整合人工智能技術(shù) 這六個(gè)行業(yè)有巨大潛力

　　人工智能代表了一種與數據(界面)連接的新方式。隨著(zhù)傳感器、數據儲存和分析的成本大幅下降，現在幾乎每個(gè)行業(yè)都可以從電腦處理器的溫度到其軸承的震動(dòng)，生產(chǎn)出其日常操作反饋出的艾位元組的數據。

　　人工智能也可以處理人類(lèi)的相關(guān)數據。大量的心里指標的數據都來(lái)自于我們的社交媒體足跡、購買(mǎi)習慣、娛樂(lè )喜好以及我們的日?；顒?dòng)。人工智能技術(shù)已經(jīng)被用于研究我們的思考和行動(dòng)，而且我們現在正在使用的媒體可能是這些算法的產(chǎn)物。通過(guò)優(yōu)化分析過(guò)程，人工智能可以簡(jiǎn)化對人類(lèi)活動(dòng)數據的分析。

　　從人類(lèi)數據轉移到計算機程序，通過(guò)將數據優(yōu)化，人工智能可以快速開(kāi)發(fā)和執行對模式、趨勢和應用程序的洞察。人工智能集成的廣泛應用以及它所能提供的巨大好處，已促使許多專(zhuān)家將人工智能視為人類(lèi)第四次工業(yè)革命。這是一個(gè)勇敢的新世界，行業(yè)領(lǐng)袖們正將大把的投入壓在未來(lái)的霸主身上。

　　以下是對6個(gè)有著(zhù)巨大人工智能集成潛力的行業(yè)的研究：

　　1、物流和分銷(xiāo)

　　運輸和物流是一個(gè)全球性質(zhì)的企業(yè)類(lèi)型，其全球總收入約為8萬(wàn)億美元。為了減少傳感器和數據存儲的成本以及更好地提高效率，行業(yè)領(lǐng)導者現在正在尋求人工智能和機器學(xué)習技術(shù)。

　　通過(guò)全球航運網(wǎng)絡(luò )協(xié)調數十億的個(gè)人產(chǎn)品和商品是一項已經(jīng)遠遠超出人力管理能力的任務(wù)，而且人工智能系統能夠篩選供應鏈。物流中人工智能的應用廣泛，涵蓋供需關(guān)系，庫存，協(xié)調運輸網(wǎng)絡(luò )，車(chē)輛維護計劃等。

　　德國航運巨頭DHL在2016物流趨勢雷達報告中表示，通過(guò)人工智能，分銷(xiāo)業(yè)務(wù)可能會(huì )經(jīng)歷著(zhù)對制造，物流，倉儲，包括最后一公里運送等業(yè)務(wù)的難以想象的優(yōu)化水平。

　　2、醫療衛生

　　人工智能可以自下而上地對醫療衛生行業(yè)進(jìn)行重新設計。預計到2021年，該行業(yè)人造智能系統的潛在市場(chǎng)將達到67億美元，將促使像Google，IBM的科技巨頭企業(yè)以及一小部分初創(chuàng )企業(yè)的投資。

　　人工智能對設計治療方案也有令人興奮的影響。因為人工智能算法可以預測基因工程操作的結果，所以像CRISPR-Cas9基因編輯技術(shù)這樣的出血邊緣醫學(xué)創(chuàng )新技術(shù)可以大幅度提高。

　　人工智能技術(shù)也在擁有著(zhù)人工智能動(dòng)力手術(shù)工具的手術(shù)室中使用-自從二十年前首次開(kāi)發(fā)以來(lái)，人類(lèi)已經(jīng)執行了超過(guò)三百萬(wàn)次機器人輔助手術(shù)。

　　3、零售和廣告

　　通過(guò)使用機器學(xué)習算法和自動(dòng)化銷(xiāo)售助手，機器人正在接管廣告業(yè)，而你的個(gè)人數據則是推動(dòng)全球規模數據一體化的引擎。人工智能已經(jīng)使用于提高基于網(wǎng)頁(yè)和社交媒體上信息的個(gè)性化定位廣告的準確率，而且它還被用于篩選大量的買(mǎi)家偏好數據，以推動(dòng)亞馬遜和eBay等在線(xiàn)購物巨頭的運作趨勢和相關(guān)庫存。

