從中心向邊緣的轉變以及企業(yè)如何從中獲益

　　通過(guò)與Qualcomm和Andreesen Horowitz等公司技術(shù)領(lǐng)導人的探討，我發(fā)現越來(lái)越多的證據表明，新的變革即將發(fā)生。它帶來(lái)的影響將完全不亞于我們熟知的計算技術(shù)的革命性變革。如今，云是進(jìn)行數據處理的主要框架。但是，當云計算走向終結時(shí)，會(huì )發(fā)生什么呢?您可能認為目前云計算尚未發(fā)揮全部潛力。在一定程度上，事實(shí)確實(shí)如此。但是，我相信物聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展實(shí)際上會(huì )導致云回歸存儲數據以供參考的職能，而不是像目前一樣持續用于處理數據。

　　目前，網(wǎng)絡(luò )應用廣泛依賴(lài)于云服務(wù)。無(wú)論是進(jìn)行Google搜索還是使用天氣應用，我們都需要在移動(dòng)設備中輸入請求，然后將其發(fā)送到云端進(jìn)行處理并傳回我們的設備。人為輸入加上云端處理就是當前的操作模式。但是，得益于物聯(lián)網(wǎng)的出現，節點(diǎn)和傳感器首次實(shí)現了在環(huán)境中自主收集大量現實(shí)世界信息?？梢詫o(wú)人機理解為擁有機翼的數據中心，制造機器人則是擁有手臂的數據中心。

　　隨著(zhù)這種巨大邊緣能力達到限制：基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì)，通過(guò)云傳輸大量數據變成了一項更具挑戰的任務(wù)。試想一下，今天的汽車(chē)大約有100個(gè)CPU。對于無(wú)人駕駛汽車(chē)，這個(gè)數字將上升到300到400，甚至更多。如果我們建立一個(gè)更加智能的交通系統，將成千上萬(wàn)輛需要與基礎設施和通信中心通信的汽車(chē)連入其中，那么，最終我們會(huì )遇到巨大的分布式計算問(wèn)題。即使能借助5G將信息傳輸到云端、進(jìn)行處理并傳回，我們也會(huì )很快陷入無(wú)法再支持實(shí)時(shí)決策的境地。因為利用云仍會(huì )有所延遲，這對實(shí)時(shí)決策來(lái)說(shuō)實(shí)在太慢了。

　　不久的將來(lái)，邊緣產(chǎn)生數據、中心處理數據的舊模式將無(wú)以為繼。計算將迅速轉向邊緣。事實(shí)上，IDC目前預測，到2021年，43%的物聯(lián)網(wǎng)計算將發(fā)生在邊緣。

　　那么這對于您的企業(yè)意味著(zhù)什么?終端設備可能達到數萬(wàn)億臺，圍繞其周的是全新的應用程序和業(yè)務(wù)模式。從中心向邊緣的轉變，對于那些在初期就潛心深入的企業(yè)來(lái)說(shuō)，將是一個(gè)巨大的機會(huì )。例如，這種轉變將如何改變自動(dòng)駕駛汽車(chē)中車(chē)主的投保方式?即時(shí)邊緣分析如何在微目標定位的目標客戶(hù)中為零售商帶來(lái)好處?隨著(zhù)計算從中心轉向邊緣，全新收入機會(huì )和商業(yè)模式的數量將呈指數型增長(cháng)。

　　正如信任一直是影響云服務(wù)接受度的限制因素，提供安全解決方案以保護物聯(lián)網(wǎng)系統邊緣的能力將成為影響這一新變革速度的限制因素。例如，智能家居設備是私人信息的熱點(diǎn)，可用于確定房屋是否無(wú)人;使用區塊鏈時(shí)會(huì )包含敏感的財務(wù)信息;還有自動(dòng)駕駛汽車(chē)，如果被侵入，將會(huì )對社區產(chǎn)生實(shí)際威脅。因此，邊緣本身正在成為整體系統安全的第一道防線(xiàn)。

　　云將成為物聯(lián)網(wǎng)的教學(xué)和培訓中心。在這里，邊緣設備可以發(fā)展其模式識別技能，并進(jìn)行高級機器學(xué)習。云將繼續存在，并為不苛求及時(shí)性的操作提供基礎。所以，從某種意義上說(shuō)，云會(huì )以另外一種形式長(cháng)存。

　　即將發(fā)生的變化和邊緣計算所帶來(lái)的巨大機遇，預示著(zhù)技術(shù)的新時(shí)代已然到來(lái)。請將世界想象成一個(gè)分布式計算系統。為了引導這一變化，我們必須做好準備，以在邊緣提供專(zhuān)用處理。因為未來(lái)操作將發(fā)生于此：

　　• 在許多情況下，專(zhuān)用處理可以減少響應時(shí)間和網(wǎng)絡(luò )擁堵。

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)將依賴(lài)實(shí)時(shí)處理，以便瞬間做出正確決定。

　　• 專(zhuān)用處理更能保護用戶(hù)的隱私，因為原始數據不會(huì )上傳到云端。

　　• 它也無(wú)需建立低效率和無(wú)響應的集中式云數據中心來(lái)處理顯著(zhù)增長(cháng)的數據收集量。

　　• 專(zhuān)用處理在設備級別將更加可靠。

　　我們還必須更加努力，以使分布式計算更加安全、可信。用于保護邊緣數據隱私和安全的組合式軟硬件安全工具是現成的，而現在必須通過(guò)設計，遵循安全和隱私原則，在系統級別上不斷鋪開(kāi)。這樣一來(lái)，提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的企業(yè)就可以向數十億用戶(hù)發(fā)送信任信號，幫助他們享受邊緣計算的優(yōu)勢。

　　變化正在進(jìn)行。顛覆將再次發(fā)生。