣當他們出現在周?chē)臅r(shí)候，Kuri就可以展露微笑或做出反應。Kuri也擁有識別能力，所以即使燈光發(fā)生了變化，她也能記得自己曾去過(guò)的地方，比如白天或晚上的廚房?！八查g選擇”是這個(gè)機器人的另一項功能，它可以讓Kuri識別她記錄的類(lèi)似視頻，比如爸爸在客廳逗弄嬰兒等，同時(shí)還能清除多余的視頻。

　　KaijenHsiao解釋稱(chēng)：“Kuri的工作就是給你的家庭帶來(lái)生活氣息。它還能提供娛樂(lè )服務(wù)，比如播放音樂(lè )、播客、有聲讀物等。你可以在任何地方查看你的家?！盞uri是這個(gè)家庭的錄像制作人，它在屋子里四處走動(dòng)。Kuri使用了愿景和深度學(xué)習算法，KaijenHsiao說(shuō)：“Kuri最大的特點(diǎn)是有自己的個(gè)性，可以作為可愛(ài)的伴侶?！盞uri將于12月份上市，售價(jià)799美元。

　　商業(yè)對AI回應

　　麥肯錫全球研究所主席兼董事詹姆斯·曼伊卡(JamesManyika)認為，美國和中國在A(yíng)I領(lǐng)域的投資居于世界領(lǐng)先地位。去年，北美地區的AI投資從150億美元到230億美元不等，而亞洲(主要是中國)的投資額為80億美元至120億美元，歐洲則僅有30億美元至40億美元，處于落后狀態(tài)?？萍季揞^是AI領(lǐng)域的主要投資者，其資金規模在90億美元至300億美元之間，另外還有60億至200億美元，投資方包括風(fēng)險資本家和私人股本公司。

　　他們把錢(qián)投到哪里去了?機器學(xué)習占投資總額的56%，計算機視覺(jué)位居其次，占28%。自然語(yǔ)言占7%，無(wú)人駕駛汽車(chē)占6%，其余部分則被虛擬助理瓜分。不過(guò)，曼伊卡表示，盡管投資不斷增加，但AI的實(shí)際應用仍然有限，即使是那些知道其能力的公司也是如此。大約40%的公司都在考慮部署AI，40%的公司進(jìn)行了實(shí)驗，只有20%的公司在某些領(lǐng)域采用了AI。

　　之所以保持沉默，是因為41%的受訪(fǎng)企業(yè)認為自己的投資回報不高，30%的受訪(fǎng)企業(yè)表示，它們的商業(yè)價(jià)值還不夠充分，其他公司則表示，它們沒(méi)有掌握AI技能。然而，麥肯錫認為，AI可以將其他分析的影響提高一倍以上，并有可能大幅提升企業(yè)業(yè)績(jì)。

　　有些公司能做到這一點(diǎn)，比如在A(yíng)I領(lǐng)域領(lǐng)先的行業(yè)包括電信和科技公司、金融機構以及汽車(chē)制造商。曼伊卡說(shuō)，這些早期采用者往往是更大的、數字化成熟的公司，它們將AI融入到核心活動(dòng)中，專(zhuān)注于增長(cháng)和創(chuàng )新，而不是節省成本，并需要首席執行官的力挺。最慢的采用者是醫療保健、旅游、專(zhuān)業(yè)服務(wù)、教育以及建筑行業(yè)的公司。然而，專(zhuān)家表示，隨著(zhù)AI的普及，企業(yè)大規模采用AI也只是時(shí)間問(wèn)題。