　　在人類(lèi)創(chuàng )造力完全被取代之前，這項技術(shù)還有很長(cháng)的路要走。但是，未來(lái)依舊很明朗，ExchangeLab首席戰略官蒂姆?韋伯斯特對Adweek表示，人工智能技術(shù)“只會(huì )在收集用戶(hù)回饋的數據方面變得更好”。

　　4、金融行業(yè)

　　與許多行業(yè)不同，金融業(yè)多年來(lái)一直生產(chǎn)著(zhù)豐富的數據庫，銀行和財務(wù)記錄的嚴格的一致性使其成為人工智能驅動(dòng)模式識別的理想選擇和趨勢所在。有了這些數據，人工智能研究人員已經(jīng)在尋求利用機器學(xué)習來(lái)簡(jiǎn)化風(fēng)險管理，貸款審批，投資組合創(chuàng )建等常見(jiàn)財務(wù)挑戰項目的方法。

　　在這里也有很大的創(chuàng )新空間。利用人工智能技術(shù)的銀行算法可以將個(gè)體客戶(hù)的特征與市場(chǎng)數據實(shí)時(shí)比較，并且進(jìn)一步的發(fā)展之后，可能會(huì )在風(fēng)險評估、客戶(hù)分析和產(chǎn)品建議中納入更多的因素。

　　人工智能集合也為大型金融市場(chǎng)帶來(lái)了巨大的變化。對沖基金管理、銀行網(wǎng)絡(luò )安全和運營(yíng)效率都是人工智能的潛在應用對象。

　　5、保險行業(yè)

　　欺詐性保險索賠是保險公司價(jià)值400億美元的問(wèn)題，這需要大量人力勞動(dòng)來(lái)篩選保險索賠和識別欺詐行為而導致增加保險公司的成本。通過(guò)使用人工智能和機器學(xué)習來(lái)消除更多的欺詐性聲明可以解決這兩個(gè)問(wèn)題，這將有助于簡(jiǎn)化客戶(hù)所需的流程。

　　人工智能還在進(jìn)行對保險業(yè)客戶(hù)服務(wù)的方面的貢獻。在埃森哲咨詢(xún)公司進(jìn)行的一項調查中，74%的客戶(hù)表示已準備好進(jìn)行電腦生成的保險咨詢(xún)。

　　6、流媒體和在線(xiàn)視頻行業(yè)

　　像Netflix和AmazonPrime這樣的重量級在線(xiàn)流媒體公司想更好地了解你。更好的流媒體服務(wù)和在線(xiàn)視頻已經(jīng)引起了傳統娛樂(lè )模式(如有線(xiàn)電視)的巨大轉變。并且流媒體服務(wù)和在線(xiàn)娛樂(lè )提供商正在使用機器學(xué)習技術(shù)來(lái)跟蹤整個(gè)媒體庫的用戶(hù)偏好。

　　隨著(zhù)時(shí)間的推移，這些算法可以作為一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)構建觀(guān)看者的查看偏好的自定義配置文件，利用這些數據幫助流媒體企業(yè)提出更多的建議。人工智能動(dòng)力算法也在嘗試著(zhù)去掉(優(yōu)化)視頻的緩沖輪。

　　流式視頻需要協(xié)調大量數據，而通過(guò)使用機器學(xué)習可以使該過(guò)程更加高效。

　　總之，人工智能集成的潛力幾乎涵蓋了每個(gè)行業(yè)，新的創(chuàng )新一直在全面改善舊的方法和實(shí)踐。人工智能和機器學(xué)習正在迅速成為與互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)似的基礎技術(shù)，并且通過(guò)對運行結果的顯著(zhù)變化來(lái)讓人類(lèi)更加信任這項技術(shù)。有許多分析師密切關(guān)注著(zhù)這場(chǎng)革命的下一個(gè)重大突破。擁有龐大的數據和處理這些數據的能力，大規模的人工智能集成運用看起來(lái)是必然的。