機器人和人到底誰(shuí)厲害？

　　不管是不是看的懂圍棋，AlphaGo首戰贏(yíng)了李世石便足以讓所有人被情緒包裹，陷入人類(lèi)優(yōu)越感被消解的巨大恐慌之中。不過(guò)值得好奇的一點(diǎn)是：阿爾法狗贏(yíng)了比賽之后，會(huì )晃晃尾巴轉圈圈嗎？

　　AlphaGo顯然沒(méi)有狗狗的復雜情緒，卻要比狗狗更能碾壓人的理性智商。

　　19年前，AlphaGo的前輩，IBM開(kāi)發(fā)的“深藍”超級計算機，擊敗了當時(shí)世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫?？ㄋ古亮_夫認輸時(shí)，雙手捂臉，長(cháng)嘆一口氣，人們也記住了那個(gè)“失敗者”的表情。

　　19年后，AlphaGo出現在韓國首爾的四季酒店。它看到了攜帶女兒一步一步走來(lái)的李世石，也看到了這位承載了人們驕傲希望的人從微笑變得沉默。

　　問(wèn)題來(lái)了，AlphaGo到底有多強？它怎么會(huì )這么厲害？主要原因有三個(gè)。

　　1. 它用了這樣的配置：

　　40個(gè)線(xiàn)程，1202個(gè)cpu，176個(gè)gpu.。..。.

　　為什么要這么多？圍棋是19x19格。那么19x19格，精確合法棋局數的所有可能性是——

　　208168199381979984699478633344862770286522453884530548425639456820927419612738015378525648451698519643907259916015628128546089888314427129715319317557736620397247064840935

　　不用數了，171位數。..。..

　　運算它，需要15TB硬盤(pán)空間＋16核處理器＋192GB內存的服務(wù)器，大概跑上幾個(gè)月。

　　2. AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹(shù)搜索，它會(huì )在下棋時(shí)分析每一步的風(fēng)險系數，比如在未來(lái)20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。

　　3. AlphaGo有自己學(xué)習和進(jìn)化的能力。它集合了3000萬(wàn)種職業(yè)棋手的下法，數百萬(wàn)次深度學(xué)習與自我對戰，十分接近帶著(zhù)直覺(jué)和第六感的人類(lèi)大腦，能以57%的概率預測與其對陣人類(lèi)的水平。

　　在我們驚嘆科技發(fā)展的速度的同時(shí)，是不是也應該多一份對于未來(lái)世界倫理秩序的思考？