人工智能將成為醫療保健的“新神經(jīng)系統” 短期價(jià)值最高的AI醫療應用有哪些？

　　埃哲森最近發(fā)布了一份針對AI大背景下醫療健康行業(yè)發(fā)展的報告，名為《人工智能：醫療保健的新神經(jīng)系統》(Artificial Intelligence： Healthcare's New Nervous System)。

　　埃森哲認為，盡管需要大量投資才能換來(lái)增長(cháng)機會(huì )，人工智能(AI)無(wú)疑是醫療保健實(shí)現自主增長(cháng)的“引擎”。

　　據埃森哲分析，由于關(guān)鍵的臨床醫療AI應用，截至2026年美國醫療保健經(jīng)濟可能可以節省1500億美元。

　　AI醫療代表了多種技術(shù)的集合，機器能夠感知、理解、行動(dòng)和學(xué)習，從而可以執行管理和臨床醫療保健功能。傳統技術(shù)只是補充人類(lèi)的算法/工具，而今天的AI醫療可以真正“強化”和提升人類(lèi)的活動(dòng)。

　　到2021年，AI醫療市場(chǎng)的增長(cháng)預計將達到66億美元，年復合增長(cháng)率為40%。在接下來(lái)的五年中，健康AI市場(chǎng)將以超過(guò)10X2的速度增長(cháng)。而以醫療為核心的AI交易將從2012年的20次，增長(cháng)到2016年中旬的近79次之多。

　　AI能夠感知并自我回饋

　　AI代表了行業(yè)參與者在新的支付環(huán)境中管理自己的“基線(xiàn)”，以及利用全新增長(cháng)潛力的重大機會(huì )。為了更好地了解AI在節省資源方面的巨大潛力，埃森哲分析了10項AI應用的綜合分類(lèi)，他們對醫療保健產(chǎn)生了最大的短期影響：

　　評估定義了每個(gè)應用程序的影響，應用的可能性和對醫療經(jīng)濟產(chǎn)生的價(jià)值。代表最大短期價(jià)值的前三大應用是：機器人輔助手術(shù)(400億美元)、虛擬護理助理(200億美元)和管理工作流程輔助(180億美元)。 隨著(zhù)這些和其他AI應用程序在醫療領(lǐng)域獲得更多經(jīng)驗，他們的學(xué)習和行動(dòng)能力將不斷在精度、效率和成果上得到提升。

　　機器人輔助手術(shù)(robot-assisted surgery)成為了短期內價(jià)值最高的應用。感知型的機器人可以從此前的醫療操作中積累經(jīng)驗，生成實(shí)施的算法以指導手術(shù)操作，提高精度，可以將手術(shù)操作時(shí)間縮減21%。

　　虛擬護理助理(virtual nursing assistants)可以在病人需要的時(shí)候通過(guò)AI提供遠程的病情診斷，從而避免不必要的病人就診，對病人和醫生來(lái)說(shuō)都很有益處，甚至可以幫助護士節省20%時(shí)間。

　　管理工作流程輔助(administrative workflow assistance)可以實(shí)現聲音-文本的直接轉換，非手術(shù)的看診中，整個(gè)過(guò)程可節省醫生17%、護士51%的人力。

　　AI正在成為新的操作系統

　　為了充分利用新的AI功能，埃森哲建議專(zhuān)注于：

　　勞動(dòng)力。工作和就業(yè)的性質(zhì)正在迅速變化，并將繼續發(fā)展，以實(shí)現人力與人才的充分利用。例如，在醫療保健方面勞動(dòng)力短缺的情況下，人工智能提供了填補空白的替代方案。AI可以減輕臨床醫生的負擔，為工人提供更好的工作。

　　結構準備及效率提升。為了實(shí)現AI的更大價(jià)值，醫療保健人員可以將AI專(zhuān)業(yè)知識納入其組織的結構和管理系統中。他們還應該建立一個(gè)包含AI的“人才庫”和文化，使用AI來(lái)提高效率、質(zhì)量和成果。

　　“互聯(lián)式”護理。通過(guò)整合平臺上的健康數據，AI可以擴大護理范圍。然而，隨著(zhù)新技術(shù)的推出，各種數據源必須連接起來(lái)才能為患者帶來(lái)無(wú)縫體驗。

　　安全。生態(tài)系統中的締約方將需要以道德的方式共同努力，并確保如何管理患者的關(guān)鍵信息。

　　根據埃森哲分析，2017年數字化浪潮下，醫療行業(yè)將呈現五大趨勢：AI交互、數字生態(tài)系統、未來(lái)型的醫療保健人才、越來(lái)越人性化的技術(shù)設計、醫療健康護理新規則